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AI Engineer Team Lead(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Karlsruhe, Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Teamleitung Scientific Computing & AI/HPC-Infrastruktur(m/w/x)
Karlsruhe
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeSenior
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau und Leitung des Teams »Scientific Computing Infrastructure« für die Fraunhofer-Gesellschaft. Mehrjährige Erfahrung im Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen erforderlich. Freiraum zur Entfaltung eigener Ideen und Projekte.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung im Betrieb/Management von HPC- oder AI-Compute-Infrastrukturen, idealerweise im wissenschaftlichen/forschungsnahen Umfeld
- Fundiertes Verständnis von KI-Workloads, GPU-Computing und verteiltes Training
- Sehr gute Kenntnisse moderner HPC- und AI-Software-Stacks (Cluster-Scheduler, Containerisierung, CUDA, PyTorch/TensorFlow-Ökosystem)
- Erfahrung mit Automatisierung und Infrastructure-as-Code (Ansible, Kubernetes, Slurm)
- Erfahrung in fachlicher und disziplinarischer Führung technischer Teams
- Fähigkeit zur strategischen Bewertung komplexer technischer Lösungen und Überführung in Entscheidungsgrundlagen
- Verständnis für Anforderungen wissenschaftlicher Forschung und Freude an Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Leidenschaft für HPC- und KI-Infrastrukturen und Gestaltungswille
Aufgaben
- Aufbau und Leitung des neuen Teams »Scientific Computing Infrastructure«
- Entwicklung eines langfristigen Strategieplans für KI- und HPC-Infrastrukturen
- Evaluation neuer Technologie-Trends (KI-Hardware, Software-Stacks)
- Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen
- Verantwortung für Budgetplanung
- Verantwortung für Investitionsentscheidungen
- Verantwortung für Ressourcenmanagement
- Planung und Steuerung größerer Infrastrukturprojekte
- Konzeption von Infrastrukturprojekten
- Inbetriebnahme von Infrastrukturprojekten
- Konzeption skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads
- Aufbau skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads
- Weiterentwicklung skalierbarer GPU-Cluster für KI-Workloads
- Design von High-Bandwidth-Storage-Systemen
- Design von Netzwerkarchitekturen für datenintensive Forschung
- Implementierung von High-Bandwidth-Storage-Systemen
- Implementierung von Netzwerkarchitekturen für datenintensive Forschung
- Sicherstellung eines performanten Betriebs von Rechenressourcen
- Sicherstellung eines sicheren Betriebs von Rechenressourcen
- Sicherstellung eines effizienten Betriebs von Rechenressourcen
- Aufbau automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse
- Optimierung automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse
- Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Abteilungen
- Erhebung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Entwicklung von Best Practices
- Entwicklung von Schulungskonzepten
- Entwicklung von Self-Service-Lösungen für Anwender:innen
- Erstellung technischer Dokumentationen
- Erstellung von Standards
- Erstellung von Architekturdokumentationen
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- HPC
- AI
- GPU-Computing
- Cluster-Scheduler
- Containerisierung
- CUDA
- PyTorch
- TensorFlow
- Ansible
- Kubernetes
- Slurm
Benefits
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abwechslungsreiche Tätigkeit
- Eigene Ideen und Projekte einbringen
- Vielfalt der Kompetenzen fördern
Startup-Atmosphäre
- Freiraum zur Entfaltung
Moderne Technikausstattung
- Exzellente technische Ausstattung
Sonstige Vorteile
- Optimale Arbeitsbedingungen
- Motivierte Kolleg*innen
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Lockere Unternehmenskultur
- Interdisziplinäre und internationale Zusammensetzung
Flexibles Arbeiten
- Attraktive Rahmenbedingungen zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Flexible Arbeitszeiten
- Gleitzeitmodell
- Individuelle Home-Office-Regelungen
Karriere- und Weiterentwicklung
- Individuelle Karrierepfade
- Möglichkeit zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Förder- und Entwicklungsprogramm »Fraunhofer TALENTA«
Parkplatz & Pendelvorteile
- Kostenfreie Parkplätze
Fokus auf Nachhaltigkeit
- Leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Kantine
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
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- Aufbau automatisierter Bereitstellungs- und Betriebsprozesse
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- Erhebung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Umsetzung von Anforderungen im KI- und HPC-Bereich
- Entwicklung von Best Practices
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Über das Unternehmen
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Branche
Research
Beschreibung
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