Developing and integrating agentic AI systems for software development, including LLM setup and testing. Machine learning and LLM experience required. 35-hour week, flexitime, international environment.
Exploring generative and transformational models for AI-based image augmentation at aerospace manufacturer. Python programming and ML library knowledge required. Flexitime, international environment.
Developing real-time drivers for embedded combat software in safety-critical avionics. Passion for RTOS and Ethernet TSN technologies required. Flexitime, team events, and global networking.
Analyzing systems for hazards and risks in aerospace applications. Product safety experience and SysML/UML proficiency required. Specialized and managerial career paths.
Recherche und Bewertung neuer Technologien für industrielle Prozesse bei Airbus Defence and Space. Erste Erfahrungen mit Lean-Methoden und Projektmanagement wünschenswert. Internationale Kontakte und Arbeit mit modernen Technologien.
Begleitung, Optimierung und Implementierung von EHS-Prozessen und -Dokumenten für ein Unternehmen mit Auslands- und Inlandreisen. Studium im Bereich Umwelt-, Sicherheitsingenieurwesen oder Kommunikation erforderlich. 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit.
Designing and integrating Environmental Control System components for aircraft, running CFD simulations of thermodynamic systems. Practical experience in aviation industry and relevant tool knowledge required. Private international health care, flexible hours.
Bachelorarbeit zur Automatisierung von Montageprozessen am Standort Reichertshofen. Analyse bestehender Prozesse und Entwicklung eines nachhaltigen Automatisierungskonzepts. Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich. Home-Office und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung einer KI-gestützten Methodik für Produktionskosten-Audits bei AUMOVIO. Grundkenntnisse in KI im Controlling erforderlich. Analyse bestehender Produktionsdaten und KPIs.
Mitwirken bei der Entwicklung von AI- und Agentic-AI-Anwendungen für die Automobilindustrie. Erste Erfahrungen mit Python oder Interesse daran sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Konzeption und Entwicklung einer AI-/LLM-basierten Lösung zur Überprüfung von Label Zeichnungen für Mobilitätslösungen. Grundkenntnisse in KI (LLMs oder NLP) erforderlich. Schnelle und effiziente Einarbeitung in neue Themen und regulatorische Anforderungen.
Designing and implementing REST APIs for event-driven order workflows. Practical API design and event schema evolution experience required. Mobile work (50/50), international teams.
Entwurf einer Architektur für visionsbasierte 4D-Belegungsvorhersage mit Transformer-Netzwerken. Masterstudium (Informatik, KI, Robotik) und sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich. Unterstützung bei Einreichung bei Fachkonferenzen.
Entwicklung eines Arduino-basierten LIN-Master-ECU für die Zukunft der Mobilität. Erste Erfahrungen in der Android-Entwicklung von Vorteil. 4-Tage-Woche.
Einarbeitung in CI/CT-Framework und Docker-Infrastruktur für Mobilitätslösungen. Erste Erfahrungen in der Android-Entwicklung idealerweise erforderlich. Systematische Bewertung von CI/CT-Ansätzen bzgl. Ausfallszenarien.
Redaktionelle Pflege und Koordination von Inhalten für Infotainment-Systeme in der Serienentwicklung bei UX-Beratung mit Blue-Chip-Klienten. Laufendes Studium mit sprachlichem Fokus sowie sehr gute Deutschkenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten möglich, Fokus auf Consumer Research Projekte.
Konzeption und Entwicklung von Web-, Cloud- oder IoT-Anwendungen für komplexe Digitalisierungsprojekte bei einem Software Engineering Unternehmen. Erste praktische Programmiererfahrung in C++, C#, Java, JavaScript oder TypeScript erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Tätigkeitsort mit Homeoffice-Option.
Mitarbeit an Sitzverstellung und technischen Modifikationen für autonome Mobilität, inklusive standortübergreifender Organisation. Studium in Elektrotechnik oder vergleichbares Fach erforderlich. Einblicke in Sensorlösungen und Softwareexpertise für autonome Mobilität.