Exxeta
AI Engineer Team Lead(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Karlsruhe, Stuttgart
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)
Karlsruhe
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Teamaufbau und -leitung für Scientific Computing Infrastruktur in der anwendungsorientierten Forschung. Strategieentwicklung für KI/HPC-Infrastrukturen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC/AI-Compute-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld erforderlich. Kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld
- Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training
- Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
- Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)
- Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams
- Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen
- Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Neues Team »Scientific Computing Infrastructure« aufbauen und leiten
- Langfristigen Strategieplan für KI- und HPC-Infrastrukturen entwickeln
- Neue Technologie-Trends evaluieren und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
- Budgetplanung, Investitionsentscheidungen und Ressourcenmanagement verantworten
- Größere Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme planen und steuern
- Skalierbare GPU-Cluster für KI-Workloads konzipieren und aufbauen
- High-Bandwidth-Storage-Systeme und Netzwerkarchitekturen designen und implementieren
- Performanten, sicheren und effizienten Betrieb von Rechenressourcen sicherstellen
- Automatisierte Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads aufbauen und optimieren
- Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Best Practices, Schulungskonzepte und Self-Service-Lösungen für Anwender:innen entwickeln
- Technische Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen erstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- CUDA
- PyTorch
- TensorFlow
- Ansible
- Kubernetes
- Slurm
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Home-Office-Regelungen
Weiterbildungsangebote
- Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Parkplätze
- Leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
- Sehr gute Anbindung an den ÖPNV
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine
Sonstige Vorteile
- Nahegelegene Einkaufsmöglichkeiten
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Institut für Nanotechnologie (INT)
Informatiker:in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEggenstein-Leopoldshafen - IONOS DE
Senior Manager DC Software Development(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorKarlsruhe - JACOB Elektronik GmbH
Project Lead IT Infrastructure(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementKarlsruhe - Knuddels GmbH & Co. KG
Teamlead Data Science(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementKarlsruhe
FRFraunhofer-Gesellschaft
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)
Karlsruhe
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Teamaufbau und -leitung für Scientific Computing Infrastruktur in der anwendungsorientierten Forschung. Strategieentwicklung für KI/HPC-Infrastrukturen. Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC/AI-Compute-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld erforderlich. Kostenfreie Parkplätze und leistungsfähige Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb oder Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen oder forschungsnahen Umfeld
- Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltem Training
- Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (z. B. Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
- Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (z.B. Ansible, Kubernetes, Slurm)
- Erfahrung in der fachlichen und disziplinarischen Führung technischer Teams
- Fähigkeit, komplexe technische Lösungen strategisch zu bewerten und in verständliche Entscheidungsgrundlagen zu überführen
- Verständnis für die Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Neues Team »Scientific Computing Infrastructure« aufbauen und leiten
- Langfristigen Strategieplan für KI- und HPC-Infrastrukturen entwickeln
- Neue Technologie-Trends evaluieren und konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
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- Größere Infrastrukturprojekte von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme planen und steuern
- Skalierbare GPU-Cluster für KI-Workloads konzipieren und aufbauen
- High-Bandwidth-Storage-Systeme und Netzwerkarchitekturen designen und implementieren
- Performanten, sicheren und effizienten Betrieb von Rechenressourcen sicherstellen
- Automatisierte Bereitstellungs- und Betriebsprozesse für AI- und HPC-Workloads aufbauen und optimieren
- Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen zur Erhebung und Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Best Practices, Schulungskonzepte und Self-Service-Lösungen für Anwender:innen entwickeln
- Technische Dokumentationen, Standards und Architekturdokumentationen erstellen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- CUDA
- PyTorch
- TensorFlow
- Ansible
- Kubernetes
- Slurm
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Home-Office-Regelungen
Weiterbildungsangebote
- Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Parkplätze
- Leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
- Sehr gute Anbindung an den ÖPNV
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine
Sonstige Vorteile
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Informatiker:in(m/w/x)
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