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(Senior) MLOps Engineer – Data Science(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Münster
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Your personal AI career agent
FLflaschenpost SE
Machine Learning Engineer – MLOps & Software Engineering(m/w/x)
Münster
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Backend-Services für Touren- und operative Estimatoren bei einem Sofortlieferdienst für Lebensmittel. Erfahrung im professionellen Software Engineering mit Python und Cloud-Umgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Requirements
- Erfahrung im professionellen Software Engineering und Mitwirkung an produktiven Services/Komponenten (Implementierung, Reviews, Tests, Betrieb)
- Sicherer Umgang mit Python im Produktionskontext; strukturierter, wartbarer und testbarer Code
- Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest); sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD
- Grundlegendes Verständnis von ML-Konzepten (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) zur Produktionsreifmachung von Modellen/Pipelines
- Adressatengerechte Erklärung technischer Themen; Wohlfühlen in deutschsprachigem Umfeld; sicherer technischer Umgang mit Englisch
Tasks
- Backend-Services für Tourenplanungsschätzer entwickeln
- Backend-Services für operative Estimatoren entwickeln
- Stabilität der Backend-Services sicherstellen
- Wartbarkeit der Backend-Services sicherstellen
- Code-Qualität in ML-Repositories verantworten
- Struktur in ML-Repositories verantworten
- Code-Reviews durchführen
- Refactorings durchführen
- Architektur von ML-Repositories mitgestalten
- Modelle in Produktion bringen
- Feature-Pipelines in Produktion bringen
- Data-Pipelines in Databricks entwickeln
- Data-Pipelines in Databricks betreiben
- Training-Pipelines in Databricks entwickeln
- Training-Pipelines in Databricks betreiben
- CI/CD-Pipelines in Azure DevOps bauen
- CI/CD-Pipelines in Azure DevOps pflegen
- Automatisierte Tests in CI/CD integrieren
- Automatisierte Deployments in CI/CD integrieren
- Zuverlässigkeit der Cloud-Systeme sicherstellen
- Störungen im Produktivbetrieb analysieren
- Nachhaltige Verbesserungen für Code ableiten
- Nachhaltige Verbesserungen für Prozesse ableiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- pytest
- Cloud-Umgebungen
- CI/CD
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Mobiles Arbeiten
Public Transport Subsidies
- Job-Ticket
Company Bike
- Business-Bike
Snacks & Drinks
- Freigetränke
Startup Environment
- Kicker
Team Events
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
- Spieleabend
- Stammtisch
Learning & Development
- Persönliche Learning Journey
- Vielfältige und innovative Trainings
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm während der Einarbeitung
Modern Equipment
- Modernste Technik
Healthcare & Fitness
- Betriebssport
- Hansefit
- Urban Sports Club
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
- Rabatte und Angebote in Online-Shops
- Rabatte in Fitnessstudios
Purpose-Driven Work
- Blutspenden während der Arbeitszeit
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AI/ML
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Entwicklung von Backend-Services für Touren- und operative Estimatoren bei einem Sofortlieferdienst für Lebensmittel. Erfahrung im professionellen Software Engineering mit Python und Cloud-Umgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
Requirements
- Erfahrung im professionellen Software Engineering und Mitwirkung an produktiven Services/Komponenten (Implementierung, Reviews, Tests, Betrieb)
- Sicherer Umgang mit Python im Produktionskontext; strukturierter, wartbarer und testbarer Code
- Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest); sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD
- Grundlegendes Verständnis von ML-Konzepten (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) zur Produktionsreifmachung von Modellen/Pipelines
- Adressatengerechte Erklärung technischer Themen; Wohlfühlen in deutschsprachigem Umfeld; sicherer technischer Umgang mit Englisch
Tasks
- Backend-Services für Tourenplanungsschätzer entwickeln
- Backend-Services für operative Estimatoren entwickeln
- Stabilität der Backend-Services sicherstellen
- Wartbarkeit der Backend-Services sicherstellen
- Code-Qualität in ML-Repositories verantworten
- Struktur in ML-Repositories verantworten
- Code-Reviews durchführen
- Refactorings durchführen
- Architektur von ML-Repositories mitgestalten
- Modelle in Produktion bringen
- Feature-Pipelines in Produktion bringen
- Data-Pipelines in Databricks entwickeln
- Data-Pipelines in Databricks betreiben
- Training-Pipelines in Databricks entwickeln
- Training-Pipelines in Databricks betreiben
- CI/CD-Pipelines in Azure DevOps bauen
- CI/CD-Pipelines in Azure DevOps pflegen
- Automatisierte Tests in CI/CD integrieren
- Automatisierte Deployments in CI/CD integrieren
- Zuverlässigkeit der Cloud-Systeme sicherstellen
- Störungen im Produktivbetrieb analysieren
- Nachhaltige Verbesserungen für Code ableiten
- Nachhaltige Verbesserungen für Prozesse ableiten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- pytest
- Cloud-Umgebungen
- CI/CD
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Mobiles Arbeiten
Public Transport Subsidies
- Job-Ticket
Company Bike
- Business-Bike
Snacks & Drinks
- Freigetränke
Startup Environment
- Kicker
Team Events
- Tischtennis
- Team- und Networking-Events
- Spieleabend
- Stammtisch
Learning & Development
- Persönliche Learning Journey
- Vielfältige und innovative Trainings
Mentorship & Coaching
- Buddy Programm während der Einarbeitung
Modern Equipment
- Modernste Technik
Healthcare & Fitness
- Betriebssport
- Hansefit
- Urban Sports Club
Corporate Discounts
- Corporate Benefits
- Rabatte und Angebote in Online-Shops
- Rabatte in Fitnessstudios
Purpose-Driven Work
- Blutspenden während der Arbeitszeit
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About the Company
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Industry
Retail
Description
Das Unternehmen ist ein Sofortlieferdienst für Getränke und Lebensmittel und ist in nahezu allen Metropolregionen Deutschlands vertreten.
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