Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
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Aachen
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
Aachen
VollzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and validating surrogate models for engineering simulations, including dataset creation and model implementation. Good Python experience and basic machine learning knowledge required. Access to state-of-the-art machine park.
Anforderungen
- Studying mechanical engineering or similar
- Good experience in Python
- Basic knowledge of machine learning
- Good language skills in German and/or English
Aufgaben
- Investigate ML methods for FEM surrogates.
- Create and prepare datasets for use cases.
- Implement selected ML model and validate results.
- Document and prepare results.
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Mentoring & Coaching
- Professional supervision and collaboration
Startup-Atmosphäre
- Early team integration and responsibility
Moderne Technikausstattung
- State-of-the-art machine park
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Automated Process Optimization through Industry 4.0 Simulation(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
BT/MT: Deep learning and machine learning in production(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/ Master Thesis: Investigation of effects of surface metrology data on optical simulation(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtAachen
FRFraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
Aachen
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Nejo KI-Zusammenfassung
Developing and validating surrogate models for engineering simulations, including dataset creation and model implementation. Good Python experience and basic machine learning knowledge required. Access to state-of-the-art machine park.
Anforderungen
- Studying mechanical engineering or similar
- Good experience in Python
- Basic knowledge of machine learning
- Good language skills in German and/or English
Aufgaben
- Investigate ML methods for FEM surrogates.
- Create and prepare datasets for use cases.
- Implement selected ML model and validate results.
- Document and prepare results.
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
The Fraunhofer-Gesellschaft operates 76 institutes and research units throughout Germany and is a leading applied research organization. It focuses on developing key technologies and enabling commercial utilization by business and industry.
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Bachelor-/ Master Thesis: Investigation of effects of surface metrology data on optical simulation(m/w/x)
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