200+ Data Analyst Jobs in Wien

AI Description

In dieser Rolle als Data Analyst:in verwandelst du Daten in wertvolle Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Dashboards, die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die kontinuierliche Verbesserung der Datenanalyseprozesse.

• •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder einem eng verwandten Gebiet
• •Ausgeprägte SQL-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen
• •Erfahrung in Python für Skripting, Automatisierung und fortgeschrittene Analysen

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In dieser Rolle als Data Analyst:in verwandelst du Daten in wertvolle Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen unterstützen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Dashboards, die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams und die kontinuierliche Verbesserung der Datenanalyseprozesse.

• •Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder einem eng verwandten Gebiet
• •Ausgeprägte SQL-Kenntnisse, einschließlich der Arbeit mit großen Datensätzen
• •Erfahrung in Python für Skripting, Automatisierung und fortgeschrittene Analysen

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In dieser Rolle dreht sich alles um die Analyse und Optimierung von Performance-Daten. Du entwickelst automatisierte Reports, erkennst Fehlentwicklungen und arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

• •Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar
• •Erste Berufserfahrung in einem zahlen-, daten- und faktengetriebenen Umfeld
• •Erste Kenntnisse in Datenanalyse mit BI-Tools sowie SQL, Python, R oder ähnlich

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In dieser Rolle schaffst du die Basis für Business-Entscheidungen, indem du komplexe Datenarchitekturen baust, automatisierte ETL-Pipelines entwickelst und Dashboards für klare Insights gestaltest.

• •Beherrschung von Power BI (DAX & Datenmodellierung)
• •Sicherer Umgang mit SQL
• •Python für Datenverarbeitung & ETL

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In dieser Rolle bist du dafür verantwortlich, präzise Daten bereitzustellen und komplexe Datensätze in klare Ergebnisse zu verwandeln. Du steigerst die Effizienz durch automatisierte Datenflüsse und übersetzt technische Analysen in verständliche Visualisierungen, die strategische Diskussionen unterstützen.

• •Master- oder Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen
• •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• •Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung großer, komplexer Datensätze sowie in der Strukturierung und Automatisierung von ETL-Prozessen

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In dieser Rolle gestaltest du die Datenlandschaft des Unternehmens, indem du komplexe Power-BI-Projekte steuerst und präzise Reports entwickelst, die als Basis für wichtige Business-Entscheidungen dienen.

• •Studium Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• •Technisches Know-how in ETL‑Prozessen und Datenmodellierung
• •Mehrjährige Erfahrung mit Power BI

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In dieser Rolle als Senior Data Analyst:in arbeitest du an spannenden Datenanalysen im Healthcare-Bereich. Du analysierst verschiedene Datenquellen, entwickelst aussagekräftige Berichte und visualisierst Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder, während du flexibel im Team zusammenarbeitest.

• •Mindestens 3 Jahre berufliche Erfahrung als Data Analyst
• •Versierter Umgang mit Python (insbesondere Pandas, Jupyter-Notebooks)
• •Sehr gute Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken, insbesondere Elasticsearch und Kibana

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In dieser Rolle schlägst du die Brücke zwischen IT und Fachbereich, indem du komplexe Datenmengen analysierst und durch präzise Reportings die Basis für strategische Managemententscheidungen schaffst.

• •Studium Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder vergleichbar
• •Mehrjährige Berufserfahrung in vergleichbarer Funktion im Bankenumfeld
• •Sicherer Umgang mit SQL und Python

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In dieser Rolle als Data & Reporting Engineer bist du für die Implementierung und Wartung von ETL-/ELT-Pipelines verantwortlich und sorgst dafür, dass die Datenqualität im modernen Data Warehouse stets hoch bleibt. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachabteilungen zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, und unterstützt beim Aufbau von Fachreports und Datenvisualisierungen.

• •Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaft, Informatik, MINT-Fach oder vergleichbar
• •Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie mit CI/CD Prozessen Git und DevOps
• •Erste Berufserfahrung im Bereich Datenmodellierung, DWH oder Reporting

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In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du an der Integration und Verarbeitung von Echtzeitdaten, während du robuste Datenpipelines und moderne Datenarchitekturen entwickelst, um technische und geschäftliche Anforderungen zu erfüllen.

• •Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Projekten
• •Expertise in Databricks oder Snowflake, idealerweise mit Zertifizierungen
• •Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Automatisierung (CI/CD) und DevOps

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In dieser Rolle analysierst und implementierst du umfassende Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösungen. Du arbeitest eng mit Fachabteilungen zusammen, um Daten zu konsolidieren und interaktive Dashboards zu erstellen, während du aktiv zur Verbesserung der Servicequalität beiträgst.

• •Fundierte technische Ausbildung im Bereich Informatik, Engineering, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• •Mehrjährige Berufserfahrung im Data Warehouse/Business Intelligence-Umfeld
• •Ausgezeichnete Kenntnisse im Erstellen und Optimieren komplexer SQL-Abfragen

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In this role, you will drive data-driven decisions by collaborating with various teams to analyze key metrics and improve reporting. Your work will involve enhancing the BI visualization platform and ensuring data quality, which will impact millions of users globally.

• •5+ years of professional analytics engineering or business intelligence experience
• •Advanced experience with BI tools (Metabase, Tableau or similar), SQL, Git, dbt, and Python
• •Solid experience with data modelling, data quality frameworks, and data visualisation tools

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As a Business Intelligence Analyst, you will collaborate with various teams to identify reporting needs and enhance data visualization. This role focuses on ensuring data quality and supporting advanced analytics that drive growth for millions of users.

• •Experience with BI tools (Metabase, Tableau or similar), SQL, Git, dbt, and Python
• •Solid experience with data modelling (dimensional modelling, OBT or star/snowflake schemas), data quality frameworks, and data visualisation tools
• •Professional analytics engineering and/or business intelligence experience

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In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Du unterstützt bei der Planung von Projekten und sorgst dafür, dass die Datenqualität in den Systemen stets hoch bleibt.

• •Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
• •Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Architecture
• •Sehr gute Kenntnisse in SQL

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You will drive data capabilities by developing robust pipelines and BI solutions, ensuring high-quality integration and analysis to support the building society's IT needs.

• •Knowledge in DWH and Data Models
• •Experience with Pentaho or similar ETL-Tools
• •Experience with SQL and PostgreSQL

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In dieser Rolle als Power BI Specialist gestaltest du aktiv die Datenlandschaft des Unternehmens, indem du Designstandards entwickelst, Dashboards umsetzt und externe Entwickler koordinierst. Dein Alltag dreht sich um die Analyse von Business-Anforderungen und die Förderung eines datengetriebenen Ansatzes.

• •Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung hochwertiger Dashboards und Datenmodellierung
• •Ausgezeichnete Power BI-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
• •Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken

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In dieser Rolle begleitest du Fachbereiche von der ersten Idee bis zum fertigen Power BI Dashboard. Du schaffst moderne Entscheidungsgrundlagen und modernisierst aktiv die Reportinglandschaft des Unternehmens.

• •Sehr gute Power BI Kenntnisse oder ähnliche Visualisierungstools
• •Kaufmännisches oder technisches Studium oder vergleichbare Qualifikation
• •Analytisches Denkvermögen, Datenaffinität und lösungsorientiertes Arbeiten

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In dieser Rolle gestaltest du effiziente Abläufe, indem du komplexe Daten analysierst und Geschäftsprozesse optimierst. Du entwickelst smarte Dashboards und begleitest Projekte bis zur Implementierung.

• •Mindestens 2 Jahre relevante Berufserfahrung
• •Sehr gute Kenntnisse in MS Excel und Power BI
• •Erfahrung in der Automatisierung von Prozessen und Reports

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In dieser Rolle als Data Engineer im DWH/BI-Bereich gestaltest du technische Lösungen, entwickelst Integrationsszenarien und sorgst für die Datenqualität. Dein Alltag umfasst die Analyse technischer Anforderungen sowie die Definition von Best Practices für moderne Datenarchitekturen.

• •Abgeschlossene technische Ausbildung (Uni / FH / HTL) in Bereich (Wirtschafts-) Informatik
• •Mindestens drei Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, DWH oder BI
• •Fundierte Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken (z. B. MS-SQL, Oracle), sowie Programmierkenntnisse (z. B. Python)

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In dieser Rolle arbeitest du eng mit einem dynamischen Team zusammen, um innovative Datenlösungen für Banken und Finanzdienstleister zu entwickeln und die Ergebnisse professionell aufzubereiten.

• •Berufserfahrung in einer Bank oder Unternehmensberatung
• •Kenntnisse in Programmiersprachen und Statistik-Software (Python, R, SAS, VBA, etc.) sowie in Datenbanken (z.B. SQL)
• •Abschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

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In dieser Rolle als Data Engineer analysierst du große Datenmengen, entwickelst und automatisierst Datenmodelle und implementierst ETL-Prozesse. Du erkennst Trends in der Datenanalyse und trägst aktiv zur Weiterentwicklung von Prozessen und Tools bei.

• •Abgeschlossene technische Ausbildung mit Schwerpunkt IT
• •Erfahrung mit Power BI und Fabric oder anderen BI-Lösungen
• •Leidenschaft für Zahlen und deren Analyse

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You will drive data capabilities by developing robust pipelines and BI solutions, ensuring high-quality integration and analysis to support the building society's IT needs.

• •Knowledge in DWH and Data Models
• •Experience with ETL-Tools or similar
• •Experience with SQL and DBMS

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In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Power-BI-Dashboards und Reports, während du Daten aus verschiedenen Quellen integrierst. Du führst Ad-hoc-Analysen durch, unterstützt Kund:innen bei technischen Fragen und arbeitest eng mit internen Teams zusammen, um datengetriebene Prozesse zu optimieren.

• •Mindestens 3 Jahre Erfahrung und ausgezeichnetes Know-How in Microsoft Power BI inkl. DAX und Power Query
• •Sehr gute SQL-Kenntnisse
• •Fundiertes Fachwissen in Datenmodellierung und Visualisierung

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You engage with customers to identify their needs, analyze data, implement machine learning models to enhance processes, and present results to stakeholders.

• •5+ years of experience in a similar role
• •Ability to handle full data science lifecycle
• •Deep understanding of Data Science workflow

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In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem Wirtschaftsprüfungsteam zusammen, um Datenmodelle und Analysen zu erstellen. Du analysierst Geschäftsprozesse und entwickelst innovative Prüfungsmodelle, um die Effizienz und Sicherheit der Audit-Prozesse zu steigern.

• •Laufendes oder abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar)
• •Gute Kenntnisse im Bereich Datenabfrage/Datenanalyse (Python, R, SQL, Power-BI)
• •Erste Berufserfahrungen im Bereich Data Analytics im Umfeld der Wirtschaftsprüfung

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Du leitest Projekte zur Optimierung von Geschäftsprozessen und implementierst datenbasierte Entscheidungsprozesse. Dabei koordinierst du komplexe Projekte, nutzt SAP-Technologien und entwickelst innovative Lösungen im Bereich Big Data und Predictive Analytics.

• •Mehrjährige Erfahrung in der Beratungsbranche
• •Studium in Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
• •Nachweisbare Erfolge in Business-Analytics

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In dieser Rolle als Data Engineer gestaltest du moderne Datenlösungen auf der Google Cloud Platform und arbeitest eng mit Data Scientists zusammen, um komplexe Datenherausforderungen zu meistern und wertvolle Insights zu liefern.

• •Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als Data Engineer
• •Fundierte Erfahrung mit BigQuery (SQL, Partitionierung, Clustering, Optimierung) und Dataflow (Apache Beam)
• •Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken wie PySpark und pandas

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In dieser Rolle gestaltest du die evidenzbasierte Hochschulentwicklung mit, indem du komplexe Daten analysierst und als Entscheidungsgrundlage für Stakeholder:innen verständlich aufbereitest.

• •Exzellente Programmierkenntnisse in R
• •Exzellente statistische Kenntnisse
• •Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning

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In dieser Rolle gestaltest du innovative Datenlösungen und unterstützt Kund:innen bei der Umsetzung regulatorischer Anforderungen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung moderner Datenarchitekturen und die Sicherstellung der Datenqualität in einem motivierten Team.

• •Abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
• •Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Management, Governance und/oder Engineering
• •Erfahrung in der Beratung von Banken oder Finanzunternehmen sowie Umgang mit Snowflake, Databricks, Denodo oder Starburst

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In this role, you will transform complex data into actionable insights by developing and deploying machine learning models. You will communicate results to both technical teams and senior business leaders. Your analytical skills will drive informed decision-making and support digital transformation.

• •At least 4 - 6 years of experience in data science
• •Hands-on experience with modeling using Python or similar tools
• •Strong understanding of AI and machine learning methods