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Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung auf Azure Cloud mit Databricks. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks, Spark, Kafka und Python/Scala erforderlich. High-End-Tools und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Databricks (MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicherer Umgang mit SQL
- Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Quereinstieg mit entsprechender praktischer Erfahrung möglich
Tasks
- Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung entwickeln und optimieren
- Skalierbare Datenarchitekturen auf der Azure Cloud aufbauen und betreiben
- MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte umsetzen
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
- Datenqualität, Performance und Sicherheit sicherstellen
- Eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammenarbeiten
- Streaming-Anwendungen betreuen und weiterentwickeln
- Dateninfrastruktur überwachen und kontinuierlich verbessern
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- MLflow
- Unity Catalog
- Delta Lake
- Apache Spark
- Kafka
- Flink
- Python
- Scala
- SQL
- Azure Cloud
- AWS
- GCP
- CI/CD
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Teilzeitmodelle
Modern Equipment
- High-End-Tools
Learning & Development
- Weiterbildung
- Teilnahme an Konferenzen
Retirement Plans
- Jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Other Benefits
- Private Unfallversicherung
- Job Rad
Team Events
- Firmenevents
Family Support
- Familienfreundliches Unternehmen
- Unterstützung in verschiedenen Lebenssituationen
Workation & Sabbatical
- Workation
Public Transport Subsidies
- Deutschland Ticket
Healthcare & Fitness
- e-gym Wellpass Mitgliedschaft
Corporate Discounts
- Edenred Wertkarte
- Corporate Benefits
Startup Environment
- Gaming Room
Not a perfect match?
- ComputacenterFull-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
- Alexander Thamm GmbH
Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - esentri AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - ippen.ai
Data AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedMünchen - DIVINT Technology GmbH
Microsoft Fabric / Microsoft Azure Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteExperiencedMünchen
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung auf Azure Cloud mit Databricks. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Databricks, Spark, Kafka und Python/Scala erforderlich. High-End-Tools und flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung mit Databricks (MLflow, Unity Catalog, Delta Lake)
- Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Kafka und Flink
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python oder Scala, sicherer Umgang mit SQL
- Praxis mit Azure Cloud; AWS oder GCP von Vorteil
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Kubernetes oder Docker ist ein Plus
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Teamorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Quereinstieg mit entsprechender praktischer Erfahrung möglich
Tasks
- Datenpipelines für Batch- und Echtzeitverarbeitung entwickeln und optimieren
- Skalierbare Datenarchitekturen auf der Azure Cloud aufbauen und betreiben
- MLOps-Workflows für Machine-Learning-Projekte umsetzen
- Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen integrieren und verarbeiten
- Datenqualität, Performance und Sicherheit sicherstellen
- Eng mit Data Scientists und Analyst:innen zusammenarbeiten
- Streaming-Anwendungen betreuen und weiterentwickeln
- Dateninfrastruktur überwachen und kontinuierlich verbessern
Work Experience
- 2 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Databricks
- MLflow
- Unity Catalog
- Delta Lake
- Apache Spark
- Kafka
- Flink
- Python
- Scala
- SQL
- Azure Cloud
- AWS
- GCP
- CI/CD
- Terraform
- Kubernetes
- Docker
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Arbeitszeitkonto
- Teilzeitmodelle
Modern Equipment
- High-End-Tools
Learning & Development
- Weiterbildung
- Teilnahme an Konferenzen
Retirement Plans
- Jährliche Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge
Other Benefits
- Private Unfallversicherung
- Job Rad
Team Events
- Firmenevents
Family Support
- Familienfreundliches Unternehmen
- Unterstützung in verschiedenen Lebenssituationen
Workation & Sabbatical
- Workation
Public Transport Subsidies
- Deutschland Ticket
Healthcare & Fitness
- e-gym Wellpass Mitgliedschaft
Corporate Discounts
- Edenred Wertkarte
- Corporate Benefits
Startup Environment
- Gaming Room
About the Company
Steadforce
Industry
IT
Description
Das Unternehmen entwickelt skalierbare, sichere und nachhaltige digitale Plattformen und realisiert Kundenvisionen.
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Principal Data Engineer(m/w/x)
Full-timeRemoteSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Essen, Nürnberg - esentri AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - ippen.ai
Data AI Engineer(m/w/x)
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Microsoft Fabric / Microsoft Azure Data Engineer(m/w/x)
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