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FZ
FZI Forschungszentrum Informatik
vor 4 Monaten

Student:in für eine Abschlussarbeit zum Thema Transformer-Netzwerke für die multi-LiDAR Kalibrierung(m/w/x)

Karlsruhe
TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser spannenden Rolle beschäftigst du dich mit der Anwendung von Transformer-Netzwerken zur Kalibrierung von LiDAR-Sensoren. Du erforschst innovative Ansätze und trägst aktiv zur Verbesserung der Sensorfusion im autonomen Fahren bei.

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Anforderungen

  • Studium in Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Informatik oder verwandtem Bereich
  • Verständnis von LiDAR- und Radar-Sensoren
  • Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Deep Learning
  • Vertrautheit mit TensorFlow oder PyTorch
  • Ausgeprägte Python-Programmierkenntnisse
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ausbildung

Bachelor-Abschluss

Aufgaben

  • Thema Transformer-Netzwerke für die multi-LiDAR Kalibrierung vertraut machen
  • Aktuellen Stand der Technik formulieren
  • Nutzung von Transformer-Netzwerken ausarbeiten
  • Selbstachtsamkeits- und Mehrkopf-Aufmerksamkeitsmechanismen entwerfen und validieren
  • Ansätze zur Kalibrierung mit Deep Learning erforschen
  • An echten Industriedatensätzen arbeiten

Tools & Technologien

TensorFlowPyTorchPython

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FZI Forschungszentrum Informatik erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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