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SISiemens Mobility GmbH

Senior Software Architect für Application of Technologies / Zukunftsfelder(m/w/x)

Berlin, Braunschweig, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML

Entwicklung skalierbarer, zukunftsweisender Software-Architekturen für KI-basierte Mobilitätslösungen bei Siemens Mobility. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in komplexen Systemarchitekturen und Cloud-nativen Technologien erforderlich. Mobiles Arbeiten und Aktienprogramm.

Requirements

  • Master-Abschluss in Informatik, Softwareengineering oder verwandter Fachrichtung
  • Langjährige Berufserfahrung in Softwareentwicklung
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Architektur komplexer Systeme
  • Tiefe Expertise in modernen Programmiersprachen (Java, Python, C++, Go)
  • Tiefe Expertise in Cloud-nativen Architekturen
  • Fundierte Kenntnisse in Microservices
  • Fundierte Kenntnisse in API-Design
  • Fundierte Kenntnisse in Containerisierung (Docker, Kubernetes)
  • Fundierte Kenntnisse in CI/CD-Pipelines
  • Praktische Erfahrung mit Machine Learning Frameworks
  • Erfahrung in Integration von ML in Produktionssysteme
  • Gezielte Nutzung von KI-Tools zur Effizienzsteigerung
  • Erfahrung im Mobilitätssektor (von Vorteil)
  • Erfahrung in sicherheitskritischen Systemen (von Vorteil)
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
  • Strategisches Denken
  • Fähigkeit, technische Visionen in Roadmaps zu übersetzen
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  • Gute Deutschkenntnisse
  • Fundierte technische Expertise
  • Fähigkeit, Vertrauen zu schaffen und andere zu begeistern

Tasks

  • Komplexe, skalierbare und zukunftsweisende Software-Architekturen entwickeln
  • Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Performance optimieren
  • Emerging Technologies, insbesondere KI, evaluieren und integrieren
  • Technische Anforderungsanalysen durchführen
  • Stakeholder bei komplexen Architektur-Entscheidungen beraten
  • Junior- und Mid-Level Entwickler:innen mentorieren
  • Best Practices für Clean Code und technische Exzellenz etablieren
  • Eng mit Product Management, DevOps und Infrastruktur-Teams zusammenarbeiten
  • Technische Dokumentation und Wissenstransfer kritischer Architektur-Entscheidungen verantworten
  • Entwicklungsprozesse und Technologie-Stacks kontinuierlich verbessern

Work Experience

  • 5 years

Education

  • Master's degree

Languages

  • EnglishNative
  • GermanBasic

Tools & Technologies

  • Java
  • Python
  • C++
  • Go
  • Docker
  • Kubernetes
  • Machine Learning Frameworks
  • KI-Tools

Benefits

Competitive Pay

  • Übertariflicher Arbeitsvertrag
  • Aktienprogramm

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Working

  • Mobiles Arbeiten

Learning & Development

  • Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Learning Campus
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