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Werkstudierende im Bereich NLP(m/w/x)
In dieser Rolle wirst du NLP-Ansätze implementieren und verschiedene Machine-Learning-Verfahren anwenden. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Algorithmen zur Stilbrucherkennung und die Optimierung von Verfahren zur Autorschaftsanalyse, während du aktiv an spannenden Projekten mitarbeitest.
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
- Vertrautheit mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netzen (u.a. Transformer, MLP, 1D-CNNs)
- Vertrautheit mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Fähigkeit, Methoden und Verfahren aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen eigenständig umzusetzen
- Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
- Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Aufgaben
- Natural Language Processing (NLP) Ansätze implementieren
- Merkmalsextraktion durchführen (LLM-gestützt, embedding-basiert, klassisches Feature Engineering)
- Stilbrucherkennungsalgorithmen entwickeln
- KI-generierte Textinhalte erkennen und zuordnen, welches LLM den Text generiert hat
- Bestehende Autorschaftsanalyse-Verfahren optimieren
- Verschiedene Machine-Learning-Verfahren anwenden
- One/Binary-Class-Classification durchführen (LLM-basiert, Deep-Learning-Ansätze, klassische Ansätze)
- Ensemble-Verfahren implementieren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration)
- ML-Modelle evaluieren anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen)
- UIs und WebApps entwickeln (fastHTML, Streamlit, Gradio, Angular, Svelte)
- In öffentlich geförderten und industriepartnerbeauftragten Projekten mitarbeiten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Startup-Atmosphäre
- •Inspirierende Arbeitsumgebung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Praktische Erfahrung sammeln
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Wertvolle Kontakte knüpfen
- Fraunhofer-GesellschaftTeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt
- Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - ACCAS-Group
Werkstudent:in Marketing & Content(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Backend Entwicklung von Security/Hacking Tools(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Windows Binary Fuzzing(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt
Werkstudierende im Bereich NLP(m/w/x)
In dieser Rolle wirst du NLP-Ansätze implementieren und verschiedene Machine-Learning-Verfahren anwenden. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von Algorithmen zur Stilbrucherkennung und die Optimierung von Verfahren zur Autorschaftsanalyse, während du aktiv an spannenden Projekten mitarbeitest.
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
- Vertrautheit mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netzen (u.a. Transformer, MLP, 1D-CNNs)
- Vertrautheit mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python
- Fähigkeit, Methoden und Verfahren aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen eigenständig umzusetzen
- Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
- Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
- Ausgeprägtes analytisches Denken
Aufgaben
- Natural Language Processing (NLP) Ansätze implementieren
- Merkmalsextraktion durchführen (LLM-gestützt, embedding-basiert, klassisches Feature Engineering)
- Stilbrucherkennungsalgorithmen entwickeln
- KI-generierte Textinhalte erkennen und zuordnen, welches LLM den Text generiert hat
- Bestehende Autorschaftsanalyse-Verfahren optimieren
- Verschiedene Machine-Learning-Verfahren anwenden
- One/Binary-Class-Classification durchführen (LLM-basiert, Deep-Learning-Ansätze, klassische Ansätze)
- Ensemble-Verfahren implementieren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration)
- ML-Modelle evaluieren anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen)
- UIs und WebApps entwickeln (fastHTML, Streamlit, Gradio, Angular, Svelte)
- In öffentlich geförderten und industriepartnerbeauftragten Projekten mitarbeiten
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Startup-Atmosphäre
- •Inspirierende Arbeitsumgebung
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Praktische Erfahrung sammeln
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Wertvolle Kontakte knüpfen
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Werkstudierende im Bereich Computer Vision(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - ACCAS-Group
Werkstudent:in Marketing & Content(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Backend Entwicklung von Security/Hacking Tools(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft im Bereich Windows Binary Fuzzing(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDarmstadt