Capgemini
Junior Kubernetes Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Berlin, Stuttgart, Köln, Frankfurt am Main, Nürnberg, Lübeck, München, Hamburg, Ratingen, Hannover
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
CACapgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Berlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Nejo AI Summary
Implementierung von KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten bei globalem Technologiepartner. MINT-Studium oder -Ausbildung erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell.
Requirements
- Studium oder Ausbildung im MINT-Bereich
- Motivation für KI- und Plattformtechnologien
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- Erste Erfahrung mit MLOps-Frameworks (Plus)
- Interesse an Modell-Serving, Vektordatenbanken und LLM-KI
- Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Moderne KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen mit aufbauen
- Umgang mit MLOps-Tools und KI-Workflows erlernen
- KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten implementieren
- Automatisierungsprozesse aktiv unterstützen
- KI-Services von Hyperscalern und souveränen Clouds integrieren
- Analysen, Troubleshooting und Optimierungen durchführen
- Monitoring und Observability für KI-Workloads unterstützen
- Technische Ergebnisse dokumentieren
- An der Qualitätssicherung von KI-Deployments mitwirken
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- STACKIT
- Docker
- Kubernetes
- MLflow
- Kubeflow
- SageMaker
- Vektordatenbanken
- LLM
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- Karrieremodell zur individuellen Steuerung
- Leadership Programme
- Aktive Mitarbeiternetzwerke
Learning & Development
- Lernplattform für Skill-Ausbau
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Other Benefits
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Capgemini
Junior StackIT Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Nürnberg, Ratingen, Köln, Hamburg, Frankfurt am Main, München, Lübeck, Stuttgart, Hannover - Capgemini
Junior Cloud Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen, Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Hamburg, Lübeck, Köln, Ratingen - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
CACapgemini
Junior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Berlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Nejo AI Summary
Implementierung von KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten bei globalem Technologiepartner. MINT-Studium oder -Ausbildung erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell.
Requirements
- Studium oder Ausbildung im MINT-Bereich
- Motivation für KI- und Plattformtechnologien
- Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- Erste Erfahrung mit MLOps-Frameworks (Plus)
- Interesse an Modell-Serving, Vektordatenbanken und LLM-KI
- Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes
- Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Moderne KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen mit aufbauen
- Umgang mit MLOps-Tools und KI-Workflows erlernen
- KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten implementieren
- Automatisierungsprozesse aktiv unterstützen
- KI-Services von Hyperscalern und souveränen Clouds integrieren
- Analysen, Troubleshooting und Optimierungen durchführen
- Monitoring und Observability für KI-Workloads unterstützen
- Technische Ergebnisse dokumentieren
- An der Qualitätssicherung von KI-Deployments mitwirken
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- STACKIT
- Docker
- Kubernetes
- MLflow
- Kubeflow
- SageMaker
- Vektordatenbanken
- LLM
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- Karrieremodell zur individuellen Steuerung
- Leadership Programme
- Aktive Mitarbeiternetzwerke
Learning & Development
- Lernplattform für Skill-Ausbau
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Other Benefits
- Förderung von Vielfalt und Inklusion
- Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
Capgemini
Industry
Consulting
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
Not a perfect match?
- Capgemini
Junior Kubernetes Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Stuttgart, Köln, Frankfurt am Main, Nürnberg, Lübeck, München, Hamburg, Ratingen, Hannover - Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Capgemini
Junior StackIT Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Nürnberg, Ratingen, Köln, Hamburg, Frankfurt am Main, München, Lübeck, Stuttgart, Hannover - Capgemini
Junior Cloud Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorMünchen, Berlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Hamburg, Lübeck, Köln, Ratingen - Capgemini
Data & AI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe