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Capgemini
last mo.

Senior Knowledge Graph Engineer/Architect(m/w/x)

Berlin, Nürnberg, Dortmund, Hamburg, Erfurt, Köln, Ratingen, Frankfurt am Main, Stuttgart, München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle als Senior Knowledge Graph Engineer/Architekt gestaltest du aktiv moderne Lösungen, indem du Graph-Technologien integrierst und End-to-End Produkte entwickelst. Du berätst Kunden, modellierst semantische Strukturen und nutzt deine Programmierkenntnisse, um innovative Ansätze voranzutreiben.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • •Langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen im Bereich Semantik und Graph-Technologien
  • •Kenntnisse in Graph spezifischen Konzepten
  • •Nutzung vom Semantic Stack und LPG (z. B. Neo4j), inklusive Abfragesprachen wie Cypher, SPARQL, Gremlin und APIs
  • •Datenintegration und Mapping in Graphen z. B. über RML
  • •Nutzung von Algorithmen und Graph Data Science
  • •Reasoning/Inference und Validierung z. B. mittels SHACL
  • •Graph Visualisierung, Linked Data und GraphRAG
  • •Erfahrung in der Modellierung von Ontologien unter Nutzung von Tools
  • •Erfahrung in der Leitung und Zusammenarbeit in interdisziplinären, technologie-übergreifenden Projektteams
  • •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern in verhandlungssicherem Deutsch und sehr gutem Englisch
  • •Projektbezogene Reisebereitschaft für die Beratung beim Kunden

Education

Bachelor's degree

Work Experience

approx. 4 - 6 years

Tasks

  • •Graph-Technologien in Lösungsarchitekturen designen und integrieren
  • •Graph-gestützte End-to-End Produkte entwickeln
  • •Modellierung und Integration für Endnutzer:innen durchführen
  • •Kunden beraten für effiziente Lösungsfindung
  • •Insights ableiten und Datenprodukte erstellen
  • •Semantische Modelle für Graph-Anwendungen modellieren
  • •Programmiersprachen, insbesondere Python, im DevOps-Umfeld anwenden
  • •Mit Graph-Datenbanken (RDF & LPG) interagieren
  • •Neue innovative Ansätze erproben und als Thought Leader kommunizieren

Tools & Technologies

PythonNeo4jCypherSPARQLGremlinRMLSHACL

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeitmodelle
  • •Mobiles Arbeiten

Company Bike

  • •Jobfahrrad-Programm

Additional Allowances

  • •Mobilitätsbudget

Learning & Development

  • •Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Informal Culture

  • •Internationales Netzwerk

Family Support

  • •Kooperation mit dem pme Familienservice
  • •Work-life-balance

Retirement Plans

  • •Deferred Compensation

Healthcare & Fitness

  • •Gesundheitsangebote

Other Benefits

  • •Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • •Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Corporate Discounts

  • •Mitarbeiterrabatte

Team Events

  • •Team- und Sportevents
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