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DEDeutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ)

.AI Application Developer – Chatbots, RAG & Systemintegration(m/w/x)

Heidelberg
Full-time, Part-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML

Entwicklung von AI-Chatbots mit RAG-Integration und Web-Interfaces für Europas größtes Krebsforschungszentrum. Erfahrung mit Python-Frameworks wie LangChain und FastAPI erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit möglich.

Requirements

  • Studium (z.B. Bachelor) Informatik oder vergleichbare Qualifikation (z.B. Fachinformatiker:in Systemintegration)
  • Entwicklung mit modernen Python-basierten Frameworks (z.B. LangChain, FastAPI)
  • Kenntnisse Datenstrukturen und Entwicklung moderner Webanwendungen
  • Kenntnisse Datenbanken, Data-Warehouse-Systeme und ETL-Prozesse
  • Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
  • Entwurf und Umsetzung komplexer Datenpipelines
  • Erfahrungen mit Low-Code-Plattformen (idealerweise)
  • Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)
  • Sensibilität regulatorische Anforderungen (z.B. AI Act) und Datenschutzthemen
  • Hohe Lernbereitschaft und Interesse an neuen Technologien
  • Souveräne Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift (B2 Deutsch und Englisch)
  • Verständnis Retrieval-Augmented-Generation, Integration in LLMs, Prompt-Engineering, Qualitätsmetriken (RAGAS)
  • Kenntnisse Cloud- und Container-Technologien, Git und CI/CD-Pipelines (z.B. Kubernetes, Docker, GitLab)

Tasks

  • Benutzerfreundliches Webinterface für den AI-Chatbot unter UX-Gesichtspunkten aufbauen, betreiben und weiterentwickeln
  • Mechanismen zur Datensicherheit und Compliance (z. B. Datenschutz, Zugriffskontrollen) implementieren
  • RAG-Lösungen zur Verbesserung der Chatbot-Leistung durch Integration interner Daten implementieren
  • Data Pipelines designen und implementieren, um interne Datenquellen für Modelle zu erschließen
  • AI-Lösungen in bestehende Geschäftsanwendungen durch Zusammenarbeit mit anderen Teams integrieren
  • Reibungslosen Betrieb des Chatbots und der RAG-Funktionen sicherstellen
  • Dokumentationen für interne Nutzer:innen und Entwickler:innen erstellen
  • Referenzarchitekturen erarbeiten und bei internen Projekten beraten

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Vocational certificationOR
  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanAdvanced
  • EnglishAdvanced

Tools & Technologies

  • Python
  • LangChain
  • FastAPI
  • Kubernetes
  • Docker
  • GitLab
  • Git
  • CI/CD

Benefits

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Möglichkeit zur mobilen Arbeit
  • Möglichkeit zur Teilzeitarbeit

More Vacation Days

  • 30 Tage Urlaub

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Other Benefits

  • Vermögenswirksame Leistungen

Family Support

  • Familienfreundliches Arbeitsumfeld

Public Transport Subsidies

  • Vergünstigtes Deutschland-Jobticket

Learning & Development

  • Gezielte Angebote für persönliche Entwicklung

Healthcare & Fitness

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
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