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Junior DevOps Engineer Data Science(m/w/x)
Aufbau und Automatisierung von ML-Deployment-Pipelines auf AWS für Hotelvergleichsdienst. Abgeschlossenes Studium in Informatik/Naturwissenschaften und Grundkenntnisse ML-Workflows erforderlich. Jährliche Prämien und Gutscheine für Hotelvergleichsdienst.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Grundkenntnisse zu ML-Workflows und Data-Science-Lifecycle
- Python-Skills und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z. B. NumPy, pandas, scikit-learn); idealerweise erste Kenntnisse im Bash-Scripting
- Verständnis von CI/CD und Interesse an der Konfiguration relevanter Anwendungen (z. B. MLflow, NGINX, MySQL)
- Erste Erfahrung mit Containerisierung (Docker) und Cloud-Plattformen (AWS)
- Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform)
- Hohe Lernbereitschaft, Hands-on-Mentalität, Spaß am Entwickeln, sehr gute kommunikative Fähigkeiten, analytische Denkweise und Teamfähigkeit
- Verhandlungssichere Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Tasks
- Aufbau, Betrieb und Automatisierung von ML-Deployment-Pipelines unterstützen
- Überwachung und Verwaltung von Machine-Learning-Workflows mitwirken
- Serverinfrastruktur mit zentraler Konfiguration einrichten
- Cloud-Infrastruktur auf AWS pflegen und weiterentwickeln
- Containerisierung und Orchestrierung mit Docker arbeiten
- Eng mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwickler:innen kooperieren
- Systeme, Pipelines und Best Practices dokumentieren
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Advanced
Tools & Technologies
- Python
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Bash
- CI/CD
- MLflow
- NGINX
- MySQL
- Docker
- AWS
- Terraform
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Bonuses & Incentives
- Attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien
Job Security
- Unbefristete Verträge
Corporate Discounts
- Gutscheine für CHECK24 Produkte
Retirement Plans
- Bezahlte betriebliche Altersvorsorge
Career Advancement
- Individuelle Karriereförderung
- Regelmäßige Feedbackgespräche
- Perspektiven in der Fach- und Führungslaufbahn
Mentorship & Coaching
- Persönliches Coaching
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswege
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Jobticket
Company Bike
- Fahrrad-/eBike-Leasing
More Vacation Days
- Bis zu 30 Tage Urlaub pro Jahr
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
Free or Subsidized Food
- Kostenloses Mittagessen
Healthcare & Fitness
- Attraktives Sportprogramm
Informal Culture
- Kollegiales Umfeld
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
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Requirements
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar
- Grundkenntnisse zu ML-Workflows und Data-Science-Lifecycle
- Python-Skills und Erfahrung mit gängigen Bibliotheken (z. B. NumPy, pandas, scikit-learn); idealerweise erste Kenntnisse im Bash-Scripting
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Benefits
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- Flexible Arbeitszeiten
Bonuses & Incentives
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Job Security
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- Regelmäßige Feedbackgespräche
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Mentorship & Coaching
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Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswege
Public Transport Subsidies
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About the Company
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Description
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