Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
Renningen
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
BO
Bosch GroupThesis in Development of a Learning Based Compositional Electrical Drive Model(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In this role, you will dive into the world of electric drives, conducting research and developing dynamic models. Your work will focus on creating a compositional model that integrates physical and data-based approaches, ultimately optimizing performance through innovative techniques.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studies in Electrical Engineering, Cybernetics, Physics, Computer Science, or comparable
- •Experience in Machine Learning and Python; modelling of dynamical systems
- •Flexibility, enthusiasm, and responsibility
- •Good in German and English
- •Enrollment at university
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Aufgaben
- •Familiarize yourself with physical models of electric drives
- •Conduct literature research on existing ML-based approaches for electric drive identification
- •Develop a dynamic physical electrical drive model combined with data-based models
- •Implement a proof of concept to demonstrate gradient-based optimization of the overall model using dynamical data with ODE solvers
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Master Thesis in Validation and Optimization of Controllers Using Foundation Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Automated Scalable Deployment of Predictive Maintenance in Cloud(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Model Predictive Path Following with System Identification and Wheel Slip Estimation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart
BO
Bosch GroupThesis in Development of a Learning Based Compositional Electrical Drive Model(m/w/x)
Renningen
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In this role, you will dive into the world of electric drives, conducting research and developing dynamic models. Your work will focus on creating a compositional model that integrates physical and data-based approaches, ultimately optimizing performance through innovative techniques.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studies in Electrical Engineering, Cybernetics, Physics, Computer Science, or comparable
- •Experience in Machine Learning and Python; modelling of dynamical systems
- •Flexibility, enthusiasm, and responsibility
- •Good in German and English
- •Enrollment at university
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
ODER
Laufendes Studium
Aufgaben
- •Familiarize yourself with physical models of electric drives
- •Conduct literature research on existing ML-based approaches for electric drive identification
- •Develop a dynamic physical electrical drive model combined with data-based models
- •Implement a proof of concept to demonstrate gradient-based optimization of the overall model using dynamical data with ODE solvers
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Bosch Group
Branche
Engineering
Beschreibung
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
Noch nicht perfekt?
- Bosch Group
Masterarbeit im Bereich adaptiver Regelung von elektrischen Antrieben(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtRenningen - Bosch Group
Master Thesis in Validation and Optimization of Controllers Using Foundation Models(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeRenningen - Fraunhofer-Gesellschaft
Master Thesis - Reinforcement Learning for wheeled, bipedal robots(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Bosch Group
Master Thesis Automated Scalable Deployment of Predictive Maintenance in Cloud(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterthesis - Model Predictive Path Following with System Identification and Wheel Slip Estimation(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtStuttgart