Steadforce
Data Engineer Azure & Databricks(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeCareer Changer
München
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
MEMediaplus Data
(Senior) Data Engineer – Client Integration(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Aufbau und Betrieb von Azure-basierten Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines idealerweise in Azure erforderlich. Persönliches Mentoring und Campus-Weiterbildungsprogramm.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Pipelines (idealerweise Azure)
- Sehr gutes Verständnis von Datenintegration, ETL/ELT, Datenmodellierung
- Erweiterte Azure-Themen (Databricks, Monitoring, CI/CD, Kostenoptimierung)
- Interesse oder Erfahrung in der Nutzbarmachung von Daten für Analytics-, Automatisierungs- und AI‑Use‑Cases
- AI‑nahe Themen (Feature Engineering, Predictive Analytics, ML‑Vorbereitung)
- Erfahrung in clientnahen Projekten
- Erfahrung im Consulting-, Agentur-, Media-, B2B‑ oder Plattformumfeld
- Ausgeprägtes Hands‑on‑Mindset
- Hohe Umsetzungsstärke
- Freude an aktiver Mitarbeit
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich, pragmatisch und kundengerecht zu vermitteln
- Teamfähigkeit
- Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Grundverständnis von Data Quality und/oder regulatorischen Anforderungen
Tasks
- Azure-basierte Data Pipelines aufbauen, weiterentwickeln und betreuen
- Rohdaten aus Azure Blob Storage/ADLS Gen2, APIs und Kundensystemen einbinden
- Daten mit Azure Data Factory und Azure Databricks (Spark/SQL) orchestrieren und transformieren
- Datenmodelle für BI, Analytics sowie AI/ML-Anwendungen erstellen
- Mit Agentur- und Marktteams abstimmen
- Kunden technisch beraten und Workshops durchführen
- Stabile, wartbare und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln
- Komplexe fachliche Anforderungen in daten- und AI-fähige Lösungen umsetzen
- Technische Entscheidungen treffen (Time-to-Value, Wartbarkeit, Skalierbarkeit)
- Engineers mentoren und fachlich führen
- Produktionsreife, Monitoring und stabilen Betrieb der Lösungen verantworten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Basic
Tools & Technologies
- Azure
- Databricks
- CI/CD
Benefits
Informal Culture
- Willkommensrunde
Mentorship & Coaching
- Onboarding-Tag
- Persönliches Mentoring
- Digitale Onboarding-Sessions
- Regelmäßige Coachings
Learning & Development
- Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Modern Equipment
- Mobile Office
Team Events
- After Work Events
Healthcare & Fitness
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bike Leasing
Modern Office
- Modernes Office
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Mediaplus Data and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- MaibornWolff GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Capgemini Engineering
Senior Azure Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, Bremen, Stuttgart, München, Berlin - Serviceplan Gruppe
Senior Data Engineer Marketing & Salesforce/AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover
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- Bachelor's degreeOR
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Benefits
Informal Culture
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- Regelmäßige Coachings
Learning & Development
- Campus-Weiterbildungsprogramm
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Industry
Marketing
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