Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Academic Staff Member – Computer Science, Mathematics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Eggenstein-Leopoldshafen
from 62,000 - 71,300 / year
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LALaboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Akademische Mitarbeiter:in - Informatik, Mathematik(m/w/x)
Eggenstein-Leopoldshafen
from 62,000 - 71,300 / year
Full-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
Nejo AI Summary
Entwicklung pluginbasierter Systeme für datenintensive 3D-Bildverarbeitungspipelines an einem Forschungslabor für Synchrotronstrahlung. Promotion oder Master/Diplom mit 2+ Jahren Berufserfahrung in technologieübergreifenden Systemen und paralleler Programmierung erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten.
Requirements
- Promotion (Informatik, Mathematik, verwandt) oder Master/Diplom (Uni) mit mind. 2 Jahren Berufserfahrung
- Erfahrung Design/Implementierung technologieübergreifender Systeme (CPU, GPU, Cluster)
- Erfahrung parallele Programmierung (CUDA/OpenCL)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (C, Python)
- Sicherer Umgang mit Linux
- Kenntnisse Bildverarbeitung, maschinelles Lernen oder Netzwerktechnologien (von Vorteil)
Tasks
- Pluginbasiertes System für datenintensive Bildverarbeitungspipelines entwickeln
- Technologieübergreifende Unterstützung (CPU, GPU, Multi-Node) sicherstellen
- Zero-Copy-Datenpfade implementieren
- Effiziente Nutzung schneller Interconnects gewährleisten
- Optimale Skalierbarkeit über GPUs und GPU-Knoten sicherstellen
- Bildverarbeitungspipelines in graphenbasierter Struktur erstellen
- Klassische Bildverarbeitungsalgorithmen als Knoten einbinden
- Machine-Learning-Methoden als Knoten einbinden
- Algorithmen zur 3D-Bildrekonstruktion implementieren
- Bildverarbeitungsalgorithmen integrieren
- Performance für Recheninfrastrukturen der Partnerinstitutionen optimieren
- High-Level-Erstellung von Datenverarbeitungspipelines in Python implementieren
- Visuelles Programmierwerkzeug implementieren
- Visuelles Programmierwerkzeug in Online-Plattform integrieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- CPU
- GPU
- Cluster
- CUDA
- OpenCL
- C
- Python
- Linux
Benefits
Mentorship & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Learning & Development
- Breitgefächerte Weiterqualifizierungsangebote
Flexible Working
- Gleitzeit
- Homeoffice
Healthcare & Fitness
- Sport- und Freizeitangebote
Childcare
- Kinder- und Ferienbetreuungsangebote
Public Transport Subsidies
- Zuschuss zum Jobticket BW
Free or Subsidized Food
- Angebot in Mensen
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Not a perfect match?
- Institut für Nanotechnologie (INT)
Informatiker:in(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedEggenstein-Leopoldshafen - Institut für Automation und angewandte Informatik (IAI)
Informatiker:in Schwerpunkt Energieinformatik(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedEggenstein-Leopoldshafen - Institut für Nanotechnologie (INT)
Mitarbeiter:in in der Wissenschaft(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedEggenstein-Leopoldshafen - Fraunhofer-Gesellschaft
Research Software Engineer im Bereich Mobile Sensor Systems(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedEttlingen
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Nejo AI Summary
Entwicklung pluginbasierter Systeme für datenintensive 3D-Bildverarbeitungspipelines an einem Forschungslabor für Synchrotronstrahlung. Promotion oder Master/Diplom mit 2+ Jahren Berufserfahrung in technologieübergreifenden Systemen und paralleler Programmierung erforderlich. Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten.
Requirements
- Promotion (Informatik, Mathematik, verwandt) oder Master/Diplom (Uni) mit mind. 2 Jahren Berufserfahrung
- Erfahrung Design/Implementierung technologieübergreifender Systeme (CPU, GPU, Cluster)
- Erfahrung parallele Programmierung (CUDA/OpenCL)
- Sehr gute Programmierkenntnisse (C, Python)
- Sicherer Umgang mit Linux
- Kenntnisse Bildverarbeitung, maschinelles Lernen oder Netzwerktechnologien (von Vorteil)
Tasks
- Pluginbasiertes System für datenintensive Bildverarbeitungspipelines entwickeln
- Technologieübergreifende Unterstützung (CPU, GPU, Multi-Node) sicherstellen
- Zero-Copy-Datenpfade implementieren
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- Klassische Bildverarbeitungsalgorithmen als Knoten einbinden
- Machine-Learning-Methoden als Knoten einbinden
- Algorithmen zur 3D-Bildrekonstruktion implementieren
- Bildverarbeitungsalgorithmen integrieren
- Performance für Recheninfrastrukturen der Partnerinstitutionen optimieren
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- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
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- Cluster
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Benefits
Mentorship & Coaching
- Zielgerichtete Einarbeitung
Learning & Development
- Breitgefächerte Weiterqualifizierungsangebote
Flexible Working
- Gleitzeit
- Homeoffice
Healthcare & Fitness
- Sport- und Freizeitangebote
Childcare
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About the Company
Laboratorium für Applikationen der Synchrotronstrahlung (LAS)
Industry
Science
Description
Das Unternehmen entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagementarchitektur für die Speicherung und Analyse großer 3D-Tomographie-Datensätze.
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Research Software Engineer im Bereich Mobile Sensor Systems(m/w/x)
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