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FRFraunhofer-Gesellschaft

Masterarbeit: Generierung synthetischer Daten für feingranulare Fahrzeugklassifikation (VMMR)(m/w/x)

Karlsruhe
VollzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice

Generierung synthetischer Fahrzeugdaten für feingranulare Klassifikation mittels OCTAS®-Simulationsplattform. Abgeschlossene Abschlussarbeit in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung erforderlich. Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort, flexible Arbeitszeiten.

Anforderungen

  • Immatrikulation (Uni/FH) in Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung für Abschlussarbeit
  • Grundkenntnisse in C++ und Python
  • Vorwissen in Machine Learning, Image Rendering und 3D Modellierung mit Blender (von Vorteil)
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Kreativität, wissenschaftliche Neugier, Freude an fachlichen Diskussionen und Austausch
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

  • Literaturrecherche zu Datensätzen für VMMR und synthetische Datengenerierung durchführen
  • Sich in die Simulationsplattform OCTAS® einarbeiten
  • Datensatz und dessen Eigenschaften konzipieren
  • Datensatz-Szenario und ggf. fehlende Simulations-Komponenten implementieren
  • Synthetischen Datensatz für feingranulare Fahrzeugklassifikation generieren und validieren
  • Methodik und Ergebnisse dokumentieren

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • C++
  • Python
  • Machine Learning
  • Image Rendering
  • 3D Modellierung
  • Blender

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort
  • Flexible Arbeitszeiten

Mentoring & Coaching

  • Individuelle Betreuung

Lockere Unternehmenskultur

  • Offener, kommunikativer Austausch im Team

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Zentrale Lage
  • Gute Anbindung an den ÖPNV

Startup-Atmosphäre

  • Freiraum für Ideen

Sinnstiftende Arbeit

  • Hohes Maß an Eigenverantwortung
  • Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen

Sonstige Vorteile

  • Einblicke in aktuelle Forschungsarbeit

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Option zur Publikation auf internationaler Konferenz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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