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R-R-Holding

Data Analyst(m/w/x)

Wien
from 50,000 / year
Full-timeWith Home OfficeExperienced
Data Science
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Ansprechperson für PANDA-Vertriebsdatenplattform bei regionalem Finanzdienstleister, Aufbau und Analyse großer Datenmengen für strategische Entscheidungen. Mehrjährige Erfahrung im Bankenumfeld und sicherer Umgang mit SQL/Python erwartet. Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und Sportangebot der Sportunion.

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Quantitative Finance, Data Science oder vergleichbarem Fachgebiet
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bankenumfeld
  • Fundierte Erfahrung mit analytischen Datenplattformen (vorzugsweise Databricks)
  • Sicherer Umgang mit SQL und Python für Datenanalysen
  • Wünschenswert: Kenntnisse/Erfahrung in Customer Analytics
  • Hervorragende analytische Fähigkeiten, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Nachweisbare Erfahrung in Zusammenarbeit mit IT-Teams und Fachbereichen
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Teamorientierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Wort & Schrift)

Tasks

  • Als zentrale Ansprechperson für die analytische Datenbasis der Vertriebsdatenplattform PANDA fungieren
  • Koordination und Abstimmung mit der IT für Datenverfügbarkeit und -qualität verantworten
  • Zum Aufbau und zur Weiterentwicklung von Datenmodellen beitragen
  • Fachbereiche durch Analysen und Interpretation großer Datenmengen für strategische Entscheidungen unterstützen
  • Bereitstellung und Weiterentwicklung vertriebsrelevanter Reportings verantworten
  • Berichte und Entscheidungsvorlagen für das Management erstellen
  • Einhaltung von Datenstandards und Governance-Richtlinien sicherstellen

Work Experience

  • approx. 1 - 4 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • German – Business Fluent
  • English – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Databricks
  • SQL
  • Python

Benefits

Modern Equipment

  • Laptop, Firmenhandy und Headphones

Flexible Working

  • Homeoffice
  • Flexible Arbeitszeitmodelle

Healthcare & Fitness

  • Sportangebot der Sportunion

Career Advancement

  • Beste Entwicklungschancen

Learning & Development

  • Rollenspezifische Weiterbildungsangebote

Free or Subsidized Food

  • Günstige Kantine
  • Gesunde und frische Küche

Parking & Commuter Benefits

  • Zentrale Lage

Public Transport Subsidies

  • Stützung des Klimatickets

Company Bike

  • Firmen-E-Bike
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