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Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
Bei 150+ Corporate Finance & M&A Spezialisten: Architekturkonzept für XAI in verteilter Datenplattform erarbeiten, Prototyp für Archivierungslösung entwickeln. Laufendes Masterstudium in Informatik/Data Science und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Kostenloses Deutschlandticket, 30 Tage Urlaub.
Requirements
- Laufendes Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Software Engineering oder vergleichbar
- Fundierte Python-Kenntnisse für ML, Datenpipelines und XAI-Frameworks
- Cloud- & Deployment-Know-how mit GCP, Azure Pipelines oder vergleichbar
- Kenntnisse in Terraform wünschenswert
- Begeisterung für Explainable AI, Data Engineering und Cloud-Stacks
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
- Wille zur Mitgestaltung der Welt von morgen
- Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Verfügbarkeit ab sofort
Tasks
- Architekturkonzept für Explainable AI in einer verteilten Datenplattform erarbeiten
- Anforderungen an Streaming, Logging, Storage und Interpretierbarkeit definieren
- Prototyp für eine langfristige und reproduzierbare Archivierungslösung entwickeln
- Geeignete XAI-Frameworks wie SHAP oder LIME evaluieren und integrieren
- Explainable-AI-Komponenten nachhaltig in die bestehende Datenplattform einbinden
- Skalierbare Plattform inklusive Event-Streaming und Observability konzipieren
- Systemarchitektur dokumentieren und automatisierte Tests implementieren
- Entwickelte Lösung hinsichtlich Compliance-Tauglichkeit und Nachvollziehbarkeit bewerten
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- ML
- XAI-Frameworks
- GCP
- Azure Pipelines
- Terraform
- SHAP
- LIME
Benefits
Competitive Pay
- Ansprechende Vergütung
Public Transport Subsidies
- Kostenloses Deutschlandticket
More Vacation Days
- 30 Tage Urlaub
Free or Subsidized Food
- Betriebsrestaurant
- Angebote zur Ernährung
Informal Culture
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe
- Du-Kultur
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- Netzwerkangebote
Learning & Development
- Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- Angebote zu Bewegung
- Angebote zur Vorsorge
Mental Health Support
- Angebote zur Balance
Not a perfect match?
- ING DIBAFull-timeInternshipWith HomeofficeNürnberg
- Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - REHAU AG + Co
Werkstudent AI & Data Solution Engineering(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeErlangen - Capgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen - DATEV eG
Werkstudent Data Science & Analytics(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeNürnberg
Masterarbeit: Entwicklung einer Explainable-AI-Lösung – Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
Bei 150+ Corporate Finance & M&A Spezialisten: Architekturkonzept für XAI in verteilter Datenplattform erarbeiten, Prototyp für Archivierungslösung entwickeln. Laufendes Masterstudium in Informatik/Data Science und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Kostenloses Deutschlandticket, 30 Tage Urlaub.
Requirements
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- Fundierte Python-Kenntnisse für ML, Datenpipelines und XAI-Frameworks
- Cloud- & Deployment-Know-how mit GCP, Azure Pipelines oder vergleichbar
- Kenntnisse in Terraform wünschenswert
- Begeisterung für Explainable AI, Data Engineering und Cloud-Stacks
- Idealerweise erste Berührungspunkte mit Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
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- Architekturkonzept für Explainable AI in einer verteilten Datenplattform erarbeiten
- Anforderungen an Streaming, Logging, Storage und Interpretierbarkeit definieren
- Prototyp für eine langfristige und reproduzierbare Archivierungslösung entwickeln
- Geeignete XAI-Frameworks wie SHAP oder LIME evaluieren und integrieren
- Explainable-AI-Komponenten nachhaltig in die bestehende Datenplattform einbinden
- Skalierbare Plattform inklusive Event-Streaming und Observability konzipieren
- Systemarchitektur dokumentieren und automatisierte Tests implementieren
- Entwickelte Lösung hinsichtlich Compliance-Tauglichkeit und Nachvollziehbarkeit bewerten
Education
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Informal Culture
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Flexible Working
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Career Advancement
- Netzwerkangebote
Learning & Development
- Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
- Fachliche Weiterbildungsmöglichkeiten
Healthcare & Fitness
- Angebote zu Bewegung
- Angebote zur Vorsorge
Mental Health Support
- Angebote zur Balance
About the Company
ING DIBA
Industry
FinancialServices
Description
The company is a team of over 150 professionals specializing in corporate finance and M&A across various sectors.
Not a perfect match?
- ING DIBA
Praktikant Künstliche Intelligenz & Tech Innovation(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeNürnberg - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart - REHAU AG + Co
Werkstudent AI & Data Solution Engineering(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeErlangen - Capgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
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Werkstudent Data Science & Analytics(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeNürnberg