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Senior AI / Data Science Engineer(m/w/x)
Entwicklung von RAG- und LLM-Lösungen mit Vektordatenbanken für Finanz- und Büro-Apps. Praktische Erfahrung mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen erforderlich. Übernahme der KiTa-Gebühren, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Praktische Erfahrungen mit Vektordatenbanken und Deep-Learning-Modellen
- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau
Tasks
- Innovative Lösungen mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) entwickeln und implementieren
- Passende Modellarchitektur für jeden Anwendungsfall auswählen
- Training, Evaluation und Optimierung für den praktischen Einsatz durchführen
- Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration entwickeln
- Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen optimieren
- Vektordatenbanken einsetzen, um aktuelle und kundenindividuelle Daten bereitzustellen
- Algorithmen entwickeln, die LLMs ermöglichen, relevante Dokumente zu identifizieren und korrekt zu kategorisieren
- Teil eines hochmotivierten, multiprofessionellen Teams aus Technik- und Fachspezialisten sein
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Elasticsearch
- Postgres
- MongoDB
Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Childcare
- Übernahme der KiTa-Gebühren
Modern Equipment
- Firmenlaptop
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Retirement Plans
- Vermögenswirksame Leistungen
Informal Culture
- Offenes Miteinander
Like this job?
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- Limbach Gruppe
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- Tiefe Kenntnisse in Datenaufbereitung und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Verständnis für relationale und NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung mit skalierbaren Systemen und unstrukturierter Datenverarbeitung
- Erfahrungen mit MLOps/DevOps-Tools sind von Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-C2-Niveau
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- Passende Modellarchitektur für jeden Anwendungsfall auswählen
- Training, Evaluation und Optimierung für den praktischen Einsatz durchführen
- Pipelines zur Datenaufbereitung, -extraktion, -transformation und -integration entwickeln
- Schnittstellen zwischen Datenquellen und Deep-Learning-Modellen optimieren
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
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- Elasticsearch
- Postgres
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Benefits
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Childcare
- Übernahme der KiTa-Gebühren
Modern Equipment
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Retirement Plans
- Vermögenswirksame Leistungen
Informal Culture
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About the Company
Buhl Data Service GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen entwickelt und vermarktet innovative Apps und Services rund um die Themen Finanzen und Büro.
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