The AI Job Search Engine
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
Description
In dieser Rolle konzipierst du robuste Hybrid-Data-Pipelines und verantwortest die zentrale KI-Datenarchitektur. Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Modelle in operative Netzwerke zu integrieren und entwickelst skalierbare MLOps-Prozesse.
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Requirements
- •Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- •Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- •Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- •Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- •Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- •Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- •Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- •Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- •Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Work Experience
approx. 4 - 6 years
Tasks
- •Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- •Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- •Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- •KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- •Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- •Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- •Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- •Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- •Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- •Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- •Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Team Events
- •Gemeinsame Teamevents
Healthcare & Fitness
- •EGYM Wellpass
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Drinks
- •Kostenlose Getränke
Free or Subsidized Food
- •Essenslieferung mit Cateroo
Company Vehicle
- •Stadtmobil
Learning & Development
- •Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote Work
Workation & Sabbatical
- •Workation möglich
Modern Equipment
- •Apple Hardware
Modern Office
- •Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
- prenodeFull-timeWith HomeofficeExperiencedKarlsruhe
- esentri AG
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorEttlingen - esentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedEttlingen - Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - GFT Technologies SE
Principal Data Platform Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKarlsruhe, Eschborn, Bonn, Stuttgart, St. Georgen im Schwarzwald
Cloud Data & MLOps Senior Engineer(m/w/x)
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Rolle konzipierst du robuste Hybrid-Data-Pipelines und verantwortest die zentrale KI-Datenarchitektur. Du arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um KI-Modelle in operative Netzwerke zu integrieren und entwickelst skalierbare MLOps-Prozesse.
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Requirements
- •Routine in Infrastructure as Code (z.B. Terraform)
- •Interesse an CI/CD-Pipelines, github Actions, DevOps oder ML-Lifecycle-Prozessen
- •Sehr gute Kenntnisse in einer modernen Programmiersprache (z.B. Python)
- •Umsetzung komplexer Datenstrecken und ML-Modell-Trainings in Big-Data-Umgebungen (z.B. Databricks/Spark)
- •Fundierte Erfahrung mit Cloud-Diensten für Datenintegration und -speicherung (z.B. Azure Data Factory, Data Lake)
- •Verständnis komplexer Edge-Infrastrukturen (Self-hosted Runtimes, Firewalls, VNETs)
- •Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- •Fähigkeit, technische Anforderungen klar zu kommunizieren
- •Grundkenntnisse in der Container-Orchestrierung (z.B. Kubernetes)
Work Experience
approx. 4 - 6 years
Tasks
- •Datenstrecken von On-Premise-Kundenumgebungen in die Cloud konzipieren
- •Zugriffsbeschränkungen technisch elegant lösen
- •Hauptprozesse der Datenverarbeitung verantworten
- •KI-Modelle aus der Cloud in operative Netzwerke transferieren
- •Prozesse für lokale Inferenz-Services entwickeln
- •Data Science Schritte in skalierbare MLOps-Stages verarbeiten
- •Infrastruktur mittels Terraform realisieren
- •Wiederverwendbare Assets und Standards erstellen
- •Komplexe Infrastrukturen für neue Kunden aufsetzen
- •Eng mit Data Scientists zusammenarbeiten
- •Technisches Verständnis für Machine Learning einbringen
Tools & Technologies
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Team Events
- •Gemeinsame Teamevents
Healthcare & Fitness
- •EGYM Wellpass
Retirement Plans
- •Betriebliche Altersvorsorge
Snacks & Drinks
- •Kostenlose Getränke
Free or Subsidized Food
- •Essenslieferung mit Cateroo
Company Vehicle
- •Stadtmobil
Learning & Development
- •Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
- •Remote Work
Workation & Sabbatical
- •Workation möglich
Modern Equipment
- •Apple Hardware
Modern Office
- •Modernes Büro mit hochwertiger Ausstattung
About the Company
prenode GmbH
Industry
IT
Description
Das Unternehmen realisiert KI-basierte Funktionen zur Verbesserung der lokalen Fertigung und Produkte.
- prenode
Data Engineer / Cloud-Engineer für Data, AI & MLOps(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedKarlsruhe - esentri AG
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorEttlingen - esentri AG
Data Engineer:in(m/w/x)
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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
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Principal Data Platform Architect(m/w/x)
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