Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.; DLR
Bachelor/Master Thesis - Rating Methods for Autopilots in Aerial Refueling(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Geisenfeld
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AIAirbus Defence and Space GmbH
Internship for Multi-Agent Trajectory Planning(m/w/x)
VollzeitPraktikumVor Ort
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing multi-agent trajectory planning algorithms in Python and C++ for flight management systems. Master's student enrollment in relevant field required. Flexitime, international environment.
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Anforderungen
- Enrolled full-time Master student in Mathematics, Computer Science, Aeronautical Engineering or similar
- Strong programming skills in Python and/or C++
- Experience with MATLAB/Simulink
- Familiarity and excitement for optimization, machine learning, trajectory planning
- Experience with development tools: Git, Linux, LaTeX documentation
- Very good English skills
- Excellent team player
- Awareness of compliance risks and commitment to integrity
Aufgaben
- Research and develop algorithms for multi-agent trajectory planning
- Enhance functionality of existing algorithms in Python and C++
- Support preparation of relevant documentation for future research
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonC++MATLABSimulinkGitLinuxLaTeX
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Work-life balance
- Flexitime
- Flexible working arrangements
Lockere Unternehmenskultur
- International environment
Startup-Atmosphäre
- Global networking opportunity
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Modern/diversified technologies
Team Events & Ausflüge
- Weekly team meetings
Gemeinnützige Ausrichtung
- Participation in Generation Airbus Community
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Airbus Defence and Space GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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AI
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