Beschreibung

In dieser Rolle wirst du aktiv an der Implementierung von Computer-Vision-Technologien arbeiten und Machine-Learning-Experimente durchführen. Dein Alltag umfasst die Entwicklung von UIs sowie die Mitarbeit an spannenden Projekten mit Industriepartnern.

Anforderungen

• •Studium der Informatik, Mathematik oder verwandtem Fachgebiet
• •Fundierte Kenntnisse in ML, insbesondere Neuronalen Netzen
• •Fundierte Kenntnisse in Python
• •Fähigkeit, Methoden aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen umzusetzen
• •Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
• •Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
• •Ausgeprägtes analytisches Denken

Aufgaben

• •Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
• •Objekterkennung durchführen (z.B. mittels YOLO, RT-DETRv2)
• •Bildklassifikation anhand gängiger Architekturen durchführen (z.B. ViT, Swin, ResNet)
• •Bildbeschreibung und visuelle Fragebeantwortung umsetzen
• •Multimodale Suche mittels Vision-Language-Modellen durchführen
• •Bildsegmentierung anwenden (z.B. mittels SAM-3, DINO-3)
• •Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
• •Experimente im Bereich Machine Learning umsetzen und durchführen
• •Daten säubern, vorbereiten und visualisieren
• •Daten crawlen und scrapen, falls erforderlich
• •Gängige ML-Verfahren implementieren (z.B. Hyperparameter-Optimierung)
• •Evaluierung und Benchmarking anhand standardisierter Metriken durchführen
• •UIs und WebApps mit gängigen Frameworks entwickeln
• •In öffentlich geförderten und industriepartnerbeauftragten Projekten mitarbeiten

Tools & Technologien

Benefits