Entwicklung von C#/.NET-Softwarelösungen zur digitalen Abbildung komplexer Industrieprozesse. Berufserfahrung in C#/.NET und modernen Softwarearchitekturen erforderlich. Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Entwicklung komplexer Web-Anwendungen und Produktfeatures für Rechtsinformationslösungen mit Fokus auf agentic development und AI-gestützte Prozesse. Mehrjährige Erfahrung in Web-Technologien, idealerweise Drupal und JavaScript-Frameworks, erforderlich. Flexibel im EU-Ausland arbeiten, 30 Urlaubstage.
Weiterentwicklung einer Prozess- und Automatisierungsplattform mit CMIS, SAP Cloud ERP und SAP BTP. Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation erforderlich. Mitgliedschaft bei Urban Sportclub, JobRad mit 50% Arbeitgeberanteil.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Operative Unterstützung bei Softwareprojekten für Augenärzte und Augenkliniken, inklusive Customizing und Datenkonvertierung. Gutes Software-Verständnis und Offenheit für Health-IT erforderlich. Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und jährliches Weiterbildungsbudget.
Entwicklung des digitalen Arbeitsplatzes mit Fokus auf KI-Automatisierung für ein Start-up im Bereich erneuerbare Energien. Erfahrung im IT-Umfeld mit KI/Automatisierung erforderlich. 2 Tage Home-Office pro Woche, 5 Tage Workation im Jahr.
Developing GenAI deployment platform components and developer tooling for B2B software in sustainability, health, and financial services. 5+ years software engineering experience, with cloud-native system delivery expertise required. Remote-first work environment, with team onsites.
Verantwortung für Daten-Pipelines und Dashboards in Kundenprojekten mit Fokus auf Zuverlässigkeit und State-of-the-Art-Technologie. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in vergleichbarer Position erforderlich. Workation und Sabbaticals möglich.
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Entwicklung und Betrieb von Chatbot- und Voicebot-Lösungen mit Cognigy im Energiekonzern E.ON. Erfahrung mit NLU/NLP und Cloud-Umgebungen (Azure/AWS) erforderlich. 37h-Woche, Reisezeiten sind bezahlte Arbeitszeit.
Mitarbeit an Softwareprojekten zur Entwicklung individueller Apps und digitaler Lösungen bei Entwickler individueller Apps und Automatisierungslösungen. Grundverständnis für technische Zusammenhänge erforderlich. Einblicke in Prozessoptimierung und Portfolioerweiterung.
Technische End-to-End-Verantwortung für Application-Platform-Lösungen in Ausschreibungen für IT-Dienstleister mit 40 Jahren Erfahrung. Presales-Erfahrung in komplexen Beratungsprojekten mit Kubernetes/Container-Plattformen erforderlich. Mobile Working und flexible Arbeitszeiten.
Planung und Steuerung von Softwareprojekten für Augenärzte und Kliniken, von Akquise bis Implementierung. Mehrjährige IT-Projektmanagement-Erfahrung, idealerweise im Gesundheitswesen, erforderlich. Individuelles Weiterbildungsbudget, kurze Entscheidungswege.
Entwicklung und Umsetzung von KI- und Digitalisierungs-Use-Cases entlang zentraler Geschäftsprozesse in der Chemie-Logistik. Aufbau automatisierter Workflows inkl. API-Integrationen und Fehlerhandling erforderlich. Individuelle Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Beschaffung, Installation, Wartung und Administration von IT-Infrastruktur für Wasserverband mit Kläranlagen und Talsperren. Fachoberschulreife mit guten Noten in Mathe und Informatik erforderlich. Abschlussprämie und 32 Urlaubstage.
Unterricht von IT-Grundlagen, Netzwerkadministration und Anwendungsentwicklung bei privatem Bildungsträger für berufliche Reintegration. Fundierte Berufserfahrung im Fachgebiet durch Berufsausbildung erforderlich. Fokus auf berufliche Reintegration von Menschen mit gesundheitlichen Einschränkungen.
Guiding sprint content and release dates for legal and regulatory software. 3-4 years software product development experience required. 30 vacation days, plus holidays off.
Gestaltung und Einführung KI-basierter Tools zur Automatisierung in der Industriemineralien-Aufbereitung. Masterstudium in Informatik, KI oder Data Science erforderlich. Kompetente Unterstützung bei der Masterarbeit.