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(Senior) Data Engineer – Client Integration(m/w/x)
Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines idealerweise in Azure erforderlich. Persönliches Mentoring und Campus-Weiterbildungsprogramm.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure)
- Sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung
- Erweiterte Azure-Themen (Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung)
- Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases
- AI‑nahe Themen (Feature Engineering, Predictive Analytics, ML‑Vorbereitung)
- Erfahrung in clientnahen Projekten
- Erfahrung im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld
- Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset
- Hohe Umsetzungsstärke
- Freude an aktiver Mitarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln
- Teamfähigkeit
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen
Tasks
- Azure-basierte Data Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und betreuen
- Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen einbinden
- Daten mit Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL) orchestrieren und transformieren
- Datenmodelle für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen erstellen
- Mit Agentur- und Marktteams abstimmen
- Kunden technisch beraten und Workshops durchführen
- Stabile, wartbare und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Komplexe fachliche Anforderungen in daten- und AI-fähige Lösungen umsetzen
- Technische Entscheidungen treffen (Time-to-Value, Wartbarkeit, Skalierbarkeit)
- Engineers mentoren und fachlich führen
- Produktionsreife, Monitoring und stabilen Betrieb der Lösungen verantworten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure
- Databricks
- CI/CD
Benefits
Informal Culture
- Willkommensrunde
Mentorship & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Learning & Development
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Modern Equipment
- Mobile Office
Team Events
- After Work Events
Healthcare & Fitness
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modern Office
- Modernes Office
Not a perfect match?
- SteadforceFull-timeWith HomeofficeCareer ChangerMünchen
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Serviceplan Gruppe
Senior Data Engineer Marketing & Salesforce/AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
(Senior) Data Engineer – Client Integration(m/w/x)
Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines idealerweise in Azure erforderlich. Persönliches Mentoring und Campus-Weiterbildungsprogramm.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure)
- Sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung
- Erweiterte Azure-Themen (Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung)
- Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases
- AI‑nahe Themen (Feature Engineering, Predictive Analytics, ML‑Vorbereitung)
- Erfahrung in clientnahen Projekten
- Erfahrung im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld
- Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset
- Hohe Umsetzungsstärke
- Freude an aktiver Mitarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln
- Teamfähigkeit
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen
Tasks
- Azure-basierte Data Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und betreuen
- Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen einbinden
- Daten mit Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL) orchestrieren und transformieren
- Datenmodelle für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen erstellen
- Mit Agentur- und Marktteams abstimmen
- Kunden technisch beraten und Workshops durchführen
- Stabile, wartbare und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Komplexe fachliche Anforderungen in daten- und AI-fähige Lösungen umsetzen
- Technische Entscheidungen treffen (Time-to-Value, Wartbarkeit, Skalierbarkeit)
- Engineers mentoren und fachlich führen
- Produktionsreife, Monitoring und stabilen Betrieb der Lösungen verantworten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
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- CI/CD
Benefits
Informal Culture
- Willkommensrunde
Mentorship & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Learning & Development
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
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Modern Equipment
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Team Events
- After Work Events
Healthcare & Fitness
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modern Office
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About the Company
Mediaplus Data
Industry
Marketing
Description
Das Unternehmen gestaltet die Zukunft der Medien- und Marketinglandschaft mit smarten Datenlösungen und technologischer Exzellenz.
Not a perfect match?
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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