Rentschler Biopharma SE
Lead Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagement
Laupheim
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Your personal AI career agent
UHUhlmann Group
BI & Analytics Engineer(m/w/x)
Laupheim
Full-timeTemporary contractWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung von Datenmodellen in SAP BW und SAP Datasphere sowie Erstellung von Dashboards in SAP Analytics Cloud. Praxiserfahrung mit SAP BW und SAC erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Erfahrung in Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Projekten
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data-Warehousing-Architekturen und ETL-Prozessen
- Praxiserfahrung mit SAP BW und SAP Analytics Cloud (SAC) in Datenmodellierung, Dashboarding sowie idealerweise Planung, Predictive und AI-Funktionalitäten
- Know-how in Erstellung und Pflege von CDS-Views
- Idealerweise Kenntnisse in SAP Datasphere
- Grundkenntnisse in ABAP und SAP Fiori-Entwicklung
- Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- Datenmodelle in SAP BW und SAP Datasphere entwickeln, pflegen und optimieren
- ETL-Prozesse, Datenpipelines sowie Schnittstellen aufbauen und weiterentwickeln
- Moderne Dashboards, Reports und Stories in der SAP Analytics Cloud (SAC) erstellen
- International mit Tochtergesellschaften und Fachbereichen bei BI-, Prozess- und Analytics-Projekten zusammenarbeiten
- KPIs und Datenmodelle in Kooperation mit BI-KeyUsern definieren und standardisieren
- Schulungen und Workshops durchführen sowie im Self-Service-Analytics unterstützen
- Datenqualität, Governance und harmonisierte Datenstrukturen sicherstellen
- BI-Architektur aktiv mitgestalten und die unternehmensweite Datenplattform weiterentwickeln
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SAP BW
- SAP Analytics Cloud (SAC)
- CDS-Views
- SAP Datasphere
- ABAP
- SAP Fiori
Benefits
Competitive Pay
- Faire, leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
- Budget zur Büroausstattung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Teilzeitmodelle
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
- Sonderurlaubstage
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit eines Sabbaticals
Other Benefits
- Hoher Freizeitwert
- Digitalisierung
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Company Bike
- Jobrad
Parking & Commuter Benefits
- Parkhaus
- E-Ladesäulen
- Lage in Bahnhofsnähe
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierung
- Personalentwicklungsmaßnahmen
Modern Office
- Moderne Arbeitswelten
Startup Environment
- Technologisch innovatives Arbeitsumfeld
- Kurze Entscheidungswege
Sustainability Focus
- Nachhaltigkeit
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
Ergonomic Workplace
- Höhenverstellbare Tische
- Ergonomische Stühle
Free or Subsidized Food
- Betriebseigene Kantine
Team Events
- Events
- Abteilungsfeste
Informal Culture
- Flache Hierarchien
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AI/ML
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Requirements
- Erfahrung in Business Intelligence, Data Engineering und datengetriebenen Projekten
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Data-Warehousing-Architekturen und ETL-Prozessen
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- Datenmodelle in SAP BW und SAP Datasphere entwickeln, pflegen und optimieren
- ETL-Prozesse, Datenpipelines sowie Schnittstellen aufbauen und weiterentwickeln
- Moderne Dashboards, Reports und Stories in der SAP Analytics Cloud (SAC) erstellen
- International mit Tochtergesellschaften und Fachbereichen bei BI-, Prozess- und Analytics-Projekten zusammenarbeiten
- KPIs und Datenmodelle in Kooperation mit BI-KeyUsern definieren und standardisieren
- Schulungen und Workshops durchführen sowie im Self-Service-Analytics unterstützen
- Datenqualität, Governance und harmonisierte Datenstrukturen sicherstellen
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Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- SAP BW
- SAP Analytics Cloud (SAC)
- CDS-Views
- SAP Datasphere
- ABAP
- SAP Fiori
Benefits
Competitive Pay
- Faire, leistungsgerechte Vergütung
Additional Allowances
- Weihnachtsgeld
- Budget zur Büroausstattung
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
- Teilzeitmodelle
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
- Sonderurlaubstage
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit eines Sabbaticals
Other Benefits
- Hoher Freizeitwert
- Digitalisierung
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Company Bike
- Jobrad
Parking & Commuter Benefits
- Parkhaus
- E-Ladesäulen
- Lage in Bahnhofsnähe
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierung
- Personalentwicklungsmaßnahmen
Modern Office
- Moderne Arbeitswelten
Startup Environment
- Technologisch innovatives Arbeitsumfeld
- Kurze Entscheidungswege
Sustainability Focus
- Nachhaltigkeit
Healthcare & Fitness
- EGYM Wellpass
Ergonomic Workplace
- Höhenverstellbare Tische
- Ergonomische Stühle
Free or Subsidized Food
- Betriebseigene Kantine
Team Events
- Events
- Abteilungsfeste
Informal Culture
- Flache Hierarchien
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein hoch innovatives Familienunternehmen mit langfristig angelegter Strategie im Bereich Finance & Controlling.
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