Analyzing and optimizing data processes in on-prem and cloud databases, including Snowflake. Strong SQL and ETL skills with Kettle/Wherescape required. 30 days vacation, 24 days compensatory time off.
Designing scalable data models with DBT, SQL, and Databricks for Europe's No.1 e-pharmacy. 5+ years in data analytics or analytics engineering required. Work from home up to 20 days/year in EU, individual development support.
Automatisierung von Reporting-Strukturen und Weiterentwicklung von BI-Tools für Handelskonzern mit 3.600+ Filialen. Ideenreichtum und Entwicklungsbereitschaft erforderlich. Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksame Leistungen.
Leitung von End-to-End Data- & Analytics-Projekten, von Datenintegration bis zur Entscheidungsunterstützung für globalen KI-Partner. Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, BI oder Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Aufbau und Betrieb von Datenplattformen und Pipelines für KI-gestützte Transformationen. Mehrjährige Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake) und Modern Data Stack (dbt, Airflow) erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.
Entwicklung von Algorithmen und Dashboards für Karriere-, Benefits- und Vergütungskonzepte. Erste Berufserfahrung in Analytics oder Projektmanagement ideal. Weiterbildung an der Deloitte University.
Designing scalable data models with dbt, SQL, Databricks, and Microsoft Fabric for Europe's No.1 e-pharmacy. 8-10+ years of hands-on expertise in SQL, dbt, Databricks, Microsoft Fabric, and Power BI required. Work from home up to 20 days/year in the EU, with individual work location arrangements.
Steuerungsimpulse für Schadenorganisation eines Top-10 Versicherers mit 60% mobilem Arbeiten ableiten. Relevante Erfahrung in datengetriebenen Rollen mit SQL-Kenntnissen erforderlich. Bis zu sechs Monate Sabbatical möglich.
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Analyse und Optimierung von Datenprozessen in On-Prem und Cloud Datenbanken (Snowflake) für einen globalen Mobilitätskonzern. Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in Kreditinstituten oder Captives erforderlich. 24 Zeitausgleichstage, 12 Tage mobile Arbeit pro Monat.
Beratung von Kunden zur Wertschöpfung aus Datenbeständen in der BI-Beratung, Entwicklung von Lösungen auf der Snowflake-Plattform. Datenmodellierungskenntnisse und praktische Erfahrung mit 2+ Snowflake Ecosystem Tools erforderlich. Workation inklusive Reisebudget.
Entwicklung von Data Marts und semantischen Modellen für Self-Service Analytics im analytischen Gold Layer. Mehrjährige Berufserfahrung in BI oder Data Engineering erforderlich. 31 Urlaubstage, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Konzeption von Dashboards und Reports sowie Datenvisualisierung für internationale Klienten bei globalem Technologie-Transformationspartner. Exzellenter Hochschulabschluss mit Wirtschafts- oder Tech-Hintergrund erforderlich. Regelmäßige Reisen zu internationalen Klienten.
Konzeption und Umsetzung von Datenplattformen (Microsoft Fabric, Azure, SQL) für IT-Zukunftsprojekte. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenprojekten mit SQL oder Python erforderlich. Steuerfreies monatliches Guthaben, iPhone Diensthandy.
Entwicklung und Produktivierung komplexer Modelle und ML-Pipelines für Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring im Lebensmittelhandel. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Advanced Analytics und Datenmanagement erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Entwicklung von End-to-End-Datenprodukten und modernen Datenpipelines mit Cloud-Technologien (GCP) für Handelskonzern. Erfahrung mit SQL, Python, Spark und Terraform erforderlich. Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
Konzeption und Implementierung von Anbieter-unabhängigen Datenarchitekturen für KI-gestützte Transformationen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data & Analytics sowie Kenntnisse in Data Engineering (SQL, Python) erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Entwicklung interaktiver Dashboards und Reports für das Vergleichsportal CHECK24. Erste praktische Erfahrung in Data Analytics oder BI idealerweise im digitalen Umfeld erforderlich. Bis zu 40 Tage bezahlter Urlaub.
Betreuung und Ausbau der Data Integration Plattform mit Microsoft Data Factory und Power BI Dashboards. IT-Ausbildung oder vergleichbarer Abschluss erforderlich. Bis zu 35 Urlaubstage, Überstundenausgleich und mobiles Arbeiten.
Konzeption und Durchführung quantitativer CX- und Marktforschungsprojekte für Klienten in Automotive, Financial Services und Industrial Goods. Mehrjährige Erfahrung in quantitativer Datenanalyse mit Python, pandas, NumPy, R oder SQL erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, systematische Gehaltsentwicklung.
Etablierung einer integrativen Reporting-Landschaft für HR-Kennzahlen zur datenbasierten Entscheidungsfindung. Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in HR-Analytics oder Reporting erforderlich. Workation und mobiles Arbeiten möglich.
Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen für den öffentlichen Sektor, inklusive KI- und GenAI-Tools. Erfahrung mit Datenplattformen und Open-Source-Ökosystemen erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Data Vault 2.0 optimization for information acquisition in international projects. Software engineering background with SQL or Python required. Up to 4 weeks workation.
Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse und Datenpipelines auf Databricks in Azure für Lakehouse-Architekturen. Mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau von Datenplattformen erforderlich. Technologieübergreifende Weiterentwicklung, flexible Arbeitszeiten.
Supporting procurement and supply chain projects with data, AI, and Power BI dashboard creation. University degree in economics, business informatics, or related field required. Extensive insurance package, team and company events.
Entwicklung interaktiver Dashboards für die User Experience eines Vergleichsportals mit 20M+ Kunden. Studium in quantitativer Richtung und erste praktische Erfahrung in Data Analytics erforderlich. Bis zu 40 Tage Urlaub, Freitags Homeoffice.
Aufbau von Cloud-Datenplattformen für Kunden im AI & Data Consulting. Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Azure, AWS, GCP, Databricks oder Snowflake erforderlich. Mobile Working und Sabbaticals möglich.
Entwicklung datenbasierter Lösungen und Dashboards für globale Unternehmensberatung mit 2.200+ Mitarbeitenden. Grundkenntnisse in Python/SQL und relationalen Datenbanken erforderlich. Kostenloser Zugang zu LinkedIn Learning, monatlicher Mobilitätszuschuss.
Beratung und Konzeption von ETL-Strecken im Microsoft Fabric für Wohlfahrt, Kirche und Gesundheitswesen. Langjährige ETL-Entwicklungserfahrung mit Python erforderlich. Individuelle Arbeitsplatzkonzepte und wertschätzendes Miteinander.
Building data warehouse structures for AI and operating RESTful APIs for system integration. Data engineering, database design, and DevOps experience required. Flexible working models, personalized coaching.
Aufbau des Datenfundaments für digitale Gesundheitsmarke, Anbindung von Quellsystemen und Modellierung eines Data Warehouse in Google BigQuery. Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Google Cloud und BigQuery erforderlich. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und Zugang zu mentaler Gesundheit.