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Data Strategist & Data Architect im Bereich MR(m/w/x)
Datenentstehung am Scanner als Teil einer Flotte managen, Datenspeicherung in der Cloud verantworten. Langjährige Berufserfahrung im strategischen Umgang mit großen Datenmengen im Gesundheitswesen erforderlich. Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands und bis zu 30 Tage/Jahr aus dem Ausland.
Requirements
- Abgeschlossenes Master-Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik/Statistik, Physik mit Fokus Datenanalyse oder ähnlich
- Langjährige Berufserfahrung im strategischen Umgang mit großen Datenmengen, vorzugsweise im Gesundheitswesen
- Nachgewiesene Expertise im Projektmanagement Softwareentwicklung/Softwarearchitektur
- Sehr fundiertes Praxiswissen über modernste Technologien (.NET, C#, C++) und UML-Modellierung
- Vertiefte Kenntnisse in Implementierung von Software-Architektur-Mitigationsprojekten in komplexen Systemen
- Sicherer Umgang im Cloud-Umfeld
- Idealerweise Zertifikate für SSWA/SWA, Microsoft Curriculum oder DataScience-Fortbildungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
- Interkulturelle Kompetenz
- Ausgeprägte Lösungsorientierung
- Analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise
- Leidenschaft für strategischen Umgang mit großen Datenmengen
Tasks
- Strategische Ausrichtung des Datenmanagements verantworten
- Operative Umsetzung des Datenmanagements verantworten
- Datenentstehung am Scanner als Teil einer Flotte managen
- Datenspeicherung in der Cloud managen
- Business-relevante Fragen zu Scanner-Betrieb und -Nutzung beantworten
- Erzeugung von Maschinendaten und -informationen sicherstellen
- Übertragung von Maschinendaten und -informationen sicherstellen
- Auswertung von Maschinendaten und -informationen sicherstellen
- Migrationsstrategien für Datengenerierung auf Scannern erstellen
- Effizientes Datenmanagement für datengetriebene Entscheidungsfindung sicherstellen
- Kontinuierliches Monitoring der Scanner-Flotte vorantreiben
- Kund:innen beim Scanner-Betrieb unterstützen
- Customer Service beim Scanner-Betrieb unterstützen
- Product Lifecycle Management beim Scanner-Betrieb unterstützen
- Veränderungen in der installierten Basis frühzeitig identifizieren
- Reibungslosen Betrieb gewährleisten
- Strategische Ausgestaltung der Datenerzeugung bei Technologie-Innovationen verantworten
- Operative Verfügbarkeit der Flotte durch maximale Diagnostizierbarkeit steigern
- Operative Verfügbarkeit der Flotte durch datengetriebene Wartungskonzepte steigern
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- .NET
- C#
- C++
- UML
- Cloud
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
Workation & Sabbatical
- Mobiles Arbeiten aus dem Ausland (bis zu 30 Tage/Jahr)
Startup Environment
- Flexibles und dynamisches Umfeld
Career Advancement
- Gelegenheiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Other Benefits
- Diversität und Chancengleichheit
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Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt - Atos Group
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Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
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Datenentstehung am Scanner als Teil einer Flotte managen, Datenspeicherung in der Cloud verantworten. Langjährige Berufserfahrung im strategischen Umgang mit großen Datenmengen im Gesundheitswesen erforderlich. Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands und bis zu 30 Tage/Jahr aus dem Ausland.
Requirements
- Abgeschlossenes Master-Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik/Statistik, Physik mit Fokus Datenanalyse oder ähnlich
- Langjährige Berufserfahrung im strategischen Umgang mit großen Datenmengen, vorzugsweise im Gesundheitswesen
- Nachgewiesene Expertise im Projektmanagement Softwareentwicklung/Softwarearchitektur
- Sehr fundiertes Praxiswissen über modernste Technologien (.NET, C#, C++) und UML-Modellierung
- Vertiefte Kenntnisse in Implementierung von Software-Architektur-Mitigationsprojekten in komplexen Systemen
- Sicherer Umgang im Cloud-Umfeld
- Idealerweise Zertifikate für SSWA/SWA, Microsoft Curriculum oder DataScience-Fortbildungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Starke Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
- Interkulturelle Kompetenz
- Ausgeprägte Lösungsorientierung
- Analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise
- Leidenschaft für strategischen Umgang mit großen Datenmengen
Tasks
- Strategische Ausrichtung des Datenmanagements verantworten
- Operative Umsetzung des Datenmanagements verantworten
- Datenentstehung am Scanner als Teil einer Flotte managen
- Datenspeicherung in der Cloud managen
- Business-relevante Fragen zu Scanner-Betrieb und -Nutzung beantworten
- Erzeugung von Maschinendaten und -informationen sicherstellen
- Übertragung von Maschinendaten und -informationen sicherstellen
- Auswertung von Maschinendaten und -informationen sicherstellen
- Migrationsstrategien für Datengenerierung auf Scannern erstellen
- Effizientes Datenmanagement für datengetriebene Entscheidungsfindung sicherstellen
- Kontinuierliches Monitoring der Scanner-Flotte vorantreiben
- Kund:innen beim Scanner-Betrieb unterstützen
- Customer Service beim Scanner-Betrieb unterstützen
- Product Lifecycle Management beim Scanner-Betrieb unterstützen
- Veränderungen in der installierten Basis frühzeitig identifizieren
- Reibungslosen Betrieb gewährleisten
- Strategische Ausgestaltung der Datenerzeugung bei Technologie-Innovationen verantworten
- Operative Verfügbarkeit der Flotte durch maximale Diagnostizierbarkeit steigern
- Operative Verfügbarkeit der Flotte durch datengetriebene Wartungskonzepte steigern
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- .NET
- C#
- C++
- UML
- Cloud
Benefits
Flexible Working
- Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort
- Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
Workation & Sabbatical
- Mobiles Arbeiten aus dem Ausland (bis zu 30 Tage/Jahr)
Startup Environment
- Flexibles und dynamisches Umfeld
Career Advancement
- Gelegenheiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Other Benefits
- Diversität und Chancengleichheit
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About the Company
Siemens Healthineers
Industry
Healthcare
Description
Das Unternehmen ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen, das innovative Technologien und Dienstleistungen im Gesundheitswesen anbietet.
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