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Fraunhofer-Gesellschaft
letzten Monat

Studien-/Abschlussarbeit - Large-Scale Analyse zur Prognostizierbarkeit von Zero-Shot-Modellen(m/w/x)

Stuttgart
TeilzeitPraktikummit Homeoffice

Beschreibung

In dieser Studien- oder Abschlussarbeit wirst du die Prognostizierbarkeit von Zero-Shot-Modellen analysieren. Dein Alltag umfasst Literaturrecherche, Datenverarbeitung sowie die Implementierung und Auswertung von Modellen auf umfangreichen Zeitreihen.

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Anforderungen

  • •Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule/Universität
  • •Intrinsische Motivation für das Arbeiten in dem Themenfeld
  • •Freude am Forschen
  • •Gute Programmierkenntnisse (Python)
  • •Eigenständige, sorgfältige und strukturierte Arbeitsweise
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • •Hohes Maß an Zuverlässigkeit
  • •Erfahrungen mit Datenanalyse
  • •Erste Erfahrungen zu Machine Learning / Time Series Forecasting wünschenswert

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Laufendes Studium

Aufgaben

  • •Literaturrecherche zu typischen Baselines und Zero-Shot-Modellen durchführen
  • •VEA-5359-Datensatz einbinden
  • •Datenexploration und Datenvorverarbeitung durchführen
  • •Baselines implementieren
  • •Zero-Shot Vorhersagen implementieren
  • •Baselines und Zero-Shot Modelle auf 5300 Zeitreihen anwenden
  • •Experimente auswerten und dokumentieren
  • •Edge-Forschung zu aktuellen Modellen voranbringen
  • •Perspektivische Nachveröffentlichung als wissenschaftliches Paper bei guter Leistung prüfen

Tools & Technologien

Python

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Homeoffice möglich

Lockere Unternehmenskultur

  • •Angenehme Arbeitsatmosphäre

Mentoring & Coaching

  • •Enge Betreuung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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