The AI Job Search Engine
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle als AWS/Snowflake Senior Data Engineer gestaltest du innovative Datenarchitekturen und entwickelst leistungsstarke Datenpipelines. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um technische Lösungen zu entwerfen und zu optimieren.
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Requirements
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenplattform-Implementierung mit AWS Services
- •Nachgewiesene Snowflake-Expertise in Data Modeling, Performance Optimization, Administration und Advanced Features
- •Solide AWS Data Services Kenntnisse (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, S3) und deren Integration in moderne Datenarchitekturen
- •Programmier-Expertise in Python/Scala/SQL mit Erfahrung in Spark, dbt oder vergleichbaren Data Processing Frameworks
- •Infrastructure as Code Kenntnisse (Terraform, CloudFormation) für automatisierte Deployment von Dateninfrastrukturen
- •Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Kundenprojekte und globale Zusammenarbeit
- •AWS und Snowflake Zertifizierungen (Data Analytics, Data Engineer, SnowPro Core/Advanced)
- •Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
- •Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
- •Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
- •Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
- •Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
- •Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
- •Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen
Work Experience
4 years
Tasks
- •Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
- •Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
- •Snowflake Data Models designen und implementieren
- •Streaming Analytics Plattformen implementieren
- •Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
- •DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
- •Datenverarbeitungsworkflows optimieren
- •Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Modern Office
- •Moderne Büros in Toplage
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- •Zertifizierte Trainings
Career Advancement
- •Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Drinks
- •Gaming-Lounge
Team Events
- •Get-Together Partys
- •Integration Day
Bonuses & Incentives
- •Mitarbeiter:innen-Prämien
Modern Equipment
- •Moderne IT-Ausstattung
Corporate Discounts
- •Corporate Benefits
Company Vehicle
- •Jobrad und Firmenwagen
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
- DevoteamFull-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main
- statworx
Senior Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Capgemini
Snowflake Architekt(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Köln, Erfurt, Frankfurt am Main, Ratingen, Hannover, Hamburg, Dortmund, München - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Rolle als AWS/Snowflake Senior Data Engineer gestaltest du innovative Datenarchitekturen und entwickelst leistungsstarke Datenpipelines. Dein Alltag umfasst die enge Zusammenarbeit mit Kunden und Teamkollegen, um technische Lösungen zu entwerfen und zu optimieren.
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Requirements
- •Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT-Entwicklung und Datenplattform-Implementierung mit AWS Services
- •Nachgewiesene Snowflake-Expertise in Data Modeling, Performance Optimization, Administration und Advanced Features
- •Solide AWS Data Services Kenntnisse (Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lambda, S3) und deren Integration in moderne Datenarchitekturen
- •Programmier-Expertise in Python/Scala/SQL mit Erfahrung in Spark, dbt oder vergleichbaren Data Processing Frameworks
- •Infrastructure as Code Kenntnisse (Terraform, CloudFormation) für automatisierte Deployment von Dateninfrastrukturen
- •Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für die Zusammenarbeit mit technischen Teams und Business Stakeholdern
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für internationale Kundenprojekte und globale Zusammenarbeit
- •AWS und Snowflake Zertifizierungen (Data Analytics, Data Engineer, SnowPro Core/Advanced)
- •Expertise in Real-time Data Processing mit Kafka, Kinesis oder anderen Streaming Technologien
- •Machine Learning Pipeline Erfahrung mit SageMaker, MLflow oder Integration von ML-Models in Datenverarbeitungsworkflows
- •Data Governance und Compliance Kenntnisse für regulierte Branchen (GDPR, SOX, HIPAA)
- •Container- und Orchestration-Erfahrung (Docker, Kubernetes, ECS) für containerisierte Data Processing Workloads
- •Industry-spezifische Datenmodellierungs-Erfahrung in Bereichen wie Financial Services, Retail oder Manufacturing
- •Thought Leadership durch Konferenz-Präsentationen über Data Engineering Topics oder Open-Source Beiträge
- •Internationale Projekterfahrung mit Multi-Region Data Architectures und globalen Compliance-Anforderungen
Work Experience
4 years
Tasks
- •Moderne Data Platform Architekturen konzipieren und implementieren
- •Hochperformante ELT/ETL-Pipelines entwickeln
- •Snowflake Data Models designen und implementieren
- •Streaming Analytics Plattformen implementieren
- •Komplexe Datenmigrationsprojekte planen und durchführen
- •DataOps-Praktiken mit Infrastructure as Code aufbauen
- •Datenverarbeitungsworkflows optimieren
- •Kunden bei Data Strategy und Technology Selection beraten
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Modern Office
- •Moderne Büros in Toplage
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- •Zertifizierte Trainings
Career Advancement
- •Internationale Entwicklungsmöglichkeiten
Snacks & Drinks
- •Gaming-Lounge
Team Events
- •Get-Together Partys
- •Integration Day
Bonuses & Incentives
- •Mitarbeiter:innen-Prämien
Modern Equipment
- •Moderne IT-Ausstattung
Corporate Discounts
- •Corporate Benefits
Company Vehicle
- •Jobrad und Firmenwagen
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
About the Company
Devoteam
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen ist auf cloudbasierte Enterprise Kundenprojekte spezialisiert und setzt modernste Microsoft Technologien ein.
- Devoteam
AWS/Snowflake Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementFrankfurt am Main - statworx
Senior Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorFrankfurt am Main - Capgemini
Snowflake Architekt(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Köln, Erfurt, Frankfurt am Main, Ratingen, Hannover, Hamburg, Dortmund, München - accantec information solutions AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHeidelberg, Hamburg, Frankfurt am Main, Köln, Berlin - Capgemini
Senior Data Engineer DevOps(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Stuttgart, Ratingen, Frankfurt am Main, Nürnberg, Köln, Erfurt, Hamburg, Dortmund, Hannover