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Senior Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica oder mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Deployment, Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
- Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform
- Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen beraten
- Dateninfrastrukturen konzipieren und umsetzen
- Datenqualität sicherstellen
- Tool-Stack auswählen und Data Pipelines entwickeln
- Coaching von Mitarbeitenden durchführen
- Technologisches Angebot mitgestalten
- Architektur in agilen Teams entwickeln
- Abstimmung und Umsetzung von Architektur- und Designentscheidungen verantworten
- Persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit und Schulungen fördern
- Technisches Know-how im Team weitergeben
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Talend
- Informatica
- Apache Spark
- Apache NiFi
- Databricks
- Apache Kafka
- Beam
- Apache Flink
- Java
- Python
- SQL
- Docker
- Helm
- Kubernetes
- Terraform
Benefits
Company Bike
- Cofinpro-e-Car oder e-Roller
Bonuses & Incentives
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Childcare
- Kinderbetreuungszuschuss
More Vacation Days
- 30+ Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Learning & Development
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
Team Events
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
Modern Equipment
- Neueste Hardware auch privat nutzbar
Not a perfect match?
- MaibornWolff GmbHFull-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main
- Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - Devoteam
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Senior Data Engineer(m/w/x)
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen und Pipelines für Banken und Fondsgesellschaften. Mindestens drei Jahre Data Engineering Erfahrung mit ETL-Frameworks und Hyperscaler-Kenntnissen erforderlich. Cofinpro-e-Car oder e-Roller, Kinderbetreuungszuschuss, Sabbatical-Optionen.
Requirements
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering
- Praktische Erfahrung als Data Engineer mit gängigen ETL-Frameworks wie Talend oder Informatica oder mit Tools wie Apache Spark, Apache NiFi oder Databricks und praktische Erfahrung mit Data Streaming Tools und Frameworks wie Apache Kafka, Beam oder Apache Flink sowie mit relationalen und dokumentenorientierten Datenbanken
- Praktische Erfahrung mit Java, Python, SQL oder Scala
- Erfahrung mit Deployment, Konfiguration und Monitoring von Data Pipelines bei Hyperscalern
- Erfahrung in der Anwendung von Agile, Lean und/oder Continuous-Delivery-Ansätzen sowie Kenntnisse im Entwurf von Cloud-native Architekturen mit Technologien wie Kafka, Docker, Helm, Kubernetes, Terraform
- Zertifizierungen von Microsoft Azure und/oder Google Cloud Plattform als Data Engineer oder Solutions Architect
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbares
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse
Tasks
- Kunden zu skalierbaren und innovativen Datenplattformen beraten
- Dateninfrastrukturen konzipieren und umsetzen
- Datenqualität sicherstellen
- Tool-Stack auswählen und Data Pipelines entwickeln
- Coaching von Mitarbeitenden durchführen
- Technologisches Angebot mitgestalten
- Architektur in agilen Teams entwickeln
- Abstimmung und Umsetzung von Architektur- und Designentscheidungen verantworten
- Persönliche Weiterentwicklung durch agile Teamarbeit und Schulungen fördern
- Technisches Know-how im Team weitergeben
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Talend
- Informatica
- Apache Spark
- Apache NiFi
- Databricks
- Apache Kafka
- Beam
- Apache Flink
- Java
- Python
- SQL
- Docker
- Helm
- Kubernetes
- Terraform
Benefits
Company Bike
- Cofinpro-e-Car oder e-Roller
Bonuses & Incentives
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
Childcare
- Kinderbetreuungszuschuss
More Vacation Days
- 30+ Urlaubstage
Workation & Sabbatical
- Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
Learning & Development
- Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten
Team Events
- Firmenevents und After-Work-Veranstaltungen
Modern Equipment
- Neueste Hardware auch privat nutzbar
About the Company
Cofinpro
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist eine Management-, Fach- und Technologieberatung für Deutschlands führende Banken und Fondsgesellschaften.
Not a perfect match?
- MaibornWolff GmbH
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Cofinpro
Senior Data Platform Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main, München, Berlin, Karlsruhe, Hannover, Köln, Stuttgart - Devoteam
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main - Deloitte
Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart