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FRFraunhofer-Gesellschaft

Werkstudierende im Bereich Computer Vision(m/w/x)

Darmstadt
TeilzeitWerkstudentVor Ort

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt von Computer Vision und Machine Learning ein, indem du innovative Modelle entwickelst, Daten aufbereitest und funktionale Web-Apps für namhafte Industrieprojekte gestaltest.

Anforderungen

  • Studium Informatik, Mathematik oder vergleichbar mit Fokus ML und idealerweise Computer Vision
  • Fundierte Kenntnisse in Maschinellem Lernen
  • Kenntnisse in Vision-Transformer und CNNs
  • Kenntnisse in Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning und Modellevaluierung
  • Zwingend erforderliche fundierte Python-Kenntnisse
  • Vorteilhaft: Eigenständige Umsetzung wissenschaftlicher Veröffentlichungen
  • Vorteilhaft: Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
  • Bereitschaft für neue Herausforderungen
  • Ausgeprägtes analytisches Denken

Aufgaben

  • Computer-Vision-Ansätze implementieren und anwenden
  • Verfahren zur visuellen Altersschätzung einsetzen
  • Objekterkennung mittels YOLO oder RT-DETRv2 durchführen
  • Bildklassifikation mit Transformer- und CNN-Architekturen umsetzen
  • Vision-Language-Modelle für Bildbeschreibungen und multimodale Suche nutzen
  • Bildsegmentierung mit SAM-3 oder DINO-3 realisieren
  • Interaktive und erklärbare Klassifikationssysteme entwickeln
  • ML-Daten säubern, vorbereiten, visualisieren und crawlen
  • Gängige Machine-Learning-Verfahren implementieren
  • Modelle anhand standardisierter Metriken evaluieren
  • UIs und WebApps mit Frameworks wie Streamlit oder FastAPI entwickeln
  • In öffentlich geförderten und industriellen Projekten mitarbeiten

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

Vision-TransformerCNNsPython

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Startup-Atmosphäre

  • Inspirierende Arbeitsumgebung

Modernes Büro

  • Modernste Infrastruktur

Sonstige Vorteile

  • Praktische Erfahrung
  • Wertvolle Kontakte in der Forschung

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Möglichkeit für spätere Bachelorarbeit
  • Möglichkeit für spätere Masterarbeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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