Fraunhofer-Gesellschaft
BA/MA: KI-Basierte Prozessentwicklung des Extremen Hochgeschwindigkeits-Laserauftragschweißens(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine Angabe
Aachen
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
IOIonKraft GmbH
Thesis: Multi-Class Classification zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess(m/w/x)
Aachen
VollzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Klassifikationsmodellen zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess an PECVD-Reaktoren für recyclefähige Kunststoffverpackungen. Fundierte Machine Learning-Erfahrung mit Supervised Learning und Python-Kenntnisse erforderlich. Anfertigung einer Abschlussarbeit in einem RWTH-Spin-Off.
Anforderungen
- Eingeschriebene in einem relevanten Studiengang, z.B. Maschinenbau, Informatik, CES, Chemie oder Physik
- Fundierte Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere Supervised Learning
- Anwender- und Programmierkenntnisse in Phyton
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten, Eigeninitiative und Selbstständigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Sinnvolle Klassen für die Anwendung auf einem PECVD-Reaktor spezifizieren
- Spektraldaten auf der Versuchsanlage akquirieren
- Programm zur Verwendung der Daten mit scikit-learn implementieren
- Robustes Modell durch Anwendung von scikit-learn erschaffen
- Hypothesen, Methoden und Ergebnisse eigenständig und kritisch interpretieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Phyton
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens IonKraft GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Thesis: AI-based process development of extreme high-speed laser cladding(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Quantencomputer-gestützte Fertigungssimulation in der Zerspanung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtAachen
IOIonKraft GmbH
Thesis: Multi-Class Classification zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess(m/w/x)
Aachen
VollzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Klassifikationsmodellen zur Qualitätskontrolle im Niederdruckbeschichtungsprozess an PECVD-Reaktoren für recyclefähige Kunststoffverpackungen. Fundierte Machine Learning-Erfahrung mit Supervised Learning und Python-Kenntnisse erforderlich. Anfertigung einer Abschlussarbeit in einem RWTH-Spin-Off.
Anforderungen
- Eingeschriebene in einem relevanten Studiengang, z.B. Maschinenbau, Informatik, CES, Chemie oder Physik
- Fundierte Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere Supervised Learning
- Anwender- und Programmierkenntnisse in Phyton
- Analytische und problemlösende Fähigkeiten, Eigeninitiative und Selbstständigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Sinnvolle Klassen für die Anwendung auf einem PECVD-Reaktor spezifizieren
- Spektraldaten auf der Versuchsanlage akquirieren
- Programm zur Verwendung der Daten mit scikit-learn implementieren
- Robustes Modell durch Anwendung von scikit-learn erschaffen
- Hypothesen, Methoden und Ergebnisse eigenständig und kritisch interpretieren
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Phyton
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens IonKraft GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
IonKraft GmbH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Spin-Off von der RWTH Aachen University, das spezielle Beschichtungstechnologie für recyclefähige Kunststoffverpackungen entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
BA/MA: KI-Basierte Prozessentwicklung des Extremen Hochgeschwindigkeits-Laserauftragschweißens(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragnur vor OrtKeine AngabeAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Thesis: AI-based process development of extreme high-speed laser cladding(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Quantencomputer-gestützte Fertigungssimulation in der Zerspanung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtAachen