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RERentschler Biopharma SE

Senior Data Engineer(m/w/x)

Laupheim
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science

Betrieb und Weiterentwicklung der Datenplattform (Azure Synapse, Microsoft Fabric) für Biopharma-CDMO. Konzeption und Implementierung von Datenpipelines (ETL/ELT) aus ERP, LIMS, MES erforderlich. Individuelle Weiterbildungsprogramme, Jahresleistung in Höhe eines Monatsgehalts.

Requirements

  • Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbar
  • Hands-on-Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in komplexen oder regulierten Umgebungen
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse
  • Gute Python-Programmierkenntnisse
  • Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung
  • Praxiserfahrung mit Azure-Datenservices (Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric, Delta Lake, Azure DevOps)
  • Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung (Scrum/Kanban)
  • Erfahrung im Betrieb produktiver Datenpipelines
  • Hohes Qualitätsbewusstsein
  • Strukturierte Arbeitsweise
  • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung in GxP-regulierten Umgebungen (Pharma, MedTech, Life Sciences) wünschenswert
  • Erfahrung mit Computer System Validierung (CSV) wünschenswert
  • Know-how in Data Governance wünschenswert
  • Know-how in Metadatenmanagement wünschenswert
  • Know-how in Data Quality Frameworks wünschenswert
  • Erste Erfahrung mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Pipelines, Notebooks) idealerweise
  • Grundkenntnisse in Power BI oder anderen BI-Tools

Tasks

  • Datenplattform (Azure Synapse Analytics, Microsoft Fabric) betreiben und weiterentwickeln
  • Datenintegrationen aus operativen Quellsystemen umsetzen (ERP, LIMS, MES)
  • Datenpipelines (ETL/ELT) konzipieren, implementieren und betreiben
  • Datenmodelle, Lakehouse-/Warehouse-Strukturen und Speichersysteme (Delta Lake) entwickeln, optimieren und warten
  • Datenprodukte für Reporting, Analytics, Data-Science und KI erstellen
  • Datenqualität, Performance und Stabilität der Datenpipelines sicherstellen
  • Data-Governance-Vorgaben umsetzen (Datenmodelle, Namenskonventionen, Qualitätsregeln)
  • GxP-gerechte Dokumentation erstellen und pflegen (Architektur, Datenflüsse, Transformationen)
  • Mit Data Ownern, Data Stewards, Data Analysts, Data Scientists, Solution Architects und Fachbereichen zusammenarbeiten

Work Experience

  • approx. 4 - 6 years

Education

  • Bachelor's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishNative

Tools & Technologies

  • SQL
  • Python
  • Azure Data Factory
  • Azure Synapse Analytics
  • Microsoft Fabric
  • Delta Lake
  • Azure DevOps
  • Power BI

Benefits

Learning & Development

  • Individuelle Weiterbildungsprogramme

Competitive Pay

  • Attraktive Vergütung

Bonuses & Incentives

  • Jahresleistung (in Höhe eines Monatsgehaltes)

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Gleitzeitkonto
  • Mobiles Arbeiten

More Vacation Days

  • 30 Urlaubstage
  • Sonderurlaubstage

Free or Subsidized Food

  • Kantine mit vegetarischem/ veganem Angebot

Healthcare & Fitness

  • Betriebliches Gesundheitsmanagement

Other Benefits

  • Betriebsarzt

Retirement Plans

  • Betriebliche Altersvorsorge

Team Events

  • Team- und Unternehmensevents

Company Bike

  • Leasingangebot für (E-)Bikes, E-Roller und E-Scooter

Childcare

  • Betriebseigene Kinderkrippe

Job Security

  • Unbefristeter Arbeitsvertrag

Corporate Discounts

  • Mitarbeiterrabatten (Corporate Benefits)

Public Transport Subsidies

  • Vergünstigungen beim Jobticket

Additional Allowances

  • Finanzielle Unterstützung beim Umzug

Parking & Commuter Benefits

  • Kostenfreie Parkplätze

Mentorship & Coaching

  • Umfassendes Onboarding-Programm
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