Callista Group AG
DWH Entwickler – Leistung / Schaden(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Zürich
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IMImplenia Schweiz AG
Junior Data Warehouse Engineer(m/w/x)
Opfikon
Full-timeWith Home OfficeJunior
Nejo AI Summary
Entwicklung und Betrieb von Data Warehouse und BI-Landschaft auf Azure-Technologien für Schweizer Bau- und Immobiliendienstleister. 1-3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Engineering erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitsmodelle.
Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung
- 1-3 Jahre Erfahrung in Data Warehouse, Business Intelligence oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (insbesondere Spark SQL / PySpark)
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Microsoft Azure)
- Praxis mit Azure Data Services (insbesondere Azure Synapse Analytics)
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric
- Kenntnisse in Microsoft SQL Server Technologien (z.B. SSRS-Reporting) von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen, Integrationstechnologien und DevOps-Praktiken
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen (idealerweise Bau- oder Immobilienbranche)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Tasks
- Data Warehouse auf Azure-Technologien weiterentwickeln
- Data Warehouse auf Azure-Technologien optimieren
- Data Warehouse auf Azure-Technologien betreiben
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien weiterentwickeln
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien optimieren
- BI-Landschaft auf Azure-Technologien betreiben
- Fakten- und Dimensionstabellen modellieren (Star Schema)
- Fakten- und Dimensionstabellen pflegen (Star Schema)
- Historisierung nach SCD Typ 2 implementieren
- Heterogene Datenquellen integrieren
- Komplexe Datasets aufbauen
- Reports in Microsoft Power BI entwickeln
- Dashboards in Microsoft Power BI entwickeln
- Performante ELT-Pipelines entwickeln
- Performante ELT-Pipelines automatisieren
- Performante ELT-Pipelines überwachen
- Eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten
- Business-Anforderungen analysieren (Requirement Engineering)
- Robuste Datenlösungen umsetzen
- Nachhaltige Datenlösungen umsetzen
- Self-Service BI fördern
- Power User coachen
- Power User bei Analysen unterstützen
- Power User bei Datenaufbereitung unterstützen
Work Experience
- 1 - 3 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Spark SQL
- PySpark
- Microsoft Azure
- Azure Data Services
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft Fabric
- Microsoft SQL Server
- SSRS-Reporting
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Homeoffice Möglichkeit
Modern Equipment
- Moderne Arbeitsmittel
- Modernste Technologien
Informal Culture
- Multikulturelles Arbeitsumfeld
Modern Office
- Zeitgemäßer Arbeitsplatz
Mentorship & Coaching
- Talentförderung
Learning & Development
- Weiterbildung
More Vacation Days
- 9 bezahlte Brückentage
Retirement Plans
- Hauseigene Pensionskasse mit sehr gutem Deckungsgrad und 3 Beitragsstufen
Corporate Discounts
- Zahlreiche Preisnachlässe
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Not a perfect match?
- Samsung Electronics Switzerland GmbH
Automation & Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedZürich - Callista Group AG
DWH Entwickler – Product Management & Underwriting(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedZürich - Mimacom AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorZürich - Graphax AG
Data Manager(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeExperiencedSpreitenbach
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Junior Data Warehouse Engineer(m/w/x)
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Entwicklung und Betrieb von Data Warehouse und BI-Landschaft auf Azure-Technologien für Schweizer Bau- und Immobiliendienstleister. 1-3 Jahre Erfahrung in Business Intelligence oder Data Engineering erforderlich. Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitsmodelle.
Requirements
- Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung
- 1-3 Jahre Erfahrung in Data Warehouse, Business Intelligence oder Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (insbesondere Spark SQL / PySpark)
- Idealerweise Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (Microsoft Azure)
- Praxis mit Azure Data Services (insbesondere Azure Synapse Analytics)
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric
- Kenntnisse in Microsoft SQL Server Technologien (z.B. SSRS-Reporting) von Vorteil
- Vertrautheit mit agilen Arbeitsweisen, Integrationstechnologien und DevOps-Praktiken
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Interesse an datengetriebenen Geschäftsprozessen (idealerweise Bau- oder Immobilienbranche)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
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- Data Warehouse auf Azure-Technologien optimieren
- Data Warehouse auf Azure-Technologien betreiben
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- BI-Landschaft auf Azure-Technologien optimieren
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- Fakten- und Dimensionstabellen pflegen (Star Schema)
- Historisierung nach SCD Typ 2 implementieren
- Heterogene Datenquellen integrieren
- Komplexe Datasets aufbauen
- Reports in Microsoft Power BI entwickeln
- Dashboards in Microsoft Power BI entwickeln
- Performante ELT-Pipelines entwickeln
- Performante ELT-Pipelines automatisieren
- Performante ELT-Pipelines überwachen
- Eng mit Fachbereichen zusammenarbeiten
- Business-Anforderungen analysieren (Requirement Engineering)
- Robuste Datenlösungen umsetzen
- Nachhaltige Datenlösungen umsetzen
- Self-Service BI fördern
- Power User coachen
- Power User bei Analysen unterstützen
- Power User bei Datenaufbereitung unterstützen
Work Experience
- 1 - 3 years
Education
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- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Spark SQL
- PySpark
- Microsoft Azure
- Azure Data Services
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft Fabric
- Microsoft SQL Server
- SSRS-Reporting
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Homeoffice Möglichkeit
Modern Equipment
- Moderne Arbeitsmittel
- Modernste Technologien
Informal Culture
- Multikulturelles Arbeitsumfeld
Modern Office
- Zeitgemäßer Arbeitsplatz
Mentorship & Coaching
- Talentförderung
Learning & Development
- Weiterbildung
More Vacation Days
- 9 bezahlte Brückentage
Retirement Plans
- Hauseigene Pensionskasse mit sehr gutem Deckungsgrad und 3 Beitragsstufen
Corporate Discounts
- Zahlreiche Preisnachlässe
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About the Company
Implenia Schweiz AG
Industry
Construction
Description
Das Unternehmen ist auf Wachstum im Holzbau ausgerichtet und realisiert bedeutende Projekte wie das höchste Holzhochhaus der Schweiz.
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