Fraunhofer-Gesellschaft
Scientist: Machine Learning for Sensor-Systems(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahren
München
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FR
Fraunhofer-GesellschaftWissenschaftliche Mitarbeit im Bereich Machine Learning für Sensor-Systeme(m/w/x)
München
Vollzeit, TeilzeitBefristeter VertragVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Rolle entwickelst du intelligente Sensorlösungen, indem du komplexe Datenpipelines aufbaust und ML-Modelle für Edge-Systeme optimierst. Du gestaltest die Forschung von morgen aktiv mit.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Kenntnisse in Forschung & Entwicklung im universitären Umfeld
- •Freude an der Einarbeitung in neue Themen
- •Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- •Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Datenanalyse
- •Gute Kenntnisse in Sensorik, Sensortechnik oder Sensorapplikationen
- •Erfahrung mit Sensordaten, Sensornetzwerken sowie deren Erfassung und Verarbeitung
- •Idealerweise erste Erfahrung mit DevOps- oder MLOps-Ansätzen
- •Kenntnisse in Techniken zur Reduzierung von ML-Modellgröße und -komplexität
- •Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denken
- •Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Ausbildung
Master-Abschluss
Berufserfahrung
ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
- •ML- und Deep-Learning-Modelle zur Sensordatenauswertung entwickeln
- •Zeit- und frequenzbasierte Sensordaten vorverarbeiten und analysieren
- •Datenpipelines zur Erfassung und Speicherung aufbauen und betreuen
- •Python-basierte ML-Anwendungen trainieren, evaluieren und deployen
- •GPU-Server und moderne IT-Infrastruktur für Training nutzen
- •Klassische ML-Methoden und neuronale Netze anwenden
- •ML-Modelle für die Inferenz auf Edge-Systemen vorbereiten
- •An MLOps- und DevOps-Prozessen aktiv mitwirken
- •In nationalen und internationalen Forschungsprojekten mitarbeiten
- •Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlichen
- •Strukturierte technische Dokumentationen der Entwicklungen erstellen
Tools & Technologien
PythonTensorFlowPyTorchDevOpsMLOps
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeit zur Promotion
Lockere Unternehmenskultur
- •Interdisziplinäres und engagiertes Forschungsteam
- •Flache Hierarchien
Moderne Technikausstattung
- •Zugang zu modernen Rechenressourcen
Sonstige Vorteile
- •Zugang zu Forschungsinfrastruktur
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche Weiterentwicklung
- •Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job
Boni & Prämien
- •Leistungsabhängige variable Vergütungsbestandteile
- •Erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Sinnstiftende Arbeit
- •Selbständiges Arbeiten
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
wissenschaftliche Position(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenGarching bei München, Berlin, Weiden in der Oberpfalz - CARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeBerlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorab 76.000 / JahrAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student in Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen
FR
Fraunhofer-GesellschaftWissenschaftliche Mitarbeit im Bereich Machine Learning für Sensor-Systeme(m/w/x)
München
Vollzeit, TeilzeitBefristeter VertragVor OrtBerufserfahren
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Data Science
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In dieser Rolle entwickelst du intelligente Sensorlösungen, indem du komplexe Datenpipelines aufbaust und ML-Modelle für Edge-Systeme optimierst. Du gestaltest die Forschung von morgen aktiv mit.
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Anforderungen
- •Kenntnisse in Forschung & Entwicklung im universitären Umfeld
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ca. 1 - 4 Jahre
Aufgaben
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- •Klassische ML-Methoden und neuronale Netze anwenden
- •ML-Modelle für die Inferenz auf Edge-Systemen vorbereiten
- •An MLOps- und DevOps-Prozessen aktiv mitwirken
- •In nationalen und internationalen Forschungsprojekten mitarbeiten
- •Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlichen
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Tools & Technologien
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Benefits
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- •Möglichkeit zur Promotion
Lockere Unternehmenskultur
- •Interdisziplinäres und engagiertes Forschungsteam
- •Flache Hierarchien
Moderne Technikausstattung
- •Zugang zu modernen Rechenressourcen
Sonstige Vorteile
- •Zugang zu Forschungsinfrastruktur
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- •Persönliche Weiterentwicklung
- •Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job
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- •Leistungsabhängige variable Vergütungsbestandteile
- •Erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Sinnstiftende Arbeit
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Scientist: Machine Learning for Sensor-Systems(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtBerufserfahrenMünchen - Fraunhofer-Gesellschaft
wissenschaftliche Position(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragnur vor OrtBerufserfahrenGarching bei München, Berlin, Weiden in der Oberpfalz - CARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeBerlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitnur vor OrtSeniorab 76.000 / JahrAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student in Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeMünchen