Developing real-time drivers for embedded combat software in safety-critical avionics. Passion for RTOS and Ethernet TSN technologies required. Flexitime, team events, and global networking.
Analyzing systems for hazards and risks in aerospace applications. Product safety experience and SysML/UML proficiency required. Specialized and managerial career paths.
Mitarbeit an Konzeptionierung und Prozessdefinition für NATO AWACS E-3A Luftfahrzeug-Modifikationen. Eingeschriebener Vollzeitstudent (BWL/Wirtschaftsingenieurwesen) erforderlich. Gleitzeit und ausgeglichene Work-Life-Balance.
Recherche und Bewertung neuer Technologien für industrielle Prozesse bei Airbus Defence and Space. Erste Erfahrungen mit Lean-Methoden und Projektmanagement wünschenswert. Internationale Kontakte und Arbeit mit modernen Technologien.
Konzeption und Implementierung von Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)-Algorithmen für Drohnenschwarmkoordination bei Airbus. Grundkenntnisse in Reinforcement Learning und praktische Erfahrung mit Python erforderlich. Mitarbeit in einem agilen Team mit Ingenieuren und Forschern.
Designing intuitive interfaces for simulation control station software using Qt/QML. UI/UX design concepts and prototyping tools knowledge required. 35-hour week, flexitime, final thesis possible.
Untersuchung von Alterungsmechanismen und Zuverlässigkeitsvorhersagen für Luft-/Raumfahrttechnik-Produkte. Fundierte Kenntnisse in Werkstoffkunde oder Elektronik/Systemtechnik erforderlich. 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit.
Begleitung, Optimierung und Implementierung von EHS-Prozessen und -Dokumenten für ein Unternehmen mit Auslands- und Inlandreisen. Studium im Bereich Umwelt-, Sicherheitsingenieurwesen oder Kommunikation erforderlich. 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit.
Optimizing A400M MRO asset maintainability and documentation, analyzing failures with PPS methodology. Full-time engineering student with Lean Manufacturing knowledge required. International environment, global networking opportunities.
Entwicklung und Integration von Modellen in Echtzeitsimulationen für Eurofighter-Trainingssysteme mit C++. Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder Luft-/Raumfahrttechnik erforderlich. Angenehme Arbeitsatmosphäre, attraktive Vergütung.
Supporting leadership in implementing new technologies and coordinating procurement processes. Industrial engineering student status and project leadership experience required. Flexible working arrangements, advanced German and English skills.
Entwicklung mechanischer Komponenten und Systeme für Testsysteme von Luftfahrzeugkomponenten. Kenntnisse in CATIA V5 und DMU-Analyse erforderlich. 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit.
Developing HMIs for fighter aircraft with QGIS map creation and AI tool tailoring. Basic AI tool knowledge required. 35-hour week, flexitime.
Entwicklung von Skalierungsansätzen für Klebschichtversagen an Flugzeugstrukturen mittels nichtlinearer FE-Analyse. Masterstudium in Luft- und Raumfahrttechnik oder Maschinenbau sowie praktische FEM-Simulationserfahrung erforderlich. Gleitzeitmodell.
Supporting interface control software development for mission planning systems in aerospace. Java/Python programming skills and relevant student status required. 35-hour week with flexitime, final thesis possible.
Maturing propulsion system architecture for aircraft through configuration changes and compliance evaluation. Systems engineering and requirement management experience required. 35-hour week, flexitime, final thesis possible.
Building generic flight dynamics frameworks, validating multi-instance environments against flight test data, integrating JSBSim at an aerospace manufacturer. MATLAB/Simulink proficiency and flight dynamics/6-DOF modeling required. 35-hour week, flexitime.
Messungen an komplexen Airbus-Bauteilen mit 3D-Koordinatenmessgeräten. Grundkenntnisse in Messtechnik erforderlich. Abschlussarbeit im Anschluss möglich.
Investigating and implementing AI models for image augmentation using GANs/diffusion models at a global aerospace manufacturer. Good Python programming skills and experience with image generation models required. 35-hour week, flexitime, international environment.
Erstellung von Prozessdokumentationen, KPI-Analysen und Präsentationen für den operativen Einkauf im Flugzeugbau. Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder Logistik sowie erste Prozessmanagement-Kenntnisse erforderlich; SAP-Kenntnisse von Vorteil. 35-Stunden-Woche, Gleitzeit und Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
Investigating non-destructive testing for quality control of cold gas sprayed aluminum layers at a major aerospace manufacturer. Master's studies in Materials Science or related field, fluent English, and basic German knowledge required. 35-hour week, flexitime.
Veränderungen mit Lean-Methoden für Eurofighter-Produktion bei Luft- und Raumfahrtkonzern. Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Ingenieurwesen oder Digital Business erforderlich. 35-Stunden-Woche, Gleitzeit und Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
Developing and optimizing CAD models for 3D printing electrical circuit/relay box prototypes at global aerospace company. Proficiency in CAD software and basic electrical circuit design knowledge required. 35-hour week, flexitime, mobile working.
Unterstützung bei der Implementierung von Agility-Projekten und Erstellung von Trainingsmaterialien für die Operations Leadership Community in der Luftfahrtindustrie. Eingeschriebener Vollzeitstudent im Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich. Mobiles Arbeiten und internationale Kontakte.
Automatisierung von Simulationskonfigurationen für Flugzeugsysteme, Skripterstellung für BenchSim-Dateien. Eingeschriebener Vollzeitstudent in relevantem Fachbereich, gute Python-Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung.
Optimierung industrieller Prozesse in der Luftfahrtindustrie mit Fokus auf Industrie 4.0. Eingeschriebener Student in Luftfahrttechnik oder verwandtem Fachgebiet mit erster Luftfahrterfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Conducting experiments and implementing algorithms on standalone devices for air combat systems at aerospace manufacturer. Full-time student enrollment in Data Science or related field, with Python programming experience (PyTorch/TensorFlow) essential. Final thesis opportunity, flexible working arrangements.
Support Ground Control Station design, MBSE modeling, and electrical/mechanical efforts at a major aerospace manufacturer. First experience with CAMEO or requirement engineering preferred. Global networking opportunities.
Optimierung von Fertigungs- und Logistikprozessen in der Luftfahrtindustrie. Vollzeitstudium (Ingenieurwesen/Luft- und Raumfahrt) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten.
Untersuchung von Echtzeit-Kommunikationsprotokollen für verteilte Systeme und C++-Entwicklung an Backend-Testframeworks in der Luftfahrtindustrie. Laufendes Informatikstudium und C++-Entwicklungserfahrung erforderlich. Möglichkeit zu Auslandsreisen und Teilnahme an der Generation Airbus Community.