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Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
Entwicklung und Validierung von datengetriebenen Simulationsmodellen, inklusive Datensatz-Erstellung, in anwendungsorientierter Forschungseinrichtung mit 76 Instituten. Grundkenntnisse in der Entwicklung datengetriebener Modelle erforderlich. Zugang zu hochmodernem Maschinenpark.
Anforderungen
- Studium in Maschinenbau oder Informatik
- Erste Erfahrungen mit Python
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Untersuchung von ML-Methoden als FEM-Ersatz
- Erstellung von Datensätzen für Anwendungsfälle
- Implementierung und Validierung von ML-Modellen
- Dokumentation der Ergebnisse
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Mentoring & Coaching
- Professionelle Betreuung im Team
Team Events & Ausflüge
- Integration ins Team
Moderne Technikausstattung
- Hochmoderner Maschinenpark
Noch nicht perfekt?
- Fraunhofer-GesellschaftVollzeitWerkstudentnur vor OrtAachen
- Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/ Masterarbeit: Deep Learning und Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Quantencomputer-gestützte Fertigungssimulation in der Zerspanung(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeAachen
Masterarbeit: ML-basierte Methoden als Ersatz für die Finite-Elemente-Modellierung(m/w/x)
Entwicklung und Validierung von datengetriebenen Simulationsmodellen, inklusive Datensatz-Erstellung, in anwendungsorientierter Forschungseinrichtung mit 76 Instituten. Grundkenntnisse in der Entwicklung datengetriebener Modelle erforderlich. Zugang zu hochmodernem Maschinenpark.
Anforderungen
- Studium in Maschinenbau oder Informatik
- Erste Erfahrungen mit Python
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Aufgaben
- Untersuchung von ML-Methoden als FEM-Ersatz
- Erstellung von Datensätzen für Anwendungsfälle
- Implementierung und Validierung von ML-Modellen
- Dokumentation der Ergebnisse
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
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- Professionelle Betreuung im Team
Team Events & Ausflüge
- Integration ins Team
Moderne Technikausstattung
- Hochmoderner Maschinenpark
Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Die Fraunhofer-Gesellschaft betreibt 76 Institute und Forschungseinrichtungen in Deutschland und erarbeitet jährlich ein Forschungsvolumen von 3,4 Milliarden Euro. Sie ist eine führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung.
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Master Thesis: Machine Learning (ML)-Based Methods as Surrogate for Finite Element Modelling(m/w/x)
VollzeitWerkstudentnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
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VollzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Bachelor-/Masterarbeit: Quantencomputer-gestützte Fertigungssimulation in der Zerspanung(m/w/x)
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Master Thesis: An Industry 4.0-oriented approach to automated simulation-based process optimization(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikumnur vor OrtAachen - Fraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft: FEM-Simulation und Programmierung(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeAachen