Fraunhofer-Gesellschaft
Student assistant in the field of "Sensor Data Fusion and Artificial Intelligence"(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor Ort
Ingolstadt
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CACARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Ingolstadt, Berlin, München
VollzeitVor OrtSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Literature research and evaluation of generative models for scenario generation within a PhD-led autonomous driving project. Proficiency in Python and deep learning frameworks required. Remote work by agreement, application assistance for disability.
Anforderungen
- Student in computer science, engineering, or similar
- Experience in machine learning and Generative Models
- Reinforcement learning or research project implementation (nice to have)
- Experience with simulation frameworks and open datasets (beneficial)
- Proficiency in Python and deep learning frameworks
- Structured, independent work, commitment, and flexibility
- Fluency in written and spoken English
Aufgaben
- Support a PhD student with generative models for autonomous driving
- Summarize research literature related to your project
- Research state-of-the-art scenario generation methods
- Evaluate existing AV planners and simulation frameworks
- Analyze large driving datasets
- Develop algorithmic ideas for generative simulation and policies
- Address research challenges in closed-loop simulation
- Create novel scenario generation solutions
- Conduct comprehensive experiments on internal and public datasets
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorchscikit-learnPytorch-GeometricDiffusion modelsFlow Matching
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Remote working by agreement
Sonstige Vorteile
- •Application assistance for disability
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens CARIAD SE erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- CARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeBerlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München - Airbus Defence and Space GmbH
Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtManching - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt
CACARIAD SE
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models(m/w/x)
Ingolstadt, Berlin, München
VollzeitVor OrtSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Literature research and evaluation of generative models for scenario generation within a PhD-led autonomous driving project. Proficiency in Python and deep learning frameworks required. Remote work by agreement, application assistance for disability.
Anforderungen
- Student in computer science, engineering, or similar
- Experience in machine learning and Generative Models
- Reinforcement learning or research project implementation (nice to have)
- Experience with simulation frameworks and open datasets (beneficial)
- Proficiency in Python and deep learning frameworks
- Structured, independent work, commitment, and flexibility
- Fluency in written and spoken English
Aufgaben
- Support a PhD student with generative models for autonomous driving
- Summarize research literature related to your project
- Research state-of-the-art scenario generation methods
- Evaluate existing AV planners and simulation frameworks
- Analyze large driving datasets
- Develop algorithmic ideas for generative simulation and policies
- Address research challenges in closed-loop simulation
- Create novel scenario generation solutions
- Conduct comprehensive experiments on internal and public datasets
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
PythonPyTorchscikit-learnPytorch-GeometricDiffusion modelsFlow Matching
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Remote working by agreement
Sonstige Vorteile
- •Application assistance for disability
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Über das Unternehmen
CARIAD SE
Branche
Automotive
Beschreibung
The company builds automotive software platforms and digital customer functions for brands like Audi, Volkswagen, and Porsche.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt - CARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeBerlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München - Airbus Defence and Space GmbH
Intern in Federated Learning for collaborative Air Combat(m/w/x)
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Studentische Hilfskraft im Bereich Sensordatenfusion und Künstliche Intelligenz(m/w/x)
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Abschlussarbeit »Einfluss von Wetterbedingungen auf die kamerabasierte Objekterkennung«(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtIngolstadt