Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Ratingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
DIDIVINT Technology GmbH
Microsoft Fabric / Microsoft Azure Data Engineer(m/w/x)
München
Full-timeRemoteExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung von End-to-End-Datenlösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse und OneLake. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration mit Microsoft Azure erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandtem Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure-Plattformverwaltung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration und -verarbeitung mit Microsoft Azure
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Lakehouse, OneLake)
- Erfahrung in Datenmodellierung und -visualisierung mit Power BI
- Kenntnisse in SQL und Python
- Vertrautheit mit Daten-Governance-Tools (Microsoft Purview)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
Tasks
- End-to-End-Datenlösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse und OneLake entwickeln
- ETL/ELT-Prozesse mit Azure Data Factory und Synapse Pipelines aufbauen und optimieren
- Dataflows Gen2 und Notebooks für Datenintegration und -transformation erstellen und verwalten
- Datenqualität, -sicherheit und -governance mit Microsoft Purview sicherstellen
- Interaktive Dashboards und Berichte mit Power BI entwickeln
- Machine-Learning-Modelle mit Data Scientists in Datenpipelines integrieren
Work Experience
- 3 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Microsoft Azure
- Data Factory
- Synapse Analytics
- Lakehouse
- OneLake
- Power BI
- SQL
- Python
- Microsoft Purview
- Microsoft Fabric
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
Informal Culture
- Dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld
- Flache Hierarchien
Learning & Development
- Weiterbildung und Zertifizierung
Diverse Work
- Spannende Projekte
Other Benefits
- Namhafte Kunden
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of DIVINT Technology GmbH and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Steadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeCareer ChangerMünchen - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - esentri AG
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Requirements
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- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure-Plattformverwaltung
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Datenintegration und -verarbeitung mit Microsoft Azure
- Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Data Factory, Synapse, Lakehouse, OneLake)
- Erfahrung in Datenmodellierung und -visualisierung mit Power BI
- Kenntnisse in SQL und Python
- Vertrautheit mit Daten-Governance-Tools (Microsoft Purview)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamgeist
Tasks
- End-to-End-Datenlösungen mit Microsoft Fabric, Lakehouse und OneLake entwickeln
- ETL/ELT-Prozesse mit Azure Data Factory und Synapse Pipelines aufbauen und optimieren
- Dataflows Gen2 und Notebooks für Datenintegration und -transformation erstellen und verwalten
- Datenqualität, -sicherheit und -governance mit Microsoft Purview sicherstellen
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Work Experience
- 3 years
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- Bachelor's degree
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- Lakehouse
- OneLake
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- Python
- Microsoft Purview
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Remote-Arbeit
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- Flache Hierarchien
Learning & Development
- Weiterbildung und Zertifizierung
Diverse Work
- Spannende Projekte
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About the Company
DIVINT Technology GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf skalierbare Datenlösungen und moderne Cloud-Technologien.
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