Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSenior
Düsseldorf, München, Hamburg, Frankfurt am Main, Stuttgart
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LBLBBW
Technical Expert Databricks(m/w/x)
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform für Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle bei einer führenden deutschen Bank. Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks erforderlich. Beratung von Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards.
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Anforderungen
- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder vergleichbar
- Mindestens vier Jahre praktische Erfahrung mit Databricks
- Erfahrung in Entwicklung von Plattformstandards, Referenzimplementierungen oder Vorlagen für mehrere Teams
- Sehr gute Kenntnisse in Data Engineering, Data Governance mit Unity Catalog
- Sehr gute Kenntnisse in semantischen Datenmodellen und Ontologien auf modernen Datenplattformen
- Fundierte Erfahrung mit datengetriebenen Web-Anwendungen, insbesondere Databricks Apps
- Fundierte Erfahrung in sicherer und skalierbarer Konzeption, Bereitstellung und Betrieb von Databricks Apps auf der Plattform
- Mehrjährige Erfahrung mit Azure DevOps, CI/CD, Lakeflow Declarative Pipelines
- Mehrjährige Erfahrung mit Infrastructure as Code und Terraform
- Fähigkeit zur Gestaltung einfach nutzbarer und wartbarer technischer Standards
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL
- Fundierte Erfahrung mit Delta Lake, Lakehouse-Architekturen und verteiltem Rechnen auf Databricks
- Erfahrung mit Power BI, Databricks Dashboards, Microsoft Fabric oder vergleichbaren Analytics- und Reporting-Werkzeugen
- Verständnis für Zusammenspiel von Datenprodukten, Berechtigungen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Nutzungsszenarien
- Hohe Umsetzungskompetenz
- Ausgeprägte Teamorientierung
- Freude an gemeinsamer Gestaltung
- Guter Sinn für Humor
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Technische Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform für Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle
- Entwicklung wiederverwendbarer Plattformstandards, Vorlagen und Referenzimplementierungen für Datenprodukte, Anwendungen und analytische Lösungen
- Gestaltung technischer Standards für Entwicklung, Deployment, Berechtigungen, Betrieb und Dokumentation
- Umsetzung von Best Practices für Automatisierung, CI/CD, Qualitätssicherung und Data Governance
- Beratung von Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Nutzung der Plattformstandards
- Überführung wiederkehrender Anforderungen in robuste, skalierbare Lösungen
- Sicherstellung des stabilen produktiven Einsatzes der Standards inklusive Monitoring und Fehleranalyse
- Automatisierung, Enablement und kontinuierliche Verbesserung der Plattformstandards
Berufserfahrung
4 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – fließend
Tools & Technologien
DatabricksAzure DevOpsCI/CDLakeflow Declarative PipelinesInfrastructure as CodeTerraformPythonSpark/PySparkSQLDelta LakeLakehouse-ArchitekturenPower BIDatabricks DashboardsMicrosoft Fabric
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LBBW erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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LB
FinancialServicesStuttgart
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Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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