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Machine Learning Engineer – MLOps & Software Engineering(m/w/x)

Münster
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML

Entwicklung von Backend-Services für Touren- und operative Estimatoren bei einem Sofortlieferdienst für Lebensmittel. Erfahrung im professionellen Software Engineering mit Python und Cloud-Umgebungen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.

Requirements

  • Erfahrung im professionellen Software Engineering und Mitwirkung an produktiven Services/Komponenten (Implementierung, Reviews, Tests, Betrieb)
  • Sicherer Umgang mit Python im Produktionskontext; strukturierter, wartbarer und testbarer Code
  • Erfahrung mit automatisierten Tests (z.B. pytest); sinnvoll aufgesetzte Unit- und Integrationstests
  • Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und CI/CD
  • Grundlegendes Verständnis von ML-Konzepten (Trainings-/Inference-Pfade, Features, Retraining, Evaluation) zur Produktionsreifmachung von Modellen/Pipelines
  • Adressatengerechte Erklärung technischer Themen; Wohlfühlen in deutschsprachigem Umfeld; sicherer technischer Umgang mit Englisch

Tasks

  • Backend-Services für Tourenplanungsschätzer entwickeln
  • Backend-Services für operative Estimatoren entwickeln
  • Stabilität der Backend-Services sicherstellen
  • Wartbarkeit der Backend-Services sicherstellen
  • Code-Qualität in ML-Repositories verantworten
  • Struktur in ML-Repositories verantworten
  • Code-Reviews durchführen
  • Refactorings durchführen
  • Architektur von ML-Repositories mitgestalten
  • Modelle in Produktion bringen
  • Feature-Pipelines in Produktion bringen
  • Data-Pipelines in Databricks entwickeln
  • Data-Pipelines in Databricks betreiben
  • Training-Pipelines in Databricks entwickeln
  • Training-Pipelines in Databricks betreiben
  • CI/CD-Pipelines in Azure DevOps bauen
  • CI/CD-Pipelines in Azure DevOps pflegen
  • Automatisierte Tests in CI/CD integrieren
  • Automatisierte Deployments in CI/CD integrieren
  • Zuverlässigkeit der Cloud-Systeme sicherstellen
  • Störungen im Produktivbetrieb analysieren
  • Nachhaltige Verbesserungen für Code ableiten
  • Nachhaltige Verbesserungen für Prozesse ableiten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • pytest
  • Cloud-Umgebungen
  • CI/CD

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Mobiles Arbeiten

Public Transport Subsidies

  • Job-Ticket

Company Bike

  • Business-Bike

Snacks & Drinks

  • Freigetränke

Startup Environment

  • Kicker

Team Events

  • Tischtennis
  • Team- und Networking-Events
  • Spieleabend
  • Stammtisch

Learning & Development

  • Persönliche Learning Journey
  • Vielfältige und innovative Trainings

Mentorship & Coaching

  • Buddy Programm während der Einarbeitung

Modern Equipment

  • Modernste Technik

Healthcare & Fitness

  • Betriebssport
  • Hansefit
  • Urban Sports Club

Corporate Discounts

  • Corporate Benefits
  • Rabatte und Angebote in Online-Shops
  • Rabatte in Fitnessstudios

Purpose-Driven Work

  • Blutspenden während der Arbeitszeit
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