CARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Ingolstadt, München, Berlin
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CA
CARIAD SEPhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
Berlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Beschreibung
In diesem PhD-Projekt entwickelst du innovative Simulationsmodelle für LiDAR- und Radarsensoren. Du verbindest physikalische Ansätze mit Machine Learning, um die ADAS-Technologie der Zukunft zu prägen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Masterabschluss in Informatik, Physik, Robotik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Fundierte Kenntnisse in Machine Learning oder angewandter Physik
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder MATLAB
- •Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- •Idealerweise Erfahrung mit Radar- oder LiDAR-Sensoren
- •Idealerweise Erfahrung mit Simulationswerkzeugen wie CarMaker oder PreScan
- •Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten
- •Verhandlungssicheres Englisch
- •Deutschkenntnisse von Vorteil
- •Hohe Eigenmotivation, proaktives Handeln und Belastbarkeit
- •Begeisterung für automatisiertes Fahren und Sensortechnologien
Ausbildung
Master-Abschluss
Aufgaben
- •Am PhD-Projekt für virtuelle Simulationsmodelle arbeiten
- •Stand der Technik sichten und zusammenfassen
- •Hochpräzise LiDAR- und Radarsimulationsmodelle entwickeln
- •Daten für hochgenaue Sensorsimulationsmodelle erheben
- •Physikbasierte und Machine-Learning-Ansätze kombinieren
- •Sensormodelle in Simulationsframeworks integrieren
- •Validierungsmetriken definieren und Workflows implementieren
- •Sensormodelle anhand realer Daten benchmarken
- •Empfehlungen ableiten und Forschungsergebnisse dokumentieren
Tools & Technologien
PythonC++MATLABTensorFlowPyTorchCarMakerPreScanCarlaVTDNVIDIA DRIVE Sim
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Deutsch – Grundkenntnisse
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage bezahlter Urlaub
Mentoring & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Aumovio
Internship - Enhancing a Diffusion-Based Traffic Scene Generation Model for Closed-Loop Simulation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin - Helsing
AI Research Engineer - 3D Computer Vision(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Berlin - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit zur Entwicklung eines Prognosetools unter Nutzung von KI im Bereich der Schweißtechnik(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - PLAN D GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBerlin
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- •Am PhD-Projekt für virtuelle Simulationsmodelle arbeiten
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- •Physikbasierte und Machine-Learning-Ansätze kombinieren
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- •Validierungsmetriken definieren und Workflows implementieren
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Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
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Masterarbeit zur Entwicklung eines Prognosetools unter Nutzung von KI im Bereich der Schweißtechnik(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - PLAN D GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
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