CARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSenior
Ingolstadt, Berlin, München
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CACARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
Berlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
In diesem PhD-Projekt entwickelst du innovative Simulationsmodelle für LiDAR- und Radarsensoren. Du verbindest physikalische Ansätze mit Machine Learning, um die ADAS-Technologie der Zukunft zu prägen.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Physik, Robotik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning oder angewandter Physik
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder MATLAB
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Idealerweise Erfahrung mit Radar- oder LiDAR-Sensoren
- Idealerweise Erfahrung mit Simulationswerkzeugen wie CarMaker oder PreScan
- Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten
- Verhandlungssicheres Englisch
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Hohe Eigenmotivation, proaktives Handeln und Belastbarkeit
- Begeisterung für automatisiertes Fahren und Sensortechnologien
Aufgaben
- Am PhD-Projekt für virtuelle Simulationsmodelle arbeiten
- Stand der Technik sichten und zusammenfassen
- Hochpräzise LiDAR- und Radarsimulationsmodelle entwickeln
- Daten für hochgenaue Sensorsimulationsmodelle erheben
- Physikbasierte und Machine-Learning-Ansätze kombinieren
- Sensormodelle in Simulationsframeworks integrieren
- Validierungsmetriken definieren und Workflows implementieren
- Sensormodelle anhand realer Daten benchmarken
- Empfehlungen ableiten und Forschungsergebnisse dokumentieren
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicherDeutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonC++MATLABTensorFlowPyTorchCarMakerPreScanCarlaVTDNVIDIA DRIVE Sim
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage bezahlter Urlaub
Mentoring & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Helsing
AI Research Engineer - 3D Computer Vision(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Berlin - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit zur Entwicklung eines Prognosetools unter Nutzung von KI im Bereich der Schweißtechnik(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - PLAN D GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBerlin - Juna AI
Forward Deployed AI Engineer Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin
CACARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
Berlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München
VollzeitBefristeter VertragVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
In diesem PhD-Projekt entwickelst du innovative Simulationsmodelle für LiDAR- und Radarsensoren. Du verbindest physikalische Ansätze mit Machine Learning, um die ADAS-Technologie der Zukunft zu prägen.
Anforderungen
- Masterabschluss in Informatik, Physik, Robotik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning oder angewandter Physik
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, C++ oder MATLAB
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Idealerweise Erfahrung mit Radar- oder LiDAR-Sensoren
- Idealerweise Erfahrung mit Simulationswerkzeugen wie CarMaker oder PreScan
- Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten
- Verhandlungssicheres Englisch
- Deutschkenntnisse von Vorteil
- Hohe Eigenmotivation, proaktives Handeln und Belastbarkeit
- Begeisterung für automatisiertes Fahren und Sensortechnologien
Aufgaben
- Am PhD-Projekt für virtuelle Simulationsmodelle arbeiten
- Stand der Technik sichten und zusammenfassen
- Hochpräzise LiDAR- und Radarsimulationsmodelle entwickeln
- Daten für hochgenaue Sensorsimulationsmodelle erheben
- Physikbasierte und Machine-Learning-Ansätze kombinieren
- Sensormodelle in Simulationsframeworks integrieren
- Validierungsmetriken definieren und Workflows implementieren
- Sensormodelle anhand realer Daten benchmarken
- Empfehlungen ableiten und Forschungsergebnisse dokumentieren
Ausbildung
Master-Abschluss
Sprachen
Englisch – verhandlungssicherDeutsch – Grundkenntnisse
Tools & Technologien
PythonC++MATLABTensorFlowPyTorchCarMakerPreScanCarlaVTDNVIDIA DRIVE Sim
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten
Mehr Urlaubstage
- •30 Tage bezahlter Urlaub
Mentoring & Coaching
- •Unterstützung bei der Bewerbung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorIngolstadt, Berlin, München - Helsing
AI Research Engineer - 3D Computer Vision(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen, Berlin - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit zur Entwicklung eines Prognosetools unter Nutzung von KI im Bereich der Schweißtechnik(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenBerlin - PLAN D GmbH
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtManagementBerlin - Juna AI
Forward Deployed AI Engineer Intern(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin