Your personal AI career agent
AI Platform Engineer(m/w/x)
Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines für IoT-Quellen mit Echtzeit-Datenfusion. 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering oder Data Engineering erforderlich. Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen und Zertifizierungen.
Requirements
- 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Data Engineering oder Software Engineering
- Expertise in IoT-Protokollen (zB MQTT) und Industrial-Connectivity-Stacks
- Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark
- Erfahrung mit AI/ML-Frameworks (PyTorch, Langchain, ONNX) und deren produktivem Einsatz
- Sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer Systemsprache (Rust, Go oder C++)
- Verständnis von Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP) und Infrastructure-as-Code
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
- Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung kann Defizite ausgleichen
Tasks
- Architekturentscheidungen auf Basis technischer Analysen vorantreiben
- Qualitätsmaßstäbe für Implementierung und Design setzen
- Skalierbare Datenpipelines für IoT-Quellen designen und implementieren
- Data-Fusion-Komponenten entwickeln und betreiben
- Echtzeit-Datenfusion, Kontextualisierung und Anreicherung durchführen
- ML/AI-Modelle in laufende Datenströme integrieren
- Plattform-Architektur (API, EDA, Datenhaltung, Governance) definieren
- AIoT-, Edge AI- und Foundation Models evaluieren
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MQTT
- Apache Kafka
- Flink
- Spark
- PyTorch
- Langchain
- ONNX
- Python
- Rust
- Go
- C++
- AWS
- Azure
- GCP
- Infrastructure-as-Code
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home Office
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Parking & Commuter Benefits
- Parkplatz
Learning & Development
- Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen
- Zugang zu internen und externen Learning-Plattformen
Snacks & Drinks
- Regelmäßiges gemeinsames Frühstück
- Gratis Kaffee, Softdrinks und Obst
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
Not a perfect match?
- TÜV AUSTRIA Holding AGFull-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 60,000 / year
- Pineapple Recruiting GmbH
Senior Kafka Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 5,300 / month - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year - Capgemini
AI Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 51,000 / year - paiqo GmbH
Senior Azure Data Engineer - Agentic AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien
AI Platform Engineer(m/w/x)
Design und Implementierung skalierbarer Datenpipelines für IoT-Quellen mit Echtzeit-Datenfusion. 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering oder Data Engineering erforderlich. Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen und Zertifizierungen.
Requirements
- 5+ Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Data Engineering oder Software Engineering
- Expertise in IoT-Protokollen (zB MQTT) und Industrial-Connectivity-Stacks
- Kenntnisse in Streaming-Technologien wie Apache Kafka, Flink oder Spark
- Erfahrung mit AI/ML-Frameworks (PyTorch, Langchain, ONNX) und deren produktivem Einsatz
- Sehr gute Kenntnisse in Python und mindestens einer Systemsprache (Rust, Go oder C++)
- Verständnis von Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure oder GCP) und Infrastructure-as-Code
- Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch; Bereitschaft, Verantwortung für technische Entscheidungen zu übernehmen
- Interesse an kontinuierlicher Weiterbildung kann Defizite ausgleichen
Tasks
- Architekturentscheidungen auf Basis technischer Analysen vorantreiben
- Qualitätsmaßstäbe für Implementierung und Design setzen
- Skalierbare Datenpipelines für IoT-Quellen designen und implementieren
- Data-Fusion-Komponenten entwickeln und betreiben
- Echtzeit-Datenfusion, Kontextualisierung und Anreicherung durchführen
- ML/AI-Modelle in laufende Datenströme integrieren
- Plattform-Architektur (API, EDA, Datenhaltung, Governance) definieren
- AIoT-, Edge AI- und Foundation Models evaluieren
Work Experience
- 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MQTT
- Apache Kafka
- Flink
- Spark
- PyTorch
- Langchain
- ONNX
- Python
- Rust
- Go
- C++
- AWS
- Azure
- GCP
- Infrastructure-as-Code
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Home Office
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Parking & Commuter Benefits
- Parkplatz
Learning & Development
- Individuelles Budget für Kurse, Konferenzen, Zertifizierungen
- Zugang zu internen und externen Learning-Plattformen
Snacks & Drinks
- Regelmäßiges gemeinsames Frühstück
- Gratis Kaffee, Softdrinks und Obst
Like this job?
BetaYour Career Agent finds similar jobs for you every day.
About the Company
HENSOLDT Austria
Industry
IT
Description
HENSOLDT Österreich ist ein Technologieunternehmen, das Lösungen für Verteidigung, Raumfahrt und Marine anbietet. Es ist bekannt für Systemintegration und Ingenieursdienstleistungen.
Not a perfect match?
- TÜV AUSTRIA Holding AG
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 60,000 / year - Pineapple Recruiting GmbH
Senior Kafka Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 5,300 / month - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year - Capgemini
AI Consultant(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 51,000 / year - paiqo GmbH
Senior Azure Data Engineer - Agentic AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien