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FR
Fraunhofer-Gesellschaft
vor 3 Tagen

Scientist: Machine Learning for Sensor-Systems(m/w/x)

München
Vollzeit, TeilzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Data Science

Beschreibung

You will drive innovation in sensor technology by developing advanced ML models and data pipelines, translating complex research into impactful publications and edge AI applications.

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Anforderungen

  • Familiarity with university research and development
  • Enjoyment of learning new topics
  • Scientific university degree in computer science, electrical engineering, or comparable field
  • Very good Python programming skills
  • In-depth machine learning and deep learning knowledge
  • Good knowledge of sensor technology and applications
  • Experience handling sensor data and networks
  • Ideally, initial experience with DevOps/MLOps
  • Knowledge of ML model size reduction techniques
  • Strong analytical and solution-oriented thinking
  • Independent, structured, and self-reliant working style
  • Very good communication skills

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

  • Develop and implement machine learning and deep learning models
  • Process and analyze time- and frequency-based sensor data
  • Perform signal processing and feature engineering
  • Set up and maintain data pipelines for sensor acquisition
  • Manage data storage and database processing
  • Train and deploy models using Python, TensorFlow, and PyTorch
  • Utilize GPU-based servers and modern IT infrastructure
  • Apply classical ML methods and neural networks
  • Prepare ML models for inference on edge systems
  • Collaborate on MLOps and DevOps automation processes
  • Contribute to national and international research projects
  • Publish research results in journals and at conferences
  • Create structured technical documentation of development results

Tools & Technologien

PythonTensorFlowPyTorchDevOpsMLOps

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Boni & Prämien

  • Performance-based variable remuneration

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Opportunity to pursue doctorate

Startup-Atmosphäre

  • Interdisciplinary research team

Moderne Technikausstattung

  • Modern computing resources
  • Research infrastructure

Flexibles Arbeiten

  • Flexible working hours

Weiterbildungsangebote

  • Personal development opportunities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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