Erstellung von Ökobilanzen nach ISO 14040 für Medizinprodukte in der Gesundheitsbranche. Technisch-naturwissenschaftlicher Hintergrund erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit möglich.
Support für Apps & Solutions im Gesundheitswesen, Aufbau einer Knowledge Data Base für globale Teams. Studium in BWL oder Medizintechnik erforderlich, iOS/Android-Kenntnisse von Vorteil. Firmenlaptop, flexible Arbeitszeiten, Remote-Option.
Begleitung operativer Controlling-Kernprozesse in SAP und BI im Gesundheitssektor. Studium Wirtschaftswissenschaften (Finanzen/Controlling) erforderlich. Firmenlaptop und flexible Arbeitszeiten.
Erstellung von Stabilitäts-, Risiko- und Biologischen Bewertungen für Wundversorgungsprodukte bei einem Hersteller in der Gesundheitsbranche. Technisch-naturwissenschaftlicher Hintergrund, idealerweise mit Medizintechnik-Bezug, von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeitsmöglichkeit.
Eigenständige Arbeit im HPLC-Labor für TDM bei Intensivpatienten in akkreditierter Ausbildungsapotheke. Bestandenes 2. Staatsexamen in Pharmazie erforderlich. Umfangreiches Mentoring, 10 Urlaubstage.
Warenverräumung und Kundenberatung im Drogeriemarkt mit 2.000+ Filialen. Keine Vorkenntnisse nötig. Möglichkeit zur Übernahme in Ausbildung.
Erstellung von Diagrammen, Visualisierungen und Anleitungen für IT-Systeme bei Hersteller von Feuerwehrfahrzeugen. Laufendes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik erforderlich, SAP-Erfahrung wünschenswert. Einblicke in die IT-Infrastruktur eines global agierenden Herstellers von Feuerwehrfahrzeugen.
Mitarbeit an der Entwicklung von Medizinrobotik-Systemen für Augenheilkunde und Mikrochirurgie. Studium der Ingenieurwissenschaften oder Physik erforderlich. Verbindung von Studium und Praxis mit wertvollen Erfahrungen.
Operative Fertigungsplanung unterstützen, inklusive Terminplanung und Kapazitätsabstimmung bei ZEISS SPU. Laufendes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar erforderlich. Erste Berührungspunkte mit SAP und PowerBI von Vorteil.
Präparation von metallographischen Schliffen und Durchführung von Härteprüfungen im Werkstofflabor der ZEISS Produktionseinheit. Studium der Werkstoffwissenschaften oder des Maschinenbaus erforderlich. Probenpräparation und Werkstoffuntersuchungen im 20-köpfigen Team.
Mitarbeit an Projekten zur Prozessoptimierung in der ZEISS Produktionseinheit. Analyse und Dokumentation bestehender Produktionsprozesse. Wirtschaftsingenieurwesen- oder Maschinenbaustudium mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen erforderlich. Unterstützung im Ressourcenmanagement von Projektteilnehmern.
Developing semantic video understanding models with real-world ZEISS datasets. Master's enrollment in CS/ML or related field required. Internship with independent research on open-ended problems.
Process development for high-precision optical components using robotic polishing systems. Enrollment in a relevant STEM degree program required. Experimental work with precision measurement equipment.
Unterstützung bei gestalterisch-konzeptionellen Projekten für internationale visuelle Konzerne. Gutes konzeptionelles und gestalterisches Verständnis sowie Typographie- und Layout-Kenntnisse erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit Remote- und Vor-Ort-Optionen.
Einblicke in Einkaufsorganisation, Materialgruppen und Marktanalysen für ein BWL- oder Wirtschaftsingenieurwesen-Studium. Konzeptionelles und analytisches Denken wird vorausgesetzt. Praktikum im Wintersemester.
Entwicklung von Python-basierten Berechnungstools für analytische Vorauslegungen im Halbleiterfertigungs-Equipment. Fundierte Python- und Matlab-Grundkenntnisse erforderlich. Zusammenarbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams.
Unterstützung des Marketing-Teams bei der Planung und Umsetzung globaler Multi-Channel-Kampagnen für Medizintechnik. Studium in Marketing, Kommunikation oder vergleichbar erforderlich. Routine im Umgang mit MS Office, Deutsch und Englisch fließend.
Modifikation von Rezepturen und präparative Arbeiten im Hilfsstofflabor für ZEISS. Studium Chemie (Organische Chemie) oder vergleichbar erforderlich. Unterstützung bei der Substitution von PFAS-haltigen Stoffen.
Mitarbeit im Tagesgeschäft der Analytikgruppe bei ZEISS SPU, Durchführung von Probenuntersuchungen mit IC, TOC, ICP-OES und Elektroanalytik. Studium der Chemie im höheren Semester erforderlich. Unterstützung bei Entwicklungs- und QS-Themen.
Developing algorithms for sensor data interpretation and building prototype setups for precise metrology. Hands-on optics lab or data acquisition electronics experience required. Possible master thesis option, flexible working hours.
Literature screening and experimental support for sustainable materials. Master's program enrollment in a related field required. Documentation and technical reporting.
Entwicklung und Implementierung von Integrationskonzepten für Halbleiterfertigungs-Equipment. Technisches oder wirtschaftsnahes Studium mit analytischen Fähigkeiten erforderlich. Mitarbeit an spannenden Projekten mit Netzwerkaufbau.
Analyse globaler Trends und Wettbewerber für strategische Projekte im Halbleiterfertigungs-Equipment. Erste Erfahrungen in Geschäftsstrategie von Vorteil. Unterstützung des Managements bei der Entwicklung von Empfehlungen.
Geschäftsprozesse in SAP Signavio analysieren und modellieren für Messtechnologie-Entwickler. Grundkenntnisse Qualitätsmanagement und Interesse an Prozessoptimierung benötigt. 4-Tage-Woche, 30 Tage Urlaub.
Analyse von Reklamationen und Ursachenfindung für Messtechnik und Softwarelösungen. Analytisches und konzeptionelles Denken erforderlich. 4-Tage-Woche.
Developing realtime soft-body simulation systems for optics and optoelectronics. C++ and Python programming skills required. Mentorship from PhD researchers, flexible hours.
Developing computational methods for simulated sensory data generation in ophthalmology. Master's degree in STEM field with Python/C++ and embedded systems experience required. Master's thesis option, remote/on-site mix.
Software-Tests in Fertigungsautomatisierung für Halbleiter-Equipment, inklusive Analyse und Systemstabilität. MINT-Studienhintergrund oder vergleichbarer Studiengang erforderlich. Praktische Erfahrung mit Smart Factory-Lösungen für Mikrochip-Produktion.
Building synthetic data pipelines and object classification models for high-precision metrology systems. Enrollment in Computer Science or Mechanical Engineering with strong coding skills required. Mentorship by PhD-level experts and Master thesis option.
3D reconstruction using neural radiance fields and differentiable rendering for optoelectronic systems. Strong coding skills and enrollment in a Computer Science degree required. Mentorship by PhD experts and Master thesis option.