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GEGetspecialfasteners.com (GSF)

Data Engineer(m/w/x)

Bielefeld
Full-timeOn-siteExperienced

Aufbau von Datenmodellen und ETL/ELT-Pipelines für Spezialverbindungselemente, inklusive Event-driven Architecture. Tiefe Kenntnisse in PostgreSQL, SQL-Optimierung und BigQuery/Snowflake/Redshift erforderlich. Transparente Vergütung, Fokus auf Event-driven Data Architecture.

Requirements

  • Erfahrung als Data Engineer in produktiven Systemen
  • Tiefe Kenntnisse in PostgreSQL, Query-Optimierung, Indizes & Constraints
  • Sehr stark in SQL (CTEs, Window Functions, Performance Tuning)
  • Erfahrung mit BigQuery oder Snowflake oder Redshift
  • Praxis in ETL/ELT, Batch vs. Streaming, Data Quality, Validation
  • Python-Skills für Data Processing & API-Workflows
  • Erfahrung mit event-driven Systemen (Pub/Sub, MQ, CDC)
  • Verständnis für B2B- oder E-Commerce-Datenmodelle
  • Git, CI/CD
  • Hohe Eigenständigkeit & Ownership

Tasks

  • Transaktionales Datenmodell in PostgreSQL für Produkte, Preise, RFQs, Kunden und Bestellungen designen
  • Analytisches Modell in BigQuery aufbauen (Star Schema, Partitioning, Clustering)
  • Event-driven Data Architecture mit Pub/Sub und Change Data Capture entwickeln
  • Entscheidungen zu Normalisierung, Denormalisierung und Performance-Optimierung treffen
  • ETL/ELT-Pipelines zwischen PostgreSQL, BigQuery und Third-Party-Systemen aufbauen
  • Event-Processing-Pipelines über Pub/Sub entwickeln
  • Externe Datenquellen (ERP, CRM, Lieferanten-APIs, E-Commerce, Payment) integrieren
  • Data Quality Checks, Validation, Monitoring und Error Handling implementieren
  • dbt für Transformationen und modularen Datenaufbau nutzen
  • Data Warehouse aufbauen und saubere Daten für Business und Product bereitstellen
  • Features für Pricing-Models, Forecasting und Recommendation strukturieren
  • Vector Search (pgvector) implementieren und Daten für RAG-Systeme bereitstellen
  • Bei Embeddings, Feature Stores, ML-Pipelines und Real-Time-Serving unterstützen
  • Data Lineage, ERDs und Dokumentation implementieren
  • IAM- und Row-Level-Security-Design durchführen
  • Backup- und Recovery-Strategien entwickeln
  • GDPR-konforme Datenhaltung und Anonymisierung sicherstellen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degreeOR
  • Master's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • PostgreSQL
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Redshift
  • Python
  • Git

Benefits

Competitive Pay

  • Transparente Vergütung

Purpose-Driven Work

  • Einfluss & Verantwortung
  • Sinnstiftende Arbeit

Team Events

  • Team-Events & Offsites

Startup Environment

  • Inspirierende Arbeitsumgebung

Career Advancement

  • Fokus auf Talente
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