Erstellung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot Studio und Databricks-Analysen für Gesundheitswesen-Unternehmen. Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, Firmenlaptop und mobile Arbeitsmöglichkeit.
Material- und Polymerwissenschaftliche Forschung in Hartmann Chemielaboren, inklusive Literaturrecherchen und Koordination externer Dienstleister. Naturwissenschaftlicher Hintergrund (Chemie, Materialwissenschaften) erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und tageweise mobile Arbeit möglich.
Eigenständige Arbeit im HPLC-Labor für TDM bei Intensivpatienten in akkreditierter Ausbildungsapotheke. Bestandenes 2. Staatsexamen in Pharmazie erforderlich. Umfangreiches Mentoring, 10 Urlaubstage.
Warenverräumung und Kundenberatung im Drogeriemarkt mit 2.000+ Filialen. Keine Vorkenntnisse nötig. Möglichkeit zur Übernahme in Ausbildung.
Entwicklung von Algorithmen für biomedizinische Bildverarbeitung und 3D Computer Vision an optischen Systemen im Labor. Kenntnisse in Bildverarbeitung oder 3D Computer Vision bevorzugt. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden.
Unterstützung bei globalen Multi-Channel-Marketingkampagnen für Medizintechnik in Augenheilkunde und Mikrochirurgie. Studium in Marketing, Kommunikation oder vergleichbar erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterentwicklung.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung des Nachhaltigkeitsprogramms und der Berichterstattung für die ZEISS Gruppe. Erste Erfahrungen im Bereich Nachhaltigkeit erforderlich. Aufbau eines Netzwerks und wertvolle Praxiserfahrung.
Pflege und Weiterentwicklung von Knowledge-Management-Systemen für ZEISS Corporate Bereiche. Studium in BWL, Innovationsmanagement oder vergleichbar erforderlich. Aufbau eines beruflichen Netzwerks.
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Mit Experten an C# .NET-Software für Maschineninbetriebnahme und Service arbeiten. Erste Erfahrungen in C# .NET, Azure Services und Azure DevOps idealerweise vorhanden. Schnelle Auffassungsgabe und strukturierte Arbeitsweise erforderlich.
Unterstützung bei der globalen Marketing-Strategie für HNO- und plastische Chirurgie-Medizintechnik. Fortgeschrittenes Studium in Marketing oder verwandtem Bereich erforderlich. Analyse und Umsetzung internationaler digitaler Multi-Channel-Kampagnen.
Unterstützung der allgemeinen Büroorganisation und Koordination von Terminen bei der ZEISS SPU. Kaufmännische Ausbildung und Grundkenntnisse in MS Office erforderlich. Möglichkeit, Studium und Praxis zu verbinden, wertvolle Erfahrungen sammeln.
Unterstützung bei der Themenplanung und Umsetzung von Content-Kampagnen in einem agilen Projektteam. Studium (mind. 4 Semester) in Marketing, Kommunikation oder vergleichbar erforderlich. Sammlung wertvoller Erfahrungen und Aufbau eines Netzwerks.
Designing test components for sealing interfaces in semiconductor manufacturing equipment. Initial vacuum systems and fluid mechanics experience required. Workshop environment with 20 employees.
Developing optoelectronic laboratory prototypes for precise metrology. Strong theoretical optics foundation and Python/MATLAB programming required. Option for subsequent master thesis, flexible working hours.
Investigating coating lifetime stability using various analytical methods for semiconductor manufacturing equipment. Hands-on experience with analytical laboratory methods required. Practical experience in interdisciplinary expert project team.
Developing GPU-accelerated rendering features with Vulkan and Slang for digital twins. Strong C++ and computer graphics fundamentals required. Mentorship by experienced researchers, access to modern hardware.
Modifikation von Rezepturen und präparative Arbeiten im Hilfsstofflabor der ZEISS Produktionseinheit. Studium Chemie (Organische Chemie) oder vergleichbar erforderlich. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden.
Mitarbeit an Projekten zur Standardisierung und Optimierung logistischer Prozesse bei ZEISS SPU. Theoretische Kenntnisse im Logistikumfeld erforderlich. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden.
Entwicklung von Koordinatenmesstechnik für Elektromobilität und Medizintechnik mit CREO und Matlab. Eingeschriebener Student in Maschinenbau oder vergleichbar erforderlich. Testaufbauten planen und durchführen.
Evaluating and testing cleanroom- and vacuum-compatible quick-connection systems for gas supply. Initial experience with vacuum systems and fluid mechanics required. Experimental comparative studies and solution concept development for leak-tightness optimization.
Weiterentwicklung und Umsetzung der Data Governance Organisation, inklusive Prozessanalyse und -optimierung. Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder BWL erforderlich. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden.
Benchmarking smart sensing systems and designing robot accuracy experiments. Master's degree in robotics or related field with Python/C++ proficiency required. Hands-on experimental setup experience, data acquisition tool development.
Prozessdaten sammeln und analysieren, Prozessmuster in Celonis identifizieren. Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL oder Ingenieurwesen erforderlich. Modellierung in Signavio oder anderen BPMN-Tools.
Supporting digital customer interactions for ophthalmology and microsurgery devices. User experience and agile environment understanding required. Daily process learning, internal alignment planning.
Running thermal system simulations for semiconductor manufacturing equipment. Academic background in engineering or physics required. Support for system architecture development and validation with real data.
Developing load-driven degradation models for semiconductor manufacturing equipment. Python or MATLAB programming experience required. Work on state-of-the-art reliability methods in a technology leader.
Analyzing thermal effects and gas inflow interactions in vacuum environments for semiconductor manufacturing equipment. Experimental investigation and measurement of pressure/temperature distributions required. Support with measurement system setup and calibration.
Mitarbeit an Projekten zur Prozessoptimierung in der ZEISS Produktionseinheit. Analyse und Dokumentation bestehender Produktionsprozesse. Wirtschaftsingenieurwesen- oder Maschinenbaustudium mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen erforderlich. Unterstützung im Ressourcenmanagement von Projektteilnehmern.
Entwicklung von Python-basierten Berechnungstools für analytische Vorauslegungen im Halbleiterfertigungs-Equipment. Fundierte Python- und Matlab-Grundkenntnisse erforderlich. Zusammenarbeit in interdisziplinären Entwicklungsteams.
Building synthetic data pipelines and object classification models for high-precision metrology systems. Enrollment in Computer Science or Mechanical Engineering with strong coding skills required. Mentorship by PhD-level experts and Master thesis option.