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FRFraunhofer-Gesellschaft

Studien-/Abschlussarbeit - Erkennung von Spannmittelfeatures in STL-Dateien(m/w/x)

Stuttgart
TeilzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML

Entwicklung von Python-Algorithmen zur Feature-Analyse in 3D-Mesh-Daten bei anwendungsorientierter Forschung. Sehr gute Python-Kenntnisse erforderlich. Intensiv betreute Masterarbeit, Publikationsmöglichkeit.

Anforderungen

  • Sehr gute Python-Kenntnisse
  • Verständnis von CAD-Datenformaten (STL)
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Erfahrung mit 3D-Mesh-Processing von Vorteil
  • Kenntnisse in OpenCASCADE von Vorteil
  • Erfahrung mit Git und agiler Entwicklung von Vorteil

Aufgaben

  • Literatur- und Marktanalysen durchführen
  • Datensatz von Bauteil-STL-Dateien aufbereiten und annotieren
  • Analyse- und Klassifikationsalgorithmen in Python entwickeln
  • Ergebnisse an Prüfbauteilen validieren
  • Ergebnisse dokumentieren und präsentieren

Ausbildung

  • Laufendes StudiumODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • CAD-Datenformate
  • OpenCASCADE
  • Git

Benefits

Mentoring & Coaching

  • Intensiv betreute Masterarbeit

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Home-Office-Option

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Möglichkeit zur Veröffentlichung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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