Die KI-Suchmaschine für Jobs
Student:in für eine Masterarbeit zum Thema "Cross-Sensor Domain Adaptation using Semantic HD mapping"(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Masterarbeit gestaltest du die Zukunft des automatisierten Fahrens mit, indem du innovative Lernkonzepte entwickelst und deine Forschungsergebnisse in Publikationen veröffentlichst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Kenntnisse in Deep Learning, Transfer Learning, Domain Adaptation, Maschinelles Lernen und Automatisiertes Fahren
- •Studium Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
- •Theoretische Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision und Robotik
- •Interesse an anwendungsbezogener Umsetzung von Deep Learning Theorie
- •Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
- •Kenntnisse in Tensorflow und/oder Pytorch
- •Hohe Eigenmotivation und Einbringen eigener Ideen
- •Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Umfassende Literaturrecherche zu Domain Adaptation und Transfer Learning durchführen
- •Innovative maschinelle Lernkonzepte für das automatisierte Fahren konzipieren
- •Neuartige Verfahren umsetzen und gegenüber aktuellen SotA-Ansätzen evaluieren
- •An der Publikation gemeinsamer Forschungsergebnisse mitwirken
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit
- •Flexible Arbeitsformen hinsichtlich Stundenumfang
- •Regelung zum mobilen Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- •Interne Formate zu wissenschaftlichen Themen
Sonstige Vorteile
- •Einblicke in die Forschung
Mentoring & Coaching
- •Praxiserfahrung für den Berufseinstieg
- •Motivierte und kompetente Betreuung
Moderne Technikausstattung
- •Neueste Hard- und Software
- •Erstklassig ausgestattete Forschungslabore
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Hilfreiches Feedback
- FZI Forschungszentrum InformatikVollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeKarlsruhe
- FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Extraktion einer Pose aus Tiefendaten(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Research Software Engineer im Bereich Mobile Sensor Systems(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEttlingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema automatisiertes Mapping von Real-Time Tasks auf Multicore-Systeme mit verteilten Speichern(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeKarlsruhe
Student:in für eine Masterarbeit zum Thema "Cross-Sensor Domain Adaptation using Semantic HD mapping"(m/w/x)
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Beschreibung
In dieser Masterarbeit gestaltest du die Zukunft des automatisierten Fahrens mit, indem du innovative Lernkonzepte entwickelst und deine Forschungsergebnisse in Publikationen veröffentlichst.
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Anforderungen
- •Kenntnisse in Deep Learning, Transfer Learning, Domain Adaptation, Maschinelles Lernen und Automatisiertes Fahren
- •Studium Informatik, Informationstechnik, Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbar
- •Theoretische Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Computer Vision und Robotik
- •Interesse an anwendungsbezogener Umsetzung von Deep Learning Theorie
- •Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
- •Kenntnisse in Tensorflow und/oder Pytorch
- •Hohe Eigenmotivation und Einbringen eigener Ideen
- •Hohe Lernbereitschaft, Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten
- •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausbildung
Aufgaben
- •Umfassende Literaturrecherche zu Domain Adaptation und Transfer Learning durchführen
- •Innovative maschinelle Lernkonzepte für das automatisierte Fahren konzipieren
- •Neuartige Verfahren umsetzen und gegenüber aktuellen SotA-Ansätzen evaluieren
- •An der Publikation gemeinsamer Forschungsergebnisse mitwirken
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitsformen hinsichtlich Arbeitszeit
- •Flexible Arbeitsformen hinsichtlich Stundenumfang
- •Regelung zum mobilen Arbeiten
Weiterbildungsangebote
- •Interne Formate zu wissenschaftlichen Themen
Sonstige Vorteile
- •Einblicke in die Forschung
Mentoring & Coaching
- •Praxiserfahrung für den Berufseinstieg
- •Motivierte und kompetente Betreuung
Moderne Technikausstattung
- •Neueste Hard- und Software
- •Erstklassig ausgestattete Forschungslabore
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Hilfreiches Feedback
Über das Unternehmen
FZI Forschungszentrum Informatik
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine gemeinnützige Forschungseinrichtung, die sich mit Informatik-Anwendungsforschung beschäftigt und Fachkräfte für den digitalen Wandel ausbildet.
- FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in für eine Abschlussarbeit zum Thema Deep Learning Birds-Eye-View Transformation Methoden mit Kamera und Lidar für automatisiertes Fahren(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Extraktion einer Pose aus Tiefendaten(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Research Software Engineer im Bereich Mobile Sensor Systems(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeEttlingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeKarlsruhe - FZI Forschungszentrum Informatik
Student:in im Rahmen einer Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zum Thema automatisiertes Mapping von Real-Time Tasks auf Multicore-Systeme mit verteilten Speichern(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeKarlsruhe