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TETeckentrup GmbH & Co. KG

Data Engineer Schwerpunkt SAP Analytics(m/w/x)

Verl
Full-timeOn-siteExperienced
Data Science

Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenplattformen auf SAP- und Non-SAP-Basis für einen Tür- und Torhersteller. Mehrjährige Data Engineer Erfahrung mit SQL und Python erforderlich. Businessbike als Zusatzleistung.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer (idealerweise Industrie-/Produktionsumfeld)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python)
  • Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Data-Warehouse-Konzepten
  • Verständnis für SAP-Datenstrukturen (S/4HANA) von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Teamfähigkeit in interdisziplinären Teams
  • Abgeschlossenes Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer (idealerweise Industrie-/Produktionsumfeld)
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python)
  • Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie Data-Warehouse-Konzepten
  • Verständnis für SAP-Datenstrukturen (S/4HANA) von Vorteil
  • Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Teamfähigkeit in interdisziplinären Teams

Tasks

  • Zentrale Datenplattform auf SAP- und Non-SAP-Basis aufbauen
  • Zentrale Datenplattform auf SAP- und Non-SAP-Basis weiterentwickeln
  • Daten aus unterschiedlichen Quellen integrieren
  • Robuste ETL/ELT-Prozesse entwickeln
  • ETL/ELT-Prozesse überwachen
  • Datenqualitätsprüfungen durchführen
  • Daten für BI-, Analytics- und KI-Anwendungen modellieren
  • Daten für BI-, Analytics- und KI-Anwendungen bereitstellen
  • Eng mit Fachbereichen, Business Analytics und externen Dienstleistern zusammenarbeiten
  • Bei der Definition von Data Governance-, Security- und Datenschutzkonzepten mitwirken
  • Datenarchitektur dokumentieren
  • Datenarchitektur kontinuierlich optimieren

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • SQL
  • Python
  • SAP S/4HANA

Benefits

Competitive Pay

  • Leistungsgerechte Vergütung

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Company Bike

  • Businessbike

Corporate Discounts

  • Mitarbeiterrabatte

Informal Culture

  • Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
  • Offenes und familiäres Arbeitsklima

Mentorship & Coaching

  • Umfassende, systematische Einarbeitung

Purpose-Driven Work

  • Schnelle Übernahme von Verantwortung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten

Career Advancement

  • Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten

Job Security

  • Langfristige Zusammenarbeit
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