Erstellung und Automatisierung von Reports mit Power BI für einen führenden Anbieter von Brillengläsern. Laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder ähnlich erforderlich. Strukturierter, analytischer und ergebnisorientierter Arbeitsstil.
Unterstützung der Geräte-Hotline und Bearbeitung technischer Anfragen für führenden Anbieter von Brillengläsern. Studium der Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik oder BWL mit technischer Affinität erforderlich. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden, aktive Mitarbeit an spannenden Projekten.
Forschung und Weiterentwicklung von Detektionsansätzen für Echtzeit-Bildverarbeitung und Sensorfusion. Kenntnisse in Python, KI-Algorithmen (Computer Vision) und PyTorch erforderlich. Beitrag zur Entwicklung innovativer Echtzeit-Bildverarbeitungssysteme zur Bedrohungserkennung.
Gestaltung und Unterstützung von Pilotprojekten zur Einführung neuer Planungsprozesse für ophthalmic lenses. Erste praktische Erfahrungen in SCM/Demand Planning erwartet. Hohe Eigenverantwortung bei Projektgestaltung.
Market studies and data analysis for XR customer experience in ophthalmic lens manufacturing. Ongoing studies in Business, Media, UX, Design, CS, or Psychology required. Cross-functional team collaboration for broad learning exposure.
Masterarbeit zur Entwicklung systematischer Bildbewertungsmethoden für Brillengläser bei Sehlösungsanbieter. Aktuelles Masterstudium in Informatik, Machine Learning oder AI erforderlich. Direkter Beitrag zur Verbesserung von Bildverarbeitungstechnologien.
Erstellung und Koordination von Software-Release-Plänen für Produkte eines Augenoptik-Herstellers. Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder BWL erforderlich, Azure-Erfahrung von Vorteil. Aktive Mitarbeit an Release-Zyklen in einem spezialisierten Produktionsumfeld.
Erstellung von Vertriebsreportings und Abwicklung von Kundenverträgen für Brillengläser und Sehlösungen mit SAP BW und MS Power Plattform. Laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Mitarbeit an Projekten mit Automatisierung und KI.
Anomaliedetektion in Videos für optronische Beobachtungssysteme von U-Booten und Seefahrzeugen. Erfahrung in Entwicklung moderner KI-Systeme für Computer Vision erforderlich. Mitarbeit an Prototyp-KI-Systemen.
Entwicklung und Optimierung von Anwendungen mit Microsoft Power Apps und Power Automate bei Hersteller von Brillengläsern. Aktuelles Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar erforderlich. Möglichkeit zum 6-monatigen Pflichtpraktikum.
Supporting logistics development and business excellence projects at an ophthalmic lens manufacturer. Advanced MS Office 365 skills (Excel, SharePoint, Teams) essential. Work on projects contributing to sustainable vision solutions.
Automatisierung von Reports mit Power BI für einen Brillengläser-Anbieter. Laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Wirtschaftsinformatik erforderlich. Direkter Austausch mit dem Management.
Begleiten auf Baustellen, Einblicke in Hoch-/Tiefbau und Betonfertigteilherstellung bei Bauunternehmen mit eigenem Werk. Interesse an Baubranche und Ausbildungsberufen erwartet. Umfassende Einblicke in Bauprozesse und kaufmännische Abläufe, Übernahmemöglichkeit in Ausbildung.
Tagesgeschäft im Automobilhandel mit Mercedes-Benz und Volkswagen kennenlernen. Keine Vorkenntnisse nötig, Faszination für Automobile erwartet. Umfassende Einblicke in alle Abteilungen des Autohauses.
Running thermal system simulations for semiconductor manufacturing equipment. Academic background in engineering or physics required. Support for system architecture development and validation with real data.
Unterstützung bei Planung, Organisation und Durchführung von Workshops, Trainings und Lernpfaden für globalen Technologiekonzern. Erste Praxiserfahrungen im HR/Personalentwicklung wünschenswert. Umfassender Einblick und hohe Lernkurve.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Operationsmikroskopen für Augenheilkunde und Mikrochirurgie. Modellierung und Zeichnung einfacher Bauteile in Creo Parametric erforderlich. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden.
Mitarbeit im Sportsponsoring, eigenverantwortliche Übernahme von Sponsoring-Themen und Durchführung von Verlosungen. Studium der BWL, Kommunikation oder Sportmanagement erforderlich. Strukturierte und selbständige Arbeitsweise von Vorteil.
Developing load-driven degradation models for semiconductor manufacturing equipment. Python or MATLAB programming experience required. Work on state-of-the-art reliability methods in a technology leader.
Weiterentwicklung eines GenAI-Tools/Chatbots für das globale Service Team von ZEISS IQS. Studium in Technical Content Creation, AI & Data Science, IT oder vergleichbar erforderlich. Möglichkeit Studium und Praxis zu verbinden.
Analyzing thermal effects and gas inflow interactions in vacuum environments for semiconductor manufacturing equipment. Experimental investigation and measurement of pressure/temperature distributions required. Support with measurement system setup and calibration.
Supporting AI-ready database setup for global HR transformation, combining human and artificial intelligence. Master’s degree enrollment in digitalization, HR, or related fields required. Explore knowledge management psychology and information structuring for employee experience.
Researching anomaly detection models for ZEISS applications using real-world datasets. Master's degree in CS/ML and Python/PyTorch experience required. Internship in research-driven setting, focus on time series analysis.
Mitarbeit an der Entwicklung von Medizinrobotik-Systemen für Augenheilkunde und Mikrochirurgie. Studium der Ingenieurwissenschaften oder Physik erforderlich. Verbindung von Studium und Praxis mit wertvollen Erfahrungen.
Operative Fertigungsplanung unterstützen, inklusive Terminplanung und Kapazitätsabstimmung bei ZEISS SPU. Laufendes Studium in Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar erforderlich. Erste Berührungspunkte mit SAP und PowerBI von Vorteil.
Präparation von metallographischen Schliffen und Durchführung von Härteprüfungen im Werkstofflabor der ZEISS Produktionseinheit. Studium der Werkstoffwissenschaften oder des Maschinenbaus erforderlich. Probenpräparation und Werkstoffuntersuchungen im 20-köpfigen Team.
Mitarbeit an Projekten zur Prozessoptimierung in der ZEISS Produktionseinheit. Analyse und Dokumentation bestehender Produktionsprozesse. Wirtschaftsingenieurwesen- oder Maschinenbaustudium mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen erforderlich. Unterstützung im Ressourcenmanagement von Projektteilnehmern.
Developing semantic video understanding models with real-world ZEISS datasets. Master's enrollment in CS/ML or related field required. Internship with independent research on open-ended problems.
Unterstützung bei gestalterisch-konzeptionellen Projekten für internationale visuelle Konzerne. Gutes konzeptionelles und gestalterisches Verständnis sowie Typographie- und Layout-Kenntnisse erforderlich. Flexibles Arbeitsmodell mit Remote- und Vor-Ort-Optionen.
Einblicke in Einkaufsorganisation, Materialgruppen und Marktanalysen für ein BWL- oder Wirtschaftsingenieurwesen-Studium. Konzeptionelles und analytisches Denken wird vorausgesetzt. Praktikum im Wintersemester.