solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperienced
Linz, Wien
from 3,175 - 3,843 / month
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
CACapgemini
AI Consultant(m/w/x)
Wien
from 51,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von Copilots, Agenten und AI-Services mit modernen Cloud-Ökosystemen. 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen erforderlich. FlexAbroad Programm und HomeOffice.
Requirements
- Leidenschaft für KI, Daten und Cloud-Technologien
- Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen
- Erfahrung in Übernahme und Verantwortung einzelner Projektbereiche/Work Streams
- Erfahrung in der Führung von Projektteams
- Kenntnisse in gängigen Tools & Technologien je nach Schwerpunkt
- RAG-Pipelines & Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex)
- Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, FAISS)
- MLOps & Automatisierung (MLflow, CI/CD, Monitoring, Evaluationspipelines)
- Power BI, Tableau, moderne Dashboard- & Reporting-Tools
- SQL, Datenmodellierung, Semantic Layer & KPI-Definition
- ETL/ELT-Tools, Data Profiling & Data Governance
- Cloud Services auf Azure, AWS oder GCP
- Databricks, Snowflake, Spark & Lakehouse-Architekturen
- Moderne Plattform-Patterns (Feature Stores, Vector Stores, Data Lakehouses)
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Teamplayer-Mentalität, souveränes Auftreten und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- End-to-End AI Use Cases gestalten
- Copilots, Agenten und AI-Services entwickeln
- Mit modernen Cloud-Ökosystemen arbeiten
- Training, Deployment, Monitoring und Skalierung automatisieren
- Guardrails, Observability-Konzepte und Evaluationspipelines aufbauen
- Moderne Analytics- und Dashboard-Lösungen entwickeln
- Datenmodellierung und KPI-Definition durchführen
- Business Insights ableiten
- Fachbereiche beraten
- Bestehende Datenprodukte weiterentwickeln
- Cloudbasierte Daten- und AI-Plattformen aufbauen und betreiben
- Data Engineering, Analytics und AI Workflows automatisieren und skalieren
- Moderne Plattform-Patterns integrieren
Work Experience
- 2 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- HuggingFace
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- FAISS
- MLflow
- CI/CD
- Power BI
- Tableau
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Spark
Benefits
Flexible Working
- HomeOffice
- Flexible Arbeitszeiten
Workation & Sabbatical
- FlexAbroad Programm
Family Support
- Work-Life-Balance
Learning & Development
- Berufliche Weiterbildung
- Zertifizierungen
Team Events
- Teamveranstaltungen
- Firmenveranstaltungen
Additional Allowances
- Monatliche Essensgutscheine
Public Transport Subsidies
- Jahreskarte Wiener Linien
Ergonomic Workplace
- Massagen im Büro
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year - Unbekannt
Consultant – Data & AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementAnsfelden, Wien, Salzburg, Bad Hall, Grazfrom 52,000 / year - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien - NTT DATA
Lead Consultant AI & Cloud Development(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementInnsbruck, Graz, Wienfrom 70,000 / year
CACapgemini
AI Consultant(m/w/x)
Wien
from 51,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Entwicklung von Copilots, Agenten und AI-Services mit modernen Cloud-Ökosystemen. 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen erforderlich. FlexAbroad Programm und HomeOffice.
Requirements
- Leidenschaft für KI, Daten und Cloud-Technologien
- Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen
- Erfahrung in Übernahme und Verantwortung einzelner Projektbereiche/Work Streams
- Erfahrung in der Führung von Projektteams
- Kenntnisse in gängigen Tools & Technologien je nach Schwerpunkt
- RAG-Pipelines & Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex)
- Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, FAISS)
- MLOps & Automatisierung (MLflow, CI/CD, Monitoring, Evaluationspipelines)
- Power BI, Tableau, moderne Dashboard- & Reporting-Tools
- SQL, Datenmodellierung, Semantic Layer & KPI-Definition
- ETL/ELT-Tools, Data Profiling & Data Governance
- Cloud Services auf Azure, AWS oder GCP
- Databricks, Snowflake, Spark & Lakehouse-Architekturen
- Moderne Plattform-Patterns (Feature Stores, Vector Stores, Data Lakehouses)
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Teamplayer-Mentalität, souveränes Auftreten und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- End-to-End AI Use Cases gestalten
- Copilots, Agenten und AI-Services entwickeln
- Mit modernen Cloud-Ökosystemen arbeiten
- Training, Deployment, Monitoring und Skalierung automatisieren
- Guardrails, Observability-Konzepte und Evaluationspipelines aufbauen
- Moderne Analytics- und Dashboard-Lösungen entwickeln
- Datenmodellierung und KPI-Definition durchführen
- Business Insights ableiten
- Fachbereiche beraten
- Bestehende Datenprodukte weiterentwickeln
- Cloudbasierte Daten- und AI-Plattformen aufbauen und betreiben
- Data Engineering, Analytics und AI Workflows automatisieren und skalieren
- Moderne Plattform-Patterns integrieren
Work Experience
- 2 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- HuggingFace
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- FAISS
- MLflow
- CI/CD
- Power BI
- Tableau
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Spark
Benefits
Flexible Working
- HomeOffice
- Flexible Arbeitszeiten
Workation & Sabbatical
- FlexAbroad Programm
Family Support
- Work-Life-Balance
Learning & Development
- Berufliche Weiterbildung
- Zertifizierungen
Team Events
- Teamveranstaltungen
- Firmenveranstaltungen
Additional Allowances
- Monatliche Essensgutscheine
Public Transport Subsidies
- Jahreskarte Wiener Linien
Ergonomic Workplace
- Massagen im Büro
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
Capgemini
Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
Not a perfect match?
- solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLinz, Wienfrom 3,175 - 3,843 / month - Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seefrom 53,802 / year - Unbekannt
Consultant – Data & AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementAnsfelden, Wien, Salzburg, Bad Hall, Grazfrom 52,000 / year - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien - NTT DATA
Lead Consultant AI & Cloud Development(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementInnsbruck, Graz, Wienfrom 70,000 / year